RaggedTensorToVariant

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ RaggedTensorToVariant

একটি `র্যাগড টেনসর` একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরে এনকোড করে।

প্রদত্ত `RaggedTensor` এনকোড করে এবং একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসর প্রদান করে। যদি `batched_input` True হয়, তাহলে ইনপুট `RaggedTensor` শূন্য-তম মাত্রা বরাবর আনব্যাচ করা হয়, প্রতিটি উপাদান `RaggedTensor` একটি স্কেলার `ভেরিয়েন্ট` টেনসরে এনকোড করা হয় এবং এগুলিকে একটি 1-D `ভেরিয়েন্ট` টেনসর ফেরাতে স্ট্যাক করা হয় . যদি `batched_input` False হয়, তাহলে ইনপুট `RaggedTensor` যেমন আছে তেমনি এনকোড করা হয় এবং একটি স্কেলার `ভেরিয়েন্ট` টেনসর প্রদান করা হয়। একটি `RaggedTensor` প্রথমে `ragged_rank + 1` উপাদান সহ একটি 1-D `ভেরিয়েন্ট` টেনসর তৈরি করে এনকোড করা হয়, যেখানে `RaggedTensor`-এর টেনসরের বিভাজন এবং মান রয়েছে। তারপর 1-D `ভেরিয়েন্ট` টেনসর একটি স্কেলার `ভেরিয়েন্ট` টেনসরে মোড়ানো হয়। সংশ্লিষ্ট ডিকোডিং যুক্তির জন্য `RaggedTensorFromVariant` দেখুন।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <object>	asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <টি প্রসারিত নম্বর, u> RaggedTensorToVariant	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ Iterable < প্রতীক <টি >> rtNestedSplits, প্রতীক <u> rtDenseValues, বুলিয়ান batchedInput) একটি নতুন RaggedTensorToVariant অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি৷
আউটপুট <?>	encodedRagged () একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসর যেটিতে এনকোড করা `র্যাগড টেনসর` আছে।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় Operation
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	notifyAll ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int- ARG1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস থেকে org.tensorflow.Operand

বিমূর্ত আউটপুট <object>

asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক আউটপুট <object> asOutput ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক RaggedTensorToVariant তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ Iterable < প্রতীক <টি >> rtNestedSplits, প্রতীক <u> rtDenseValues, বুলিয়ান batchedInput)

একটি নতুন RaggedTensorToVariant অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি৷

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
rtNestedSplits	ইনপুট `RaggedTensor` এর বিভাজন প্রতিনিধিত্বকারী এক বা একাধিক টেনসরের একটি তালিকা।
rtDenseValues	একটি টেনসর ইনপুট `RaggedTensor` এর মান উপস্থাপন করে।
ব্যাচডইনপুট	একটি `বুল` ইনপুট একটি ব্যাচড `RaggedTensor` কিনা তা নির্দেশ করে।

রিটার্নস

• RaggedTensorToVariant-এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <?> encodedRagged ()

একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসর যেটিতে এনকোড করা `র্যাগড টেনসর` আছে।