คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

ScatterNdAdd

คลาสสุดท้ายสาธารณะ ScatterNdAdd

ใช้การเพิ่มแบบกระจายกับค่าแต่ละรายการหรือการแบ่งส่วนในตัวแปร

`ref` คือ `Tensor` ที่มีอันดับ `P` และ `indices` คือ `Tensor` ของอันดับ `Q`

"ดัชนี" ต้องเป็นจำนวนเต็มเทนเซอร์ โดยมีดัชนีอยู่ใน "อ้างอิง" จะต้องมีรูปร่าง `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` โดยที่ `0 < K <= P`

มิติในสุดของ "ดัชนี" (มีความยาว "K") สอดคล้องกับดัชนีเป็นองค์ประกอบ (ถ้า "K = P") หรือแบ่งส่วน (ถ้า "K < P") ตามมิติ "K" ของ "อ้างอิง"

`อัปเดต' คือ `เทนเซอร์` ของอันดับ `Q-1+PK` ที่มีรูปร่าง:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราต้องการเพิ่มองค์ประกอบที่กระจัดกระจาย 4 รายการให้กับเทนเซอร์อันดับ 1 เป็น 8 องค์ประกอบ ใน Python การเพิ่มนั้นจะมีลักษณะดังนี้:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
 
การอัปเดตที่เป็นผลลัพธ์เพื่ออ้างอิงจะมีลักษณะดังนี้:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

ดู tf.scatter_nd สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการอัปเดตสไลซ์

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ScatterNdAdd.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdAdd

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาต์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T, U ขยายจำนวน> ScatterNdAdd <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัว ถูกดำเนินการ < T > อ้างอิง, ดัชนี ตัวถูกดำเนินการ <U>, การอัปเดตตัวถูกดำเนินการ <T>, ตัวเลือก... )
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ScatterNdAdd ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาต์พุตอ้างอิง ()
เช่นเดียวกับผู้อ้างอิง
คงที่ ScatterNdAdd.Options
useLocking (บูลีน useLocking)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาต์พุต สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

สแตติกสาธารณะ ScatterNdAdd <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัวถูกดำเนินการ <T> การอ้างอิง, ดัชนีตัวถูกดำเนิน การ <U>, การ อัปเดตตัวถูกดำเนินการ <T>, ตัวเลือก... )

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ScatterNdAdd ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
อ้างอิง เทนเซอร์ที่ไม่แน่นอน ควรมาจากโหนดตัวแปร
ดัชนี เทนเซอร์ ต้องเป็นหนึ่งในประเภทต่อไปนี้: int32, int64 เทนเซอร์ของดัชนีอ้างอิง
อัพเดท เทนเซอร์ ต้องมีประเภทเดียวกับผู้อ้างอิง เทนเซอร์ของค่าที่อัปเดตเพื่อเพิ่มไปยังการอ้างอิง
ตัวเลือก ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
คืนสินค้า
  • ตัวอย่างใหม่ของ ScatterNdAdd

เอาต์พุต สาธารณะ <T> outputRef ()

เช่นเดียวกับผู้อ้างอิง ส่งคืนเพื่อความสะดวกสำหรับการดำเนินการที่ต้องการใช้ค่าที่อัปเดตหลังจากการอัปเดตเสร็จสิ้น

สแตติกสาธารณะ ScatterNdAdd.Options useLocking (บูลีน useLocking)

พารามิเตอร์
ใช้ล็อค บูลเสริม ค่าดีฟอลต์เป็น True หากเป็น True การมอบหมายจะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ถูกกำหนด แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง