একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসটেনসরে উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে।
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <object> | asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | |
আউটপুট <?> | হাতল () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক আউটপুট <object> asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ExperimentalDenseToSparseBatchDataset তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> inputDataset, প্রতীক <লং> batchSize, প্রতীক <লং> rowShape, তালিকা <ক্লাস <? >> outputTypes, তালিকা < আকৃতি > outputShapes)
একটি নতুন ExperimentalDenseToSparseBatchDataset অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট ডেটাসেট | একটি ইনপুট ডেটাসেটের একটি হ্যান্ডেল। একটি একক উপাদান থাকতে হবে। |
ব্যাচ আকার | একটি স্কেলার একটি ব্যাচে জমা হওয়া উপাদানের সংখ্যা উপস্থাপন করে। |
সারি আকৃতি | উত্পাদিত SparseTensor-এ প্রতিটি সারির ঘন আকৃতির প্রতিনিধিত্বকারী একটি ভেক্টর। আকৃতি আংশিকভাবে নির্দিষ্ট করা হতে পারে, `-1` ব্যবহার করে নির্দেশ করতে পারে যে একটি নির্দিষ্ট মাত্রা সব ব্যাচ উপাদানের সর্বোচ্চ আকার ব্যবহার করা উচিত। |
রিটার্নস
- ExperimentalDenseToSparseBatchDataset এর একটি নতুন উদাহরণ