[0, ..., max_index]-এর পারমুটেশনে `মান`-এর অবস্থান বের করে।
আউটপুট মানগুলি যেকোন সংমিশ্রণের জন্য `সূচী` এবং `বীজ` এবং `ম্যাক্স_ইনডেক্স`-এর একটি বিজেকশন।
যদি একাধিক ইনপুট ভেক্টর হয় (বীজের ক্ষেত্রে ম্যাট্রিক্স) তাহলে প্রথম মাত্রার আকার অবশ্যই মিলবে।
আউটপুট নির্ধারক হয়.
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | RandomIndexShuffle.Options | RandomIndexShuffle এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
static <T নম্বর প্রসারিত করে, U সংখ্যা প্রসারিত করে> RandomIndexShuffle <T> | |
আউটপুট <T> | আউটপুট () dtype `dtype` এর একটি স্কেলার টেনসর, [0, max_index] এর মধ্যে। |
স্ট্যাটিক RandomIndexShuffle.Options | বৃত্তাকার (দীর্ঘ রাউন্ড) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক RandomIndexShuffle <T> তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <T> index, Operand <U> seed, Operand <T> maxIndex, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন RandomIndexShuffle অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
সূচক | একটি স্কেলার টেনসর বা dtype `dtype` এর ভেক্টর। সূচক (বা সূচক) এলোমেলো করা হবে। [0, max_index] এর মধ্যে হতে হবে। |
বীজ | dtype `Tseed` এবং আকৃতির একটি টেনসর [3] বা [n, 3]। এলোমেলো বীজ। |
maxIndex | dtype `dtype` এর একটি স্কেলার টেনসর বা ভেক্টর। ব্যবধানের উপরের সীমা(গুলি) (সমেত)। |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- RandomIndexShuffle এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()
dtype `dtype` এর একটি স্কেলার টেনসর, [0, max_index] এর মধ্যে। এলোমেলোভাবে এলোমেলো সূচক।
পাবলিক স্ট্যাটিক RandomIndexShuffle.Options রাউন্ড (লং রাউন্ড)
পরামিতি
বৃত্তাকার | ব্লক সাইফার ব্যবহার করার জন্য রাউন্ডের সংখ্যা। |
---|