QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

کلاس نهایی عمومی QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» با بایاس جمع و همجوشی relu انجام دهید.

ورودی ها باید ماتریس های دو بعدی و بردار بایاس 1 بعدی باشند. و بعد داخلی «a» (پس از جابجایی اگر «transpose_a» غیر صفر باشد) باید با بعد بیرونی «b» مطابقت داشته باشد (بعد از جابجایی اگر «transposed_b» غیر صفر باشد). سپس عملیات اضافه کردن پخش را با مقادیر بایاس در نتیجه ضرب ماتریس انجام دهید. اندازه بایاس باید با بعد داخلی «b» مطابقت داشته باشد. سپس Relu activation را انجام دهید تا نتیجه غیر منفی بگیرید.

کلاس های تو در تو

کلاس

QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options

ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

روش های عمومی

استاتیک <V، T، U> QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	ایجاد ( scope scope، عملوند <T> a، عملوند <U> b، عملوند <Float> بایاس، عملوند <Float> minA، عملوند <Float> maxA، عملوند <Float> minB، عملوند <Float> maxB، Class<V > خروجی، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedMatMulWithBiasAndRelu را بسته بندی می کند.
Static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	inputQuantMode (رشته ورودیQuantMode)
خروجی <Float>	حداکثر کردن () مقدار شناور که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی <Float>	minOut () مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی <V>	بیرون ()
Static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeA (transposeA Boolean)
Static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeB (transposeB)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.PrimitiveOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () Operation زیربنایی را برمی گرداند
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

روش های عمومی

عمومی استاتیک QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> ایجاد ( محدوده دامنه ، عملوند <T> a، عملوند <U> b، عملوند <Float> بایاس، عملوند <Float> minA، عملوند <Float> maxA، عملوند <Float> minB، عملوند <Float > maxB، Class<V> Toutput، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedMatMulWithBiasAndRelu را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
آ	ماتریسی که باید ضرب شود. باید یک تانسور دو بعدی از نوع «quiint8» باشد.
ب	ماتریسی که باید ضرب شود و باید یک تانسور دو بعدی از نوع 'qint8' باشد.
جانبداری	یک تانسور بایاس 1 بعدی با تطبیق اندازه با بعد داخلی «b» (پس از انتقال اگر «transposed_b» غیر صفر باشد).
minA	مقدار شناور که کمترین مقدار «a» کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
maxA	مقدار شناور که بالاترین مقدار «a» کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
minB	مقدار شناور که کمترین مقدار «b» کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
maxB	مقدار شناور که بالاترین مقدار «b» کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

عمومی استاتیک QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (رشته ورودیQuantMode)

مولفه های

inputQuantMode	حالت کوانتیزاسیون داده های ورودی MIN_FIRST (پیش‌فرض) یا SCALED.

خروجی عمومی <Float> maxOut ()

مقدار شناور که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی <Float> minOut ()

مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی <V> خارج ()

عمومی استاتیک QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (transposeA Boolean)

مولفه های

انتقال A	اگر درست باشد، «a» قبل از ضرب جابه‌جا می‌شود.

عمومی استاتیک QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (transposeB بولی)

مولفه های

transposeB	اگر درست باشد، «b» قبل از ضرب جابه‌جا می‌شود.