QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

বায়াস যোগ এবং রিলু ফিউশন সহ ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা `a` এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন।

ইনপুটগুলি অবশ্যই দ্বি-মাত্রিক ম্যাট্রিক্স এবং 1D বায়াস ভেক্টর হতে হবে। এবং `a` এর অভ্যন্তরীণ মাত্রা ('ট্রান্সপোজ_এ' অ-শূন্য হলে ট্রান্সপোজ হওয়ার পরে) অবশ্যই `b` এর বাইরের মাত্রার সাথে মিলতে হবে (যদি `ট্রান্সপোজড_b` অ-শূন্য হয়)। তারপর ম্যাট্রিক্স গুণনের ফলাফলে পক্ষপাতের মান সহ সম্প্রচার যোগ করুন। পক্ষপাতের আকার অবশ্যই `b` এর অভ্যন্তরীণ মাত্রার সাথে মেলে। তারপর নন-নেগেটিভ ফলাফল পেতে relu অ্যাক্টিভেশন করুন।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options QuantizedMatMulWithBiasAndRelu এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <V, T, U> QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> a, অপারেন্ড <U> বি, অপারেন্ড <ফ্লোট> বায়াস, অপারেন্ড <ফ্লোট> মিনএ, অপারেন্ড <ফ্লোট> ম্যাক্সএ, অপারেন্ড <ফ্লোট> মিনবি, অপারেন্ড <ফ্লোট> ম্যাক্সবি, ক্লাস<ভি > টাউটপুট, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন QuantizedMatMulWithBiasAndRelu অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options
inputQuantMode (স্ট্রিং inputQuantMode)
আউটপুট <ফ্লোট>
সর্বোচ্চ আউট ()
ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।
আউটপুট <ফ্লোট>
মিনিটআউট ()
ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে।
আউটপুট <V>
স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options
ট্রান্সপোজএ (বুলিয়ান ট্রান্সপোজএ)
স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options
ট্রান্সপোজবি (বুলিয়ান ট্রান্সপোজবি)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক কোয়ান্টাইজড ম্যাটমুল উইথবিয়াসঅ্যান্ডরেলু <V> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> a, অপারেন্ড <U> বি , অপারেন্ড <ফ্লোট> বায়াস, অপারেন্ড <ফ্লোট> মিনএ, অপারেন্ড <ফ্লোট> ম্যাক্সএ, অপারেন্ড <ফ্লোট> মিনবি, ওপার্যান্ড > maxB, ক্লাস<V> টাউটপুট, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন QuantizedMatMulWithBiasAndRelu অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
একটি ম্যাট্রিক্স গুন করতে হবে। `quint8` প্রকারের একটি দ্বি-মাত্রিক টেনসর হতে হবে।
একটি ম্যাট্রিক্সকে গুণিত করতে হবে এবং অবশ্যই `qint8` ধরনের একটি দ্বি-মাত্রিক টেনসর হতে হবে।
পক্ষপাত একটি 1D বায়াস টেনসর যার আকার `b` এর অভ্যন্তরীণ মাত্রার সাথে মিলে যায় (‘ট্রান্সপোজড_b` অ-শূন্য হলে ট্রান্সপোজ হওয়ার পরে)।
minA ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত `a` মান উপস্থাপন করে।
maxA ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত `a` মান উপস্থাপন করে।
minB ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত `b` মান উপস্থাপন করে।
সর্বোচ্চ বি ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত `b` মান উপস্থাপন করে।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • QuantizedMatMulWithBiasAndRelu এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (স্ট্রিং inputQuantMode)

পরামিতি
ইনপুট কোয়ান্টমোড ইনপুট ডেটা কোয়ান্টাইজেশন মোড। হয় MIN_FIRST(ডিফল্ট) অথবা SCALED।

সর্বজনীন আউটপুট <ফ্লোট> ম্যাক্সআউট ()

ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।

সর্বজনীন আউটপুট <ফ্লোট> মিনিটআউট ()

ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে।

সর্বজনীন আউটপুট <V> আউট ()

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (বুলিয়ান ট্রান্সপোজএ)

পরামিতি
transposeA সত্য হলে, গুণের আগে `a` স্থানান্তরিত হয়।

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (বুলিয়ান ট্রান্সপোজবি)

পরামিতি
স্থানান্তর বি সত্য হলে, গুণের আগে `b` স্থানান্তরিত হয়।