AssignSub

ประชาชน AssignSub ชั้นสุดท้าย

อัปเดต 'อ้างอิง' โดยลบ 'ค่า' ออกจากมัน

การดำเนินการนี้จะแสดงผล "อ้างอิง" หลังจากการอัปเดตเสร็จสิ้น สิ่งนี้ทำให้การดำเนินการลูกโซ่ที่ต้องใช้ค่ารีเซ็ตทำได้ง่ายขึ้น

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

AssignSub.Options

คุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการ AssignSub

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท <T>	asOutput () ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง <T> AssignSub <T>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> โทษ, Operand <T> ค่า ตัวเลือก ... ตัวเลือก) เมธอดของโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ AssignSub ใหม่
เอาท์พุท <T>	outputRef () = เหมือนกับ "อ้างอิง"
คง AssignSub.Options	useLocking (บูลีน useLocking)

วิธีการสืบทอด

จากชั้น org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (Object obj)
intสุดท้าย	hashCode ()
การดำเนินการ	op () ผลตอบแทนที่ได้ต้นแบบ Operation
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (Object arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	getClass ()
int	hashCode ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้ง ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	notifyAll ()
สตริง	toString ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg0 ยาว int arg1)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg0 ยาว)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ ()

จากอินเตอร์เฟซ org.tensorflow.Operand

นามธรรม เอาท์พุท <T>

asOutput () ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

วิธีการสาธารณะ

ประชาชน เอาท์พุท <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

สาธารณะคง AssignSub <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> โทษ, Operand <T> ค่า ตัวเลือก ... ตัวเลือก)

เมธอดของโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ AssignSub ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
อ้างอิง	ควรมาจากโหนด "ตัวแปร"
ค่า	ค่าที่จะลบออกกับตัวแปร
ตัวเลือก	ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

คืนสินค้า

• อินสแตนซ์ใหม่ของ AssignSub

ประชาชน เอาท์พุท <T> outputRef ()

= เหมือนกับ "อ้างอิง" ส่งคืนเพื่อความสะดวกสำหรับการดำเนินการที่ต้องการใช้ค่าใหม่หลังจากอัปเดตตัวแปรแล้ว

สาธารณะคง AssignSub.Options useLocking (บูลีน useLocking)

พารามิเตอร์

ใช้ล็อค	หากเป็น True การลบจะถูกป้องกันโดยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ถูกกำหนด แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง