সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

BoostedTreesAggregateStats

সর্বজনীন চূড়ান্ত শ্রেণীর বুস্টেড ট্রিস অগ্রিগেট স্ট্যাটস

ব্যাচের জন্য জমা হওয়া পরিসংখ্যানের সারাংশকে একত্রিত করে।

সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যানগুলিতে প্রতিটি নোডের জন্য জমা হওয়া গ্রেডিয়েন্টস এবং হেসিয়ান রয়েছে, বৈশিষ্ট্য মাত্রা আইডি এবং বালতি।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <ফ্লাট>
আউটপুট ()
একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক বুস্টড ট্রিস অগ্রিগেট স্ট্যাটস
তৈরি করার সুযোগ ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <Integer> নোডআইডস, অপেরাড <ফ্ল্যাট> গ্রেডিয়েন্টস, অপেরান্ড <ফ্লাট> হেসিয়ানস , অপেরান্ড <ইন্টিজার> বৈশিষ্ট্য, লং ম্যাক্সস্প্লিটস, লং নাম্ব বাল্টস)
নতুন বুস্টেডটিসআগ্রিগ্রেটস্ট্যাটস ক্রিয়াকলাপ মোড়ক করে একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <ফ্লাট>
পরিসংখ্যানসূত্র ()
প্রতিটি নোড, বৈশিষ্ট্য মাত্রা এবং বালতির জন্য জমা হওয়া পরিসংখ্যান সমেত আউটপুট র্যাঙ্ক 4 টেনসর (আকৃতি = [বিভাজন, বৈশিষ্ট্য_ মাত্রা, বালতি, লজিটস_ডিমেন্স + হেসিয়ান_ডাইমেনশন]) ank

উত্তরাধিকারী পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <ফ্লাট> আউটপুট হিসাবে ()

একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

টেনসরফ্লো অপারেশনের ইনপুটগুলি অন্য টেনসরফ্লো অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রাপ্ত করতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটটির গণনা উপস্থাপন করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিস অগ্রিগ্রেট স্ট্যাটস তৈরি করে ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <ইন্টিজার> নোডআইডস, অপেরান্ড <ফ্ল্যাট> গ্রেডিয়েন্টস, অপেরাড <ফ্লাট> হেসিয়ানস , অপেরাড <ইন্টিজার> বৈশিষ্ট্য, লং ম্যাক্সস্প্লিটস, লং নামবুকিটস)

নতুন বুস্টেডটিসআগ্রিগ্রেটস্ট্যাটস ক্রিয়াকলাপ মোড়ক করে একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
নোডআইডস int32; প্রতিটি উদাহরণের জন্য নোড আইডস সহ 1 টেনসরকে র্যাঙ্ক করুন, আকার দিন [ব্যাচ_সাইজ]।
গ্রেডিয়েন্টস ভাসমান 32; প্রতিটি উদাহরণের গ্রেডিয়েন্ট সহ ২ টি টেনসর (আকৃতি = [ব্যাচ_সাইজ, লগইট_সৌন্দর]) র‌্যাঙ্ক করুন।
হেসিয়ানস ভাসমান 32; প্রতিটি উদাহরণের জন্য হেসিয়ানদের সাথে 2 টেনসর (আকৃতি = [ব্যাচ_সাইজ, হেসিয়ান_ডাইমেনশন]) র‌্যাঙ্ক করুন।
বৈশিষ্ট্য int32; র‌্যাঙ্ক 2 বৈশিষ্ট্য টেনার্স (আকৃতি = [ব্যাচ_ আকার, বৈশিষ্ট্য_ आयाম])।
ম্যাক্সপ্লিটস int; পুরো গাছে সর্বাধিক সংখ্যক বিভাজন সম্ভব।
numBucket int; বুকিটাইটিস বৈশিষ্ট্যটির সর্বোচ্চ সম্ভাব্য মানের সমান।
ফিরে আসে
  • বুস্টেডট্রিঅগ্রিগেট স্ট্যাটসের একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <ফ্লোট> স্ট্যাটাসস্মোমারি ()

প্রতিটি নোড, বৈশিষ্ট্য মাত্রা এবং বালতির জন্য জমা হওয়া পরিসংখ্যান সমেত আউটপুট র্যাঙ্ক 4 টেনসর (আকৃতি = [বিভাজন, বৈশিষ্ট্য_ মাত্রা, বালতি, লজিটস_ডিমেন্স + হেসিয়ান_ডাইমেনশন]) ank