সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

AnonymousMutableHashTable

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস বেনামী মিউটেবল হ্যাশটেবল

একটি খালি বেনামী পরিবর্তনযোগ্য হ্যাশ টেবিল তৈরি করে।

এই অপটি একটি নতুন বেনামী পরিবর্তনযোগ্য হ্যাশ টেবিল তৈরি করে (একটি সংস্থান হিসাবে) প্রতিবার এটি কার্যকর করা হয়, এর কী এবং মানগুলির নির্দিষ্ট টাইপ সহ, রিসোর্স হ্যান্ডেলটি ফিরিয়ে দেয়। প্রতিটি মান একটি স্কেলার হতে হবে. সন্নিবেশ অপারেশন ব্যবহার করে টেবিলে ডেটা সন্নিবেশ করা যেতে পারে। এটি আরম্ভ অপারেশন সমর্থন করে না. টেবিলটি বেনামী এই অর্থে যে এটি শুধুমাত্র রিটার্ন রিসোর্স হ্যান্ডেল দ্বারা অ্যাক্সেস করা যেতে পারে (যেমন এটি একটি রিসোর্স ম্যানেজারে একটি নাম দ্বারা দেখা যাবে না)। টেবিলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে যাবে যখন এটির দিকে নির্দেশ করা সমস্ত রিসোর্স হ্যান্ডেল চলে যাবে।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <অবজেক্ট>
আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <T, U> AnonymousMutableHashTable
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Class<T> keyDtype, Class<U> valueDtype)
একটি নতুন AnonymousMutableHashTable অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <?>
টেবিল হ্যান্ডেল ()
নতুন তৈরি হ্যাশ-টেবিল সংস্থানে রিসোর্স হ্যান্ডেল।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক বেনামী মিউটেবল হ্যাশটেবল তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, ক্লাস<T> কীডিটাইপ, ক্লাস<U> মান টাইপ)

একটি নতুন AnonymousMutableHashTable অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
কী-টাইপ টেবিল কী টাইপ.
valueDtype টেবিল মান প্রকার.
রিটার্নস
  • AnonymousMutableHashTable এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <?> টেবিলহ্যান্ডেল ()

নতুন তৈরি হ্যাশ-টেবিল সংস্থানে রিসোর্স হ্যান্ডেল।