সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

CudnnRNNCanonicalToParamsV2

সর্বজনীন চূড়ান্ত শ্রেণি CudnnRNNCanonicalToParamsV2

কৌনিকাল ফর্ম থেকে চুডনআরএনএন প্যারামগুলিকে ব্যবহারযোগ্য আকারে রূপান্তর করে। এটি এলএসটিএম-এর অভিক্ষেপকে সমর্থন করে।

অস্বচ্ছ প্যারাম বাফারে ওয়েটের একটি সেট লিখেছে যাতে আসন্ন প্রশিক্ষণ বা উপকরণগুলিতে তারা ব্যবহার করতে পারে।

নোট করুন যে প্যারাম বাফার বিভিন্ন জিপিইউতে উপযুক্ত হতে পারে না। সুতরাং কোনও সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধারকে ক্যানোনিকাল ওজন এবং বায়াসগুলিতে এবং এর থেকে রূপান্তর করা উচিত।

num_layers: আরএনএন মডেলের স্তরগুলির সংখ্যা নির্দিষ্ট করে। num_units: লুকানো অবস্থার আকার নির্দিষ্ট করে। ইনপুট_সাইজ: ইনপুট অবস্থার আকার নির্দিষ্ট করে। ওজন: ওজনগুলির প্রচলিত রূপ যা সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধারের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। তারা বিভিন্ন প্রজন্মের জুড়ে সুসংগত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। পক্ষপাতদুষ্টতা: পক্ষপাতিত্বের স্বতন্ত্র ফর্ম যা সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধারের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। তারা বিভিন্ন প্রজন্মের জুড়ে সুসংগত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। num_params_Wights: সমস্ত স্তর জন্য ওজন পরামিতি ম্যাট্রিক্স। num_params_biases: সমস্ত স্তরগুলির জন্য পক্ষপাতের প্যারামিটার ভেক্টরের সংখ্যা। rnn_mode: আরএনএন মডেলের ধরণটি নির্দেশ করে। ইনপুট_মোড: ইনপুট এবং প্রথম স্তরের আগে প্রকৃত গণনার মধ্যে লিনিয়ার প্রজেকশন রয়েছে কিনা তা নির্দেশ করুন। ইনপুট_সাইজ == num_units কেবল তখনই 'স্কিপ_পুট' অনুমোদিত হয়; ইনপুট_সাইজ == num_units যখন 'অটো_সलेक्ट' ইঙ্গিত করে 'স্কিপ_ইনপুট'; অন্যথায়, এটি 'লিনিয়ার_পিন্ড' বোঝায়। দিকনির্দেশ: দ্বি নির্দেশমূলক মডেল ব্যবহৃত হবে কিনা তা নির্দেশ করে। দির = (দিকনির্দেশ == দ্বি নির্দেশমূলক)? 2: 1 ড্রপআউট: ছাড়ার সম্ভাবনা prob 0 এ সেট করা হলে, ড্রপআউট অক্ষম করা হয়। বীজ: ড্রপআউট শুরু করার জন্য বীজের প্রথম অংশ। বীজ 2: ড্রপআউট শুরু করার জন্য একটি বীজের দ্বিতীয় অংশ। num_proj: প্রজেকশন ম্যাট্রিক্সের জন্য আউটপুট মাত্রা। যদি না হয় বা 0 হয় তবে কোনও প্রজেকশন সম্পন্ন হয় না।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options CudnnRNNCanonicalToParamsV2 জন্য CudnnRNNCanonicalToParamsV2 বৈশিষ্ট্য

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <টি>
আউটপুট ()
একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্থিতিশীল <টি বিস্তৃত সংখ্যা> CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T>
তৈরি করার সুযোগ ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড < Iteger > numLayers, Operand < Iteger > numUnits, Operand <Integer> ইনপুট সাইজ, Iteable < Operand <T>> ওজন, পরিবেশনযোগ্য < অপারেন্ড <T>> বায়াস , অপশন ... অপশন)
একটি নতুন CudnnRNNCanonicalToParamsV2 অপারেশন মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক চুডনআরএনএন ক্যানোনিকাল টোপ্যারামসভি 2.অপশনস
দিক (স্ট্রিং দিক)
স্ট্যাটিক চুডনআরএনএন ক্যানোনিকাল টোপ্যারামসভি 2.অপশনস
ড্রপআউট (ফ্লোট ড্রপআউট)
স্ট্যাটিক চুডনআরএনএন ক্যানোনিকাল টোপ্যারামসভি 2.অপশনস
ইনপুটমোড (স্ট্রিং ইনপুটমড)
স্ট্যাটিক চুডনআরএনএন ক্যানোনিকাল টোপ্যারামসভি 2.অপশনস
numProj (দীর্ঘ নামপ্রোজ)
আউটপুট <টি>
স্ট্যাটিক চুডনআরএনএন ক্যানোনিকাল টোপ্যারামসভি 2.অপশনস
আরএনএনমোড (স্ট্রিং আরএনএনমোড)
স্ট্যাটিক চুডনআরএনএন ক্যানোনিকাল টোপ্যারামসভি 2.অপশনস
বীজ (দীর্ঘ বীজ)
স্থিতিক CudnnRNN ক্যানোনিকাল টোপ্যারামসভি 2.অপশন
বীজ 2 (লম্বা বীজ 2)

উত্তরাধিকারী পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

টেনসরফ্লো অপারেশনের ইনপুটগুলি অন্য টেনসরফ্লো অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রাপ্ত করতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটটির গণনা উপস্থাপন করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <Integer> numLayers, Operand < Iteger > numUnits, Operand < Iteger > ইনপুট সাইজ, আইটেবল < অপারেণ্ড <T>> ওজন, Iteable < অপারেশন < বিকল্প > দ্বি .. । বিকল্পসমূহ)

একটি নতুন CudnnRNNCanonicalToParamsV2 অপারেশন মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
বিকল্পগুলি alচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
ফিরে আসে
  • CudnnRNNCanonicalToParamsV2 এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক CudnnRNNCanonicalToParamsV2. অধ্যায় দিক (স্ট্রিং দিক)

পাবলিক স্ট্যাটিক CudnnRNNCanonicalToParamsV2. অধ্যায় ড্রপআউট (ফ্লোট ড্রপআউট)

পাবলিক স্ট্যাটিক CudnnRNNCanonicalToParamsV2. অধ্যায় ইনপুটমড (স্ট্রিং ইনপুটমড)

পাবলিক স্ট্যাটিক চুডনআরএনএন ক্যানোনিকাল টোপ্যারামসভি 2।অভিশনসনপ্রোজ (লম্বা নামপ্রোজ)

সর্বজনীন আউটপুট <T> প্যারাম ()

পাবলিক স্ট্যাটিক চুডনআরএনএন ক্যানোনিকাল টোপ্যারামসভি 2।অধ্যায়গুলি আরএনএনমোড (স্ট্রিং আরএনএনমোড)

পাবলিক স্ট্যাটিক চুডনআরএনএন ক্যানোনিকাল টোপ্যারামসভি 2।অভিশন বীজ (লম্বা বীজ)

পাবলিক স্ট্যাটিক চুডনআরএনএন ক্যানোনিকাল টোপ্যারামসভি 2।অভিশন বীজ 2 (লম্বা বীজ 2)