সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

MirrorPadGrad

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ MirrorPadGrad

`মিররপ্যাড` অপশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপশন। এই অপটি একটি আয়না-প্যাডেড টেনসর ভাঁজ করে।

এই ক্রিয়াকলাপটি আপনার নির্দিষ্ট করা 'প্যাডিংস' অনুসারে `মিররপ্যাড` দ্বারা `ইনপুট` এর প্যাড করা অঞ্চলগুলিকে ভাঁজ করে। সংশ্লিষ্ট `MirrorPad` অপশনে দেওয়া `প্যাডিংস` আর্গুমেন্টের মতোই `প্যাডিং` অবশ্যই একই হতে হবে।

আউটপুটের প্রতিটি মাত্রা D এর ভাঁজ আকার হল:

`input.dim_size(D) - প্যাডিং(D, 0) - প্যাডিং(D, 1)`

: উদাহরণস্বরূপ

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]
 

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <টি>
asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <টি, ইউ প্রসারিত number> MirrorPadGrad <টি>
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, প্রতীক <u> paddings, স্ট্রিং মোড)
একটি নতুন MirrorPadGrad অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <টি>
আউটপুট ()
ভাঁজ করা টেনসর।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক আউটপুট <টি> asOutput ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক MirrorPadGrad <টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, প্রতীক <u> paddings, স্ট্রিং মোড)

একটি নতুন MirrorPadGrad অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট ইনপুট টেনসর ভাঁজ করতে হবে।
প্যাডিং একটি দুই-কলাম ম্যাট্রিক্স প্যাডিং মাপ নির্দিষ্ট করে। সারির সংখ্যা অবশ্যই `ইনপুট` এর র‌্যাঙ্কের সমান হতে হবে।
মোড `MirrorPad` অপশনে ব্যবহৃত মোড।
রিটার্নস
  • MirrorPadGrad এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <টি> আউটপুট ()

ভাঁজ করা টেনসর।