`ইনপুট` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে `"গভীরতা"` আউটপুট মাত্রায় রাখুন। `extract_image_patches` এর 3D এক্সটেনশন।
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <টি> | asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক <টি নম্বর প্রসারিত> ExtractVolumePatches <টি> | |
আউটপুট <টি> | প্যাচ () আকারের সাথে 5-D টেনসর `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * গভীরতা]` আকারের প্যাচ সমন্বিত `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` "m" মাত্রায় ভেক্টরাইজ করা হয়েছে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক আউটপুট <টি> asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ExtractVolumePatches <টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, তালিকা <লং> ksizes, তালিকা <লং> পদক্ষেপ, স্ট্রিং প্যাডিং)
একটি নতুন ExtractVolumePatches অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট | 5-D টেনসর আকৃতির সাথে `[ব্যাচ, ইন_প্লেন, ইন_রো, ইন_কল, গভীরতা]। |
কিসাইজ | `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর আকার। |
অগ্রগতি | দৈর্ঘ্যের 1-D 5. পরপর দুটি প্যাচের কেন্দ্র `ইনপুট`-এ কতদূর। হতে হবে: `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]`৷ |
প্যাডিং | ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন। নিম্নরূপ আকার সংক্রান্ত বৈশিষ্ট্যাবলী নিদিষ্ট করা হয়:
|
রিটার্নস
- ExtractVolumePatches এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক আউটপুট <টি> প্যাচ ()
আকারের সাথে 5-D টেনসর `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * গভীরতা]` আকারের প্যাচ সমন্বিত `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` "m" মাত্রায় ভেক্টরাইজ করা হয়েছে। নোট করুন `out_planes`, `out_rows` এবং `out_cols` হল আউটপুট প্যাচের মাত্রা।