পাবলিক ফাইনাল ক্লাস TFRecordDatasetV2
একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা এক বা একাধিক TFRecord ফাইল থেকে রেকর্ড নির্গত করে।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | TFRecordDatasetV2.Options | TFRecordDatasetV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <অবজেক্ট> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক TFRecordDatasetV2 | |
| আউটপুট <?> | হাতল () |
| স্ট্যাটিক TFRecordDatasetV2.Options | মেটাডেটা (স্ট্রিং মেটাডেটা) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক TFRecordDatasetV2 তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <String> ফাইলের নাম, Operand <String> কম্প্রেশন টাইপ, Operand <Long> bufferSize, Operand <Long> byteOffsets, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন TFRecordDatasetV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ফাইলের নাম | একটি স্কেলার বা ভেক্টর যাতে ফাইল(গুলি) এর নাম(গুলি) পড়তে হবে৷ |
| কম্প্রেশন টাইপ | একটি স্কেলার যাতে হয় (i) খালি স্ট্রিং (কোনও কম্প্রেশন নেই), (ii) "ZLIB", বা (iii) "GZIP"। |
| বাফারের আকার | বাফার করার জন্য বাইট সংখ্যা প্রতিনিধিত্বকারী একটি স্কেলার। 0 এর মান মানে কোন বাফারিং করা হবে না। |
| বাইটঅফসেট | একটি স্কেলার বা ভেক্টর প্রতিটি ফাইলের জন্য বাইটের সংখ্যা ধারণ করে যা পড়ার আগে বাদ দেওয়া হবে। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- TFRecordDatasetV2 এর একটি নতুন উদাহরণ