RaggedTensorToVariant

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস RaggedTensorToVariant

একটি `র্যাগড টেনসর` একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরে এনকোড করে।

প্রদত্ত `RaggedTensor` এনকোড করে এবং একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসর প্রদান করে। যদি `batched_input` True হয়, তাহলে ইনপুট `RaggedTensor` শূন্য-তম মাত্রা বরাবর আনব্যাচ করা হয়, প্রতিটি উপাদান `RaggedTensor` একটি স্কেলার `ভেরিয়েন্ট` টেনসরে এনকোড করা হয় এবং এগুলিকে 1-D `ভেরিয়েন্ট` টেনসর ফেরাতে স্ট্যাক করা হয় . যদি `batched_input` False হয়, তাহলে ইনপুট `RaggedTensor` যেমন আছে তেমনি এনকোড করা হয় এবং একটি স্কেলার `ভেরিয়েন্ট` টেনসর প্রদান করা হয়। একটি `RaggedTensor` প্রথমে `ragged_rank + 1` উপাদান সহ একটি 1-D `ভেরিয়েন্ট` টেনসর তৈরি করে এনকোড করা হয়, যেখানে `RaggedTensor`-এর টেনসরের বিভাজন এবং মান রয়েছে। তারপর 1-D `ভেরিয়েন্ট` টেনসর একটি স্কেলার `ভেরিয়েন্ট` টেনসরে মোড়ানো হয়। সংশ্লিষ্ট ডিকোডিং যুক্তির জন্য `RaggedTensorFromVariant` দেখুন।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <অবজেক্ট>	আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <T নম্বর প্রসারিত করে, U> RaggedTensorToVariant	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues, বুলিয়ান ব্যাচডইনপুট) একটি নতুন RaggedTensorToVariant অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <?>	এনকোডডর্যাগড () একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসর যেটিতে এনকোড করা `র্যাগড টেনসর` আছে।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <অবজেক্ট>

আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক RaggedTensorToVariant তৈরি করুন ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues, বুলিয়ান ব্যাচডইনপুট)

একটি নতুন RaggedTensorToVariant অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
rtNestedSplits	ইনপুট `RaggedTensor` এর বিভাজন প্রতিনিধিত্বকারী এক বা একাধিক টেনসরের একটি তালিকা।
rtDenseValues	একটি টেনসর ইনপুট `RaggedTensor` এর মান উপস্থাপন করে।
batchedInput	একটি `বুল` ইনপুট একটি ব্যাচড `RaggedTensor` কিনা তা নির্দেশ করে।

রিটার্নস

• RaggedTensorToVariant-এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <?> encodedRagged ()

একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসর যেটিতে এনকোড করা `র্যাগড টেনসর` আছে।