Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdo da entrada
tensores.
Este op pode ser usado para substituir o gradiente para funções complicadas. Por exemplo, suponha que y = f(x) e desejamos aplicar uma função personalizada g para backprop tal que dx = g(dy). Em Python,
{@code with tf.get_default_graph().gradient_override_map( {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}): y, _ = identity_n([f(x), x])
Métodos públicos
Identidade estáticaN | |
Iterador< Operando <Objeto>> | iterador () |
Lista< Saída <?>> | saída () |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public static IdentityN create ( Escopo do escopo, Iterable< Operando <?>> input)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IdentityN.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|
Devoluções
- uma nova instância de IdentityN