คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

LoadTPUEmbeddingAdagradParameters

ประชาชน LoadTPUEmbeddingAdagradParameters ชั้นสุดท้าย

โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad

op ที่โหลดพารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพลงใน HBM สำหรับการฝัง ต้องนำหน้าด้วย ConfigureTPUEmbeddingHost op ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางการฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อติดตั้งพารามิเตอร์ที่โหลดจากจุดตรวจสอบก่อนที่จะดำเนินการวนรอบการฝึก

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options คุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการ LoadTPUEmbeddingAdagradParameters

วิธีการสาธารณะ

คง LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options
การตั้งค่า (String การตั้งค่า)
คง LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <ลอย> พารามิเตอร์ ตัวถูกดำเนินการ <ลอย> สะสม numShards ยาวยาว shardId, ตัวเลือก ... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingAdagradParameters ใหม่
คง LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options
รหัสตาราง (Long รหัสตาราง)
คง LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options
tableName (String tableName)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะคง LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options การตั้งค่า (String การตั้งค่า)

สาธารณะคง LoadTPUEmbeddingAdagradParameters สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <ลอย> พารามิเตอร์ ตัวถูกดำเนินการ <ลอย> สะสม numShards ยาวยาว shardId, ตัวเลือก ... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingAdagradParameters ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
พารามิเตอร์ ค่าของพารามิเตอร์ที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adagrad
ตัวสะสม ค่าของตัวสะสมที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adagrad
ตัวเลือก ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
คืนสินค้า
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ LoadTPUEmbeddingAdagradParameters

สาธารณะคง LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options รหัสตาราง (Long รหัสตาราง)

สาธารณะคง LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options tableName (String tableName)