প্রথম মাত্রা বরাবর `N` টেনসরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে।
ইনপুট টেনসরগুলির প্রথম মাত্রায় 1 আকার থাকা প্রয়োজন৷
যেমন:
# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক <T> ParallelConcat <T> | |
আউটপুট <T> | আউটপুট () সংযুক্ত টেনসর। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ParallelConcat <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< Operand <T>> মান, আকৃতি আকৃতি)
একটি নতুন ParallelConcat অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
মান | টেনসর সংযুক্ত করা. প্রথম মাত্রা এবং একই আকারে সকলেরই সাইজ 1 থাকতে হবে। |
আকৃতি | ফলাফলের চূড়ান্ত আকৃতি; যেকোনো ইনপুটের আকারের সমান হওয়া উচিত কিন্তু প্রথম মাত্রার ইনপুট মানের সংখ্যার সাথে। |
রিটার্নস
- ParallelConcat এর একটি নতুন উদাহরণ