একটি `র্যাগড টেনসর` একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরে এনকোড করে।
প্রদত্ত `RaggedTensor` এনকোড করে এবং একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসর প্রদান করে। যদি `batched_input` True হয়, তাহলে ইনপুট `RaggedTensor` শূন্য-তম মাত্রা বরাবর আনব্যাচ করা হয়, প্রতিটি উপাদান `RaggedTensor` একটি স্কেলার `ভেরিয়েন্ট` টেনসরে এনকোড করা হয় এবং এগুলিকে একটি 1-D `ভেরিয়েন্ট` টেনসর ফেরাতে স্ট্যাক করা হয় . যদি `batched_input` False হয়, তাহলে ইনপুট `RaggedTensor` যেমন আছে তেমনি এনকোড করা হয় এবং একটি স্কেলার `ভেরিয়েন্ট` টেনসর প্রদান করা হয়। একটি `RaggedTensor` প্রথমে `ragged_rank + 1` উপাদান সহ একটি 1-D `ভেরিয়েন্ট` টেনসর তৈরি করে এনকোড করা হয়, যেখানে `RaggedTensor`-এর টেনসরের বিভাজন এবং মান রয়েছে। তারপর 1-D `ভেরিয়েন্ট` টেনসর একটি স্কেলার `ভেরিয়েন্ট` টেনসরে মোড়ানো হয়। সংশ্লিষ্ট ডিকোডিং যুক্তির জন্য `RaggedTensorFromVariant` দেখুন।
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <object> | asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক <টি প্রসারিত নম্বর, u> RaggedTensorToVariant | |
আউটপুট <?> | encodedRagged () একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসর যেটিতে এনকোড করা `র্যাগড টেনসর` আছে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক আউটপুট <object> asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক RaggedTensorToVariant তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ Iterable < প্রতীক <টি >> rtNestedSplits, প্রতীক <u> rtDenseValues, বুলিয়ান batchedInput)
একটি নতুন RaggedTensorToVariant অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি৷
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
rtNestedSplits | ইনপুট `RaggedTensor` এর বিভাজন প্রতিনিধিত্বকারী এক বা একাধিক টেনসরের একটি তালিকা। |
rtDenseValues | একটি টেনসর ইনপুট `RaggedTensor` এর মান উপস্থাপন করে। |
ব্যাচডইনপুট | একটি `বুল` ইনপুট একটি ব্যাচড `RaggedTensor` কিনা তা নির্দেশ করে। |
রিটার্নস
- RaggedTensorToVariant-এর একটি নতুন উদাহরণ