হেল্পার ব্যবহার করে 'RaggedTensorToVariant'-এর গ্রেডিয়েন্ট গণনা করতে।
RaggedTensorToVariant op-এ dens_values ইনপুটের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে, আউটপুটগুলির ভেরিয়েন্ট-এনকোডেড র্যাগড গ্রেডিয়েন্টের সাথে বাইরের সারি-বিভক্ত এবং ঘন-মানগুলির আকার যা RaggedTensorToVariant op-এ ইনপুট হিসাবে দেওয়া হয়েছিল।
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <u> | asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক <u, টি প্রসারিত number> RaggedTensorToVariantGradient <u> | |
আউটপুট <u> | denseValuesGrad () RaggedTensorToVariant op এর ঘন_মানগুলির জন্য গ্রেডিয়েন্ট। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক আউটপুট <u> asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক RaggedTensorToVariantGradient <u> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> encodedRaggedGrad, প্রতীক <টি> rowSplits, প্রতীক <integer> denseValuesShape ক্লাস <u> Tvalues)
একটি নতুন RaggedTensorToVariantGradient অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
encodedRaggedGrad | একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসর যাতে এনকোড করা `র্যাগড টেনসর` গ্রেডিয়েন্ট থাকে। |
সারি স্প্লিট | সবচেয়ে বাইরের সারি-বিভক্ত যা RaggedTensorToVariant op-এ ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল। |
ঘন মান আকৃতি | ঘন_মূল্যের আকৃতি যা RaggedTensorToVariant op-এ একটি ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল। |
রিটার্নস
- RaggedTensorToVariantGradient-এর একটি নতুন উদাহরণ