একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে।
দৈর্ঘ্য `আকার` এবং `ওজন` এর মতো একই ধরনের ভেক্টরকে আউটপুট করে। যদি `ওজন` খালি থাকে, তাহলে সূচী `i` সঞ্চয় করে যতবার মান `arr`-এ গণনা করা হয়। যদি `ওজন` খালি না হয়, তাহলে সূচক `i` প্রতিটি সূচকে `ওজন`-এ মানের সমষ্টি সংরক্ষণ করে যেখানে `arr`-এ সংশ্লিষ্ট মান `i`।
পরিসরের বাইরে `arr`-এর মান [0, আকার) উপেক্ষা করা হয়।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | DenseBincount.Options | জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য DenseBincount | |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <u> | asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক DenseBincount.Options | binaryOutput (বুলিয়ান binaryOutput) |
| স্ট্যাটিক <u নম্বর প্রসারিত, টি প্রসারিত number> DenseBincount <u> | |
| আউটপুট <u> | আউটপুট () 1D `টেনসর` যার দৈর্ঘ্য `সাইজ` এর সমান বা 2D `টেনসর` সাথে [ব্যাচ_সাইজ, `সাইজ`]। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক আউটপুট <u> asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক DenseBincount.Options binaryOutput (বুলিয়ান binaryOutput)
পরামিতি
| বাইনারি আউটপুট | bool কার্নেলের উপস্থিতি বা সংঘটনের সংখ্যা গণনা করা উচিত কিনা। |
|---|
পাবলিক স্ট্যাটিক DenseBincount <u> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, প্রতীক <টি> আকার, প্রতীক <u> ওজন, বিকল্পসমূহ ... অপশন)
একটি নতুন DenseBincount অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ইনপুট | 1D বা 2D int `টেনসর`। |
| আকার | অ-নেতিবাচক int স্কেলার `টেনসর`। |
| ওজন | একটি int32, int64, float32, বা float64 `Tensor` যার আকৃতি `arr` এর মতো, অথবা একটি দৈর্ঘ্য-0 `টেনসর`, যে ক্ষেত্রে এটি 1 এর সমান সমস্ত ওজন হিসাবে কাজ করে। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- DenseBincount এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক আউটপুট <u> আউটপুট ()
1D `টেনসর` যার দৈর্ঘ্য `সাইজ` এর সমান বা 2D `টেনসর` সাথে [ব্যাচ_সাইজ, `সাইজ`]। পরিসরে প্রতিটি মানের জন্য গণনা বা সমষ্টি ওজন [0, আকার)।