StatelessSampleDistortedBoundingBox

পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস StatelessSampleDistortedBoundingBox

নির্ধারকভাবে একটি চিত্রের জন্য এলোমেলোভাবে বিকৃত বাউন্ডিং বাক্স তৈরি করুন।

বাউন্ডিং বক্স টীকাগুলি প্রায়শই ইমেজ স্বীকৃতি বা বস্তু স্থানীয়করণের কাজগুলিতে গ্রাউন্ড-ট্রুথ লেবেল ছাড়াও সরবরাহ করা হয়। এই ধরনের একটি সিস্টেমকে প্রশিক্ষণের জন্য একটি সাধারণ কৌশল হল একটি চিত্রকে এর বিষয়বস্তু সংরক্ষণ করার সময় এলোমেলোভাবে বিকৃত করা, যেমন ডেটা বৃদ্ধি । এই অপটি, একই `বীজ` প্রদত্ত, নির্ধারকভাবে কোনো বস্তুর এলোমেলোভাবে বিকৃত স্থানীয়করণ আউটপুট করে, যেমন বাউন্ডিং বক্স, একটি `চিত্র_আকার`, `বাউন্ডিং_বক্স` এবং সীমাবদ্ধতার একটি সিরিজ দেওয়া হয়।

এই অপের আউটপুট হল একটি একক বাউন্ডিং বাক্স যা মূল ছবি ক্রপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আউটপুটটি 3টি টেনসর হিসাবে ফেরত দেওয়া হয়: `শুরু`, `আকার` এবং `bboxes`। ইমেজ ক্রপ করার জন্য প্রথম 2 টি টেনসর সরাসরি tf.slice এ দেওয়া যেতে পারে। বাউন্ডিং বক্সটি দেখতে কেমন তা কল্পনা করার জন্য tf.image.draw_bounding_boxes এ সরবরাহ করা যেতে পারে।

বাউন্ডিং বাক্স সরবরাহ করা হয় এবং `[y_min, x_min, y_max, x_max]` হিসাবে ফেরত দেওয়া হয়। বাউন্ডিং বক্স স্থানাঙ্কগুলি অন্তর্নিহিত চিত্রের প্রস্থ এবং উচ্চতার সাথে সম্পর্কিত `[0.0, 1.0]`-এ ভাসমান।

এই অপের আউটপুট একই `বীজ` দেওয়া নিশ্চিত করা হয়েছে এবং ফাংশনটি কতবার কল করা হয়েছে তার থেকে স্বাধীন, এবং বৈশ্বিক বীজ সেটিংস থেকে স্বাধীন (যেমন tf.random.set_seed )।

উদাহরণ ব্যবহার:

>>> চিত্র = np.array([[[1], [2], [3]], [[4], [5], [6]], [[7], [8], [9] ]]) >>> bbox = tf.constant( ... [0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=tf.float32, shape=[1, 1, 4]) >>> বীজ = (1, 2 ) >>> # একটি একক বিকৃত বাউন্ডিং বক্স তৈরি করুন। >>> bbox_begin, bbox_size, bbox_draw = ( ... tf.image.stateless_sample_distorted_bounding_box( ... tf.shape(image), bounding_boxes=bbox, seed=seed)) >>> # ছবি বিকৃত করতে বাউন্ডিং বক্স ব্যবহার করুন . >>> tf.slice(ছবি, bbox_begin, bbox_size) >>> # একটি চিত্র সারাংশে বাউন্ডিং বক্সটি আঁকুন। >>> রং = np.array([[1.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 1.0]]) >>> tf.image.draw_bounding_boxes( ... tf.expand_dims(tf.cast(image, tf) .float32),0), bbox_draw, রঙ)

মনে রাখবেন যদি কোনো বাউন্ডিং বক্সের তথ্য উপলভ্য না থাকে, তাহলে `use_image_if_no_bounding_boxes = true` সেট করলে অনুমান করা হবে যে পুরো ছবিটিকে কভার করে একটি একক অন্তর্নিহিত বাউন্ডিং বক্স আছে। যদি `ব্যবহার_ছবি_ইফ_নো_বাউন্ডিং_বক্স' মিথ্যা হয় এবং কোনো বাউন্ডিং বাক্স সরবরাহ করা না হয়, তাহলে একটি ত্রুটি উত্থাপিত হয়।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options StatelessSampleDistortedBoundingBox জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options
এলাকা পরিসর (তালিকা<ফ্লোট> এলাকা পরিসর)
স্ট্যাটিক StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options
aspectRatioRange (List<Float> aspectRatioRange)
আউটপুট <ফ্লোট>
bboxes ()
3-D আকৃতির সাথে `[1, 1, 4]` বিকৃত বাউন্ডিং বক্স রয়েছে।
আউটপুট <T>
শুরু ()
1-D, `[offset_height, offset_width, 0]` ধারণ করে।
স্ট্যাটিক <T সংখ্যা প্রসারিত করে, U সংখ্যা প্রসারিত করে> StatelessSampleDistortedBoundingBox <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> imageSize, Operand <Float> boundingBoxes, Operand <Float> minObjectCovered, Operand <U> বীজ, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন StatelessSampleDistortedBoundingBox অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options
সর্বোচ্চ চেষ্টা (দীর্ঘ সর্বোচ্চ প্রচেষ্টা)
আউটপুট <T>
আকার ()
1-D, `[লক্ষ্য_উচ্চতা, লক্ষ্য_প্রস্থ, -1]` রয়েছে।
স্ট্যাটিক StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options
UseImageIfNoBoundingBoxes (বুলিয়ান useImageIfNoBoundingBoxes)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক স্টেটলেস স্যাম্পল ডিস্টর্টেডবাউন্ডিংবক্স। অপশন এরিয়া রেঞ্জ (লিস্ট<ফ্লোট> এলাকা রেঞ্জ)

পরামিতি
এলাকা পরিসীমা ছবির ক্রপ করা এলাকায় অবশ্যই এই সীমার মধ্যে সরবরাহ করা ছবির একটি ভগ্নাংশ থাকতে হবে।

পাবলিক স্ট্যাটিক স্টেটলেস স্যাম্পল ডিস্টর্টেডবাউন্ডিংবক্স। অপশন অ্যাস্পেক্ট রাশিও রেঞ্জ (লিস্ট<ফ্লোট> অ্যাস্পেক্ট রেজিওরেঞ্জ )

পরামিতি
aspectRatioRange চিত্রের ক্রপ করা এলাকায় অবশ্যই একটি আকৃতির অনুপাত = প্রস্থ/উচ্চতা থাকতে হবে।

সর্বজনীন আউটপুট <ফ্লোট> bboxes ()

3-D আকৃতির সাথে `[1, 1, 4]` বিকৃত বাউন্ডিং বক্স রয়েছে। tf.image.draw_bounding_boxes এ ইনপুট হিসাবে প্রদান করুন।

সর্বজনীন আউটপুট <T> শুরু ()

1-D, `[offset_height, offset_width, 0]` ধারণ করে। tf.slice এ ইনপুট হিসাবে প্রদান করুন।

পাবলিক স্ট্যাটিক স্টেটলেস স্যাম্পল ডিস্টর্টেডবাউন্ডিংবক্স <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইমেজ সাইজ, অপারেন্ড <ফ্লোট> বাউন্ডিংবক্স, অপারেন্ড <ফ্লোট> মিনঅবজেক্ট কভারড, অপারেন্ড <U> বীজ, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন StatelessSampleDistortedBoundingBox অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ছবির আকার 1-D, `[উচ্চতা, প্রস্থ, চ্যানেল]` সমন্বিত।
বাউন্ডিং বক্স 3-D আকৃতির সাথে `[batch, N, 4]` চিত্রের সাথে যুক্ত N বাউন্ডিং বাক্সের বর্ণনা।
minObject covered ইমেজের ক্রপ করা এলাকায় অবশ্যই সরবরাহ করা যেকোনো বাউন্ডিং বাক্সের অন্তত এই ভগ্নাংশ থাকতে হবে। এই প্যারামিটারের মান অ-নেতিবাচক হওয়া উচিত। 0-এর ক্ষেত্রে, ক্রপ করা এলাকাকে সরবরাহ করা বাউন্ডিং বাক্সগুলির কোনোটি ওভারল্যাপ করার প্রয়োজন নেই।
বীজ 1-D আকৃতির সাথে `[2]`। র্যান্ডম নম্বর জেনারেটর থেকে বীজ. dtype `int32` বা `int64` থাকতে হবে। (XLA ব্যবহার করার সময়, শুধুমাত্র `int32` অনুমোদিত।)
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • StatelessSampleDistortedBoundingBox-এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক স্টেটলেস স্যাম্পল ডিস্টর্টেডবাউন্ডিংবক্স। অপশন maxAttempts (দীর্ঘ সর্বোচ্চ চেষ্টা)

পরামিতি
সর্বোচ্চ প্রচেষ্টা নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার চিত্রের একটি ক্রপ করা অঞ্চল তৈরি করার প্রচেষ্টার সংখ্যা৷ 'সর্বোচ্চ_প্রয়াস' ব্যর্থ হওয়ার পরে, সম্পূর্ণ চিত্রটি ফিরিয়ে দিন।

সর্বজনীন আউটপুট <T> আকার ()

1-D, `[লক্ষ্য_উচ্চতা, লক্ষ্য_প্রস্থ, -1]` রয়েছে। tf.slice এ ইনপুট হিসাবে প্রদান করুন।

পাবলিক স্ট্যাটিক স্টেটলেস নমুনা বিকৃত বাউন্ডিংবক্স। বিকল্পগুলি ইমেজআইফনাওবাউন্ডিংবক্স ব্যবহার করে (বুলিয়ান ইউজ ইমেজআইফনাওবাউন্ডিংবক্স)

পরামিতি
ImageIfNoBoundingBoxes ব্যবহার করুন কোনো আবদ্ধ বাক্স সরবরাহ না হলে আচরণ নিয়ন্ত্রণ করে। সত্য হলে, পুরো ইনপুটকে কভার করে একটি অন্তর্নিহিত বাউন্ডিং বাক্স অনুমান করুন। মিথ্যা হলে, একটি ত্রুটি বাড়ান।