Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.
Métodos públicos
static <U extiende Número, T extiende Número> IsotonicRegression <U> | |
static <T extiende Número> IsotonicRegression <Flotante> | |
Salida <U> | salida () Un tensor (batch_size, dim) que contiene las soluciones de elementos por lote. |
Salida <Entero> | segmentos () Un tensor int32 (batch_size, dim) con los segmentos. |
Métodos Heredados
Métodos públicos
public static IsotonicRegression <U> create ( Scope scope, Operand <T> input, Class<U> outputDtype)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Un tensor (batch_size, dim) que contiene un lote de entradas. |
tipoDdesalida | Tipo de salida. |
Devoluciones
- una nueva instancia de IsotonicRegression
public static IsotonicRegression <Float> create ( Scope scope, Operand <T> input)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression utilizando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Un tensor (batch_size, dim) que contiene un lote de entradas. |
Devoluciones
- una nueva instancia de IsotonicRegression
Salida pública <U> salida ()
Un tensor (batch_size, dim) que contiene las soluciones de elementos por lote.