Slice

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস স্লাইস

'ইনপুট' থেকে একটি স্লাইস ফেরত দিন।

আউটপুট টেনসর হল 'আকার' দ্বারা বর্ণিত মাত্রা সহ একটি টেনসর যার মান 'বিগিন'-এর অফসেট থেকে শুরু করে 'ইনপুট' থেকে বের করা হয়।

প্রয়োজনীয়তা : 0 <= begin[i] <= begin[i] + size[i] <= Di for i in [0, n)

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
static <T, U প্রসারিত সংখ্যা> স্লাইস <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> ইনপুট, Operand <U> শুরু, Operand <U> আকার)
একটি নতুন স্লাইস অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <T>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক স্লাইস <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড <U> শুরু, অপারেন্ড <U> আকার)

একটি নতুন স্লাইস অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
শুরু begin[i] অফসেট নির্দিষ্ট করে 'ইনপুট'-এর 'i'th ডাইমেনশনে যা থেকে স্লাইস করতে হবে।
আকার size[i] স্লাইস করার জন্য 'ইনপুট'-এর 'i'th মাত্রার উপাদানের সংখ্যা নির্দিষ্ট করে। যদি সাইজ[i] -1 হয়, তবে ডাইমেনশন i-এর বাকি সব উপাদান স্লাইসে অন্তর্ভুক্ত করা হয় (অর্থাৎ এটি আকার নির্ধারণের সমতুল্য [i] = input.dim_size(i) - begin[i])।
রিটার্নস
  • স্লাইসের একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()