ReadVariableXlaSplitND

کلاس نهایی عمومی ReadVariableXlaSplitND

تانسور ورودی متغیر منبع را در همه ابعاد تقسیم می کند.

عملیاتی که تانسور ورودی متغیر منبع را بر اساس ویژگی num_splits داده شده تقسیم می کند، به صورت اختیاری برش می دهد و برش ها را برمی گرداند. برش ها به ترتیب ردیف اصلی برگردانده می شوند.

این عملیات ممکن است از طریق پل TPU ایجاد شود.

برای مثال، با تانسور «ورودی»:

[[0, 1, 2],
  [3, 4, 5],
  [6, 7, 8]]
 

«num_splits»:

[2, 2]
 

و «paddings»:

[1, 1]
 

، «خروجی» مورد انتظار عبارت است از:

[[0, 1],
  [3, 4]]
 [[2, 0],
  [5, 0]]
 [[6, 7],
  [0, 0]]
 [[8, 0],
  [0, 0]]
 

کلاس های تو در تو

کلاس

ReadVariableXlaSplitND.Options

ویژگی های اختیاری برای ReadVariableXlaSplitND

روش های عمومی

استاتیک <T> ReadVariableXlaSplitND <T>	ایجاد (حوزه دامنه ، منبع عملوند <?>، Class<T> T، طولانی N، فهرست <طولانی numSplits، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ReadVariableXlaSplitND جدید را بسته بندی می کند.
Iterator< عملوند <T>>	اشاره گر ()
لیست< خروجی <T>>	خروجی ها ()
استاتیک ReadVariableXlaSplitND.Options	بالشتک ها (List<Long> paddings)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.PrimitiveOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () Operation زیربنایی را برمی گرداند
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط java.lang.Iterable

خالی	برای هر یک (مصرف کننده<? super T> arg0)
Abstract Iterator< Operand <T>>	اشاره گر ()
Spliterator< عملوند <T>>	شکافنده ()

روش های عمومی

استاتیک عمومی ReadVariableXlaSplitND <T> ایجاد ( محدوده دامنه، منبع عملوند <?>، Class<T> T، طولانی N، فهرست <طولانی> numSplits، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ReadVariableXlaSplitND جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
منبع	متغیر منبع تانسور ورودی برای تقسیم در تمام ابعاد. } out_arg { name: "outputs" توضیحات: <
numSplits	تعداد روش های تقسیم در هر بعد. ابعاد شکل باید به طور مساوی قابل تقسیم باشد.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از ReadVariableXlaSplitND

عمومی Iterator< عملوند <T>> تکرار کننده ()

فهرست عمومی< خروجی <T>> خروجی ها ()

استاتیک عمومی ReadVariableXlaSplitND.Options paddings (List<Long> paddings)

مولفه های

بالشتک ها	فهرست اختیاری لایه‌های سمت راست در هر بعد تانسور ورودی برای اعمال قبل از تقسیم. از این می توان برای تقسیم یک بعد یک بعد استفاده کرد.