QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

বায়াস যোগ এবং রেলু ফিউশন সহ ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা `a` এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন।

ইনপুটগুলি অবশ্যই দ্বি-মাত্রিক ম্যাট্রিক্স এবং 1D বায়াস ভেক্টর হতে হবে। এবং `a` এর অভ্যন্তরীণ মাত্রা (যদি `ট্রান্সপোজ_এ` অ-শূন্য হয় তবে স্থানান্তরিত হওয়ার পরে) অবশ্যই `b` এর বাইরের মাত্রার সাথে মেলে (যদি `ট্রান্সপোজড_b` অ-শূন্য হয়)। তারপর ম্যাট্রিক্স গুণনের ফলাফলে পক্ষপাতের মান সহ ব্রডকাস্ট অ্যাড অপারেশন করুন। পক্ষপাতের আকার অবশ্যই `b` এর অভ্যন্তরীণ মাত্রার সাথে মেলে। তারপর নন-নেগেটিভ ফলাফল পেতে relu অ্যাক্টিভেশন করুন।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options

জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <ফাইভ টি, u> QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <ভী>	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> একটি, প্রতীক <u> বি, প্রতীক <ফ্লোট> পক্ষপাত, প্রতীক <ফ্লোট> মোহর, প্রতীক <ফ্লোট> MAXA, প্রতীক <ফ্লোট> minB, প্রতীক <ফ্লোট> maxB ক্লাস <ভী > Toutput, বিকল্পসমূহ ... অপশন) একটি নতুন QuantizedMatMulWithBiasAndRelu অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	inputQuantMode (স্ট্রিং inputQuantMode)
আউটপুট <ফ্লোট>	maxOut () ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।
আউটপুট <ফ্লোট>	minOut () ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।
আউটপুট <ভী>	আউট ()
স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeA (বুলিয়ান transposeA)
স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeB (বুলিয়ান transposeB)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় Operation
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	notifyAll ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int- ARG1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <ভী> (তৈরি ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> একটি, প্রতীক <u> বি, প্রতীক <ফ্লোট> পক্ষপাত, প্রতীক <ফ্লোট> মোহর, প্রতীক <ফ্লোট> MAXA, প্রতীক <ফ্লোট> minB, প্রতীক <ফ্লোট > maxB ক্লাস <ভী> Toutput, বিকল্পসমূহ ... অপশন)

একটি নতুন QuantizedMatMulWithBiasAndRelu অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ক	একটি ম্যাট্রিক্স গুন করতে হবে। `quint8` প্রকারের একটি দ্বি-মাত্রিক টেনসর হতে হবে।
খ	একটি ম্যাট্রিক্সকে গুণিত করতে হবে এবং অবশ্যই `qint8` ধরনের একটি দ্বি-মাত্রিক টেনসর হতে হবে।
পক্ষপাত	একটি 1D বায়াস টেনসর যার আকার `b` এর অভ্যন্তরীণ মাত্রার সাথে মিলে যায় (‘ট্রান্সপোজড_b` অ-শূন্য হলে স্থানান্তরিত হওয়ার পরে)।
minA	ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত `a` মান উপস্থাপন করে।
maxA	ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত `a` মান উপস্থাপন করে।
minB	ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত `b` মান উপস্থাপন করে।
সর্বোচ্চ বি	ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত `b` মান উপস্থাপন করে।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• QuantizedMatMulWithBiasAndRelu এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (স্ট্রিং inputQuantMode)

পরামিতি

ইনপুট কোয়ান্টমোড	ইনপুট ডেটা কোয়ান্টাইজেশন মোড। হয় MIN_FIRST(ডিফল্ট) অথবা SCALED।

পাবলিক আউটপুট <ফ্লোট> maxOut ()

ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।

পাবলিক আউটপুট <ফ্লোট> minOut ()

ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।

পাবলিক আউটপুট <ভী> আউট ()

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (বুলিয়ান transposeA)

পরামিতি

transposeA	সত্য হলে, গুণের আগে `a` স্থানান্তরিত হয়।

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (বুলিয়ান transposeB)

পরামিতি

স্থানান্তর বি	সত্য হলে, গুণের আগে `b` স্থানান্তরিত হয়।