সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

Squeeze

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ কুঈজ

একটি টেনসরের আকার থেকে আকার 1 এর মাত্রা সরিয়ে দেয়।

একটি টেনসর `ইনপুট` দেওয়া হলে, এই ক্রিয়াকলাপটি 1 আকারের সমস্ত মাত্রা সরানোর সাথে একই ধরণের একটি টেনসর প্রদান করে। আপনি যদি সমস্ত আকার 1 মাত্রা সরাতে না চান, তাহলে আপনি `অক্ষ` নির্দিষ্ট করে নির্দিষ্ট আকার 1 মাত্রা সরাতে পারেন।

: উদাহরণস্বরূপ

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
 
অথবা, অপসারণ নির্দিষ্ট আকার 1 মাত্রা হবে:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
 

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস Squeeze.Options জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য Squeeze

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <টি>
asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক Squeeze.Options
অক্ষ (তালিকা <লং> অক্ষ)
স্ট্যাটিক <টি> আলিঙ্গন <টি>
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, বিকল্পসমূহ ... অপশন)
একটি নতুন স্কুইজ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <টি>
আউটপুট ()
`ইনপুট` হিসাবে একই ডেটা রয়েছে, কিন্তু সাইজ 1 এর এক বা একাধিক মাত্রা সরানো হয়েছে।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক আউটপুট <টি> asOutput ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক Squeeze.Options অক্ষ (তালিকা <লং> অক্ষ)

পরামিতি
অক্ষ যদি নির্দিষ্ট করা থাকে, শুধুমাত্র তালিকাভুক্ত মাত্রাগুলিকে চেপে ধরে৷ ডাইমেনশন ইনডেক্স 0 থেকে শুরু হয়। 1 নয় এমন একটি ডাইমেনশন চেপে ধরা একটি ত্রুটি। অবশ্যই `[-র‌্যাঙ্ক(ইনপুট), র‌্যাঙ্ক(ইনপুট))` রেঞ্জের মধ্যে থাকতে হবে।

পাবলিক স্ট্যাটিক কুঈজ <টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, বিকল্পসমূহ ... অপশন)

একটি নতুন স্কুইজ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট চেপে দেওয়ার জন্য `ইনপুট`।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • স্কুইজের একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <টি> আউটপুট ()

`ইনপুট` হিসাবে একই ডেটা রয়েছে, কিন্তু সাইজ 1 এর এক বা একাধিক মাত্রা সরানো হয়েছে।