পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস StatefulUniformInt
একটি অভিন্ন বন্টন থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা বের করে।
উৎপন্ন মানগুলি হল `[minval, maxval)` পরিসরে অভিন্ন পূর্ণসংখ্যা। নিম্ন আবদ্ধ `মিনভাল` পরিসরের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত, যখন উপরের আবদ্ধ `ম্যাক্সভাল` বাদ দেওয়া হয়েছে।
এলোমেলো পূর্ণসংখ্যাগুলি সামান্য পক্ষপাতমূলক যদি না `maxval - minval` দুইটির একটি সঠিক শক্তি না হয়। আউটপুটের পরিসরের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে ছোট `maxval - minval` এর মানের জন্য পক্ষপাত ছোট (হয় `2^32` বা `2^64`)।
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক <U, T> StatefulUniformInt <U> | |
| আউটপুট <U> | আউটপুট () নির্দিষ্ট আকৃতি সহ র্যান্ডম মান। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক স্টেটফুল ইউনিফর্মইন্ট <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রিসোর্স, অপারেন্ড <লং> অ্যালগরিদম, অপারেন্ড <T> আকৃতি, অপারেন্ড <U> মিনভাল, অপারেন্ড <U> ম্যাক্সভাল)
একটি নতুন StatefulUniformInt অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| সম্পদ | রিসোর্স ভেরিয়েবলের হ্যান্ডেল যা RNG-এর অবস্থা সঞ্চয় করে। |
| অ্যালগরিদম | RNG অ্যালগরিদম। |
| আকৃতি | আউটপুট টেনসরের আকৃতি। |
| minval | ন্যূনতম মান (অন্তর্ভুক্ত, স্কেলার)। |
| ম্যাক্সভাল | সর্বোচ্চ মান (একচেটিয়া, স্কেলার)। |
রিটার্নস
- StatefulUniformInt এর একটি নতুন উদাহরণ