পাবলিক ফাইনাল ক্লাস TensorArrayScatter
ইনপুট মান থেকে নির্দিষ্ট TensorArray উপাদানগুলিতে ডেটা ছড়িয়ে দিন।
`সূচক` অবশ্যই একটি ভেক্টর হতে হবে, এর দৈর্ঘ্য অবশ্যই `মান` এর প্রথম ম্লানটির সাথে মেলে।
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <ফ্লোট> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক <T> TensorArrayScatter | |
| আউটপুট <ফ্লোট> | বাইরে নির্গত () একটি ফ্লোট স্কেলার যা অপারেশনের সঠিক চেইনিং প্রয়োগ করে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <ফ্লোট> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক TensorArrayScatter তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <Integer> indices, Operand <T> মান, Operand <Float> flowIn)
একটি নতুন TensorArrayScatter অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি৷
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| হাতল | একটি TensorArray হ্যান্ডেল. |
| সূচক | যে স্থানে টেনসর উপাদান লিখতে হবে। |
| মান | TensorArray-এ লেখার জন্য সংযুক্ত টেনসর। |
| প্রবাহ | একটি ফ্লোট স্কেলার যা অপারেশনের সঠিক চেইনিং প্রয়োগ করে। |
রিটার্নস
- TensorArrayScatter এর একটি নতুন উদাহরণ