`সর্বোচ্চ` ক্রিয়াকলাপটি ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেটগুলি হ্রাস করে।
এই অপারেশন গণনা
# স্কেলার সূচকগুলি রেফার [সূচকগুলি, ...] = সর্বোচ্চ (রেফ [সূচকগুলি, ...], আপডেটগুলি [...])
# ভেক্টর সূচকগুলি (প্রতিটি i এর জন্য) রেফ [সূচকগুলি [i], ...] = সর্বাধিক (রেফ [সূচকগুলি [i], ...], আপডেটগুলি [i, ...])
# উচ্চ পদমর্যাদার সূচকগুলি (প্রতিটি আই, ..., জে) রেফ [সূচকগুলি [আমি, ..., জে], ...] = সর্বাধিক (রেফ [সূচকগুলি [আমি, ..., জে], ..) ।], আপডেটগুলি [আমি, ..., জে, ...])
আপডেটটি শেষ হওয়ার পরে এই অপারেশন আউটপুটগুলি `রেফ। এটি পুনরায় সেট করার মানটি ব্যবহার করা দরকার এমন ক্রিয়াকলাপগুলিকে সহজ করে তোলে।
সদৃশ এন্ট্রিগুলি সঠিকভাবে পরিচালনা করা হয়: যদি একাধিক `সূচকগুলি একই অবস্থানের উল্লেখ করে তবে তাদের অবদানগুলি একত্রিত হয়।
`আপডেট.শ্যাপ = ইনডেক্সস.শ্যাপ + রেফ.শ্যাপ [1:]` বা `আপডেট.শ্যাপ = []` প্রয়োজন `
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | ScatterMax.Options | ScatterMax জন্য ScatterMax বৈশিষ্ট্য | |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <টি> | আউটপুট () একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্থির <টি প্রসারিত সংখ্যা, ইউ প্রসারিত সংখ্যা> স্ক্যাটারম্যাক্স <টি> | |
| আউটপুট <টি> | আউটপুট রেফ () = রেফারি হিসাবে একই। |
| স্ট্যাটিক স্ক্যাটারম্যাক্স.অপশনস | ইউজলকিং (বুলিয়ান ইউজলকিং) |
উত্তরাধিকারী পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো অপারেশনের ইনপুটগুলি অন্য টেনসরফ্লো অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রাপ্ত করতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটটির গণনা উপস্থাপন করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক স্ক্যাটারম্যাক্স <টি> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <টি> রেফ, অপেরান্ড <ইউ> সূচক, অপেরাড <টি> আপডেট, অপশন ... অপশন)
একটি নতুন স্ক্যাটারম্যাক্স অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| রেফ | "ভেরিয়েবল" নোড থেকে হওয়া উচিত। |
| সূচকগুলি | Dimen রেফ` এর প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি সেন্সর ` |
| আপডেট | Values ref` এ হ্রাস করতে আপডেট হওয়া মানগুলির একটি সেন্সর ` |
| বিকল্পগুলি | alচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
ফিরে আসে
- স্ক্যাটারম্যাক্সের একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক আউটপুট <টি> outputRef ()
= রেফারি হিসাবে একই। আপডেট হয়ে যাওয়ার পরে আপডেট হওয়া মানগুলি ব্যবহার করতে চায় এমন ক্রিয়াকলাপগুলির সুবিধার্থে ফিরে এসেছে।
পাবলিক স্ট্যাটিক স্ক্যাটারম্যাক্স.অপশন ইউজলকিং (বুলিয়ান ইউজলকিং)
পরামিতি
| ইউজলকিং | যদি সত্য হয় তবে আপডেটটি একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে। |
|---|