SparseSegmentSum-এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
টেনসর "আউটপুট" প্রদান করে গ্র্যাডের মতো একই আকৃতির, মাত্র 0 ছাড়া যার মান হল output_dim0।
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <টি> | asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক <টি প্রসারিত নম্বর, ইউ নম্বর প্রসারিত, ভি প্রসারিত number> SparseSegmentSumGrad <টি> | |
আউটপুট <টি> | আউটপুট () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক আউটপুট <টি> asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক SparseSegmentSumGrad <টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> Grad, প্রতীক <u> সূচকের, প্রতীক <ভী> segmentIds, প্রতীক <integer> outputDim0)
একটি নতুন SparseSegmentSumGrad অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
স্নাতক | গ্রেডিয়েন্ট SparseSegmentSum op এ প্রচারিত। |
সূচক | সূচকগুলি সংশ্লিষ্ট SparseSegmentSum op-এ পাস করা হয়েছে। |
সেগমেন্ট আইডি | segment_ids সংশ্লিষ্ট SparseSegmentSum op-এ পাস করা হয়েছে। |
আউটপুটডিম0 | "ডেটা" এর মাত্রা 0 SparseSegmentSum op এ পাস করা হয়েছে। |
রিটার্নস
- SparseSegmentSumGrad এর একটি নতুন উদাহরণ