Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão.
Todos os tensores de entrada devem ter tamanho 1 na primeira dimensão.
Por exemplo:
# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
A diferença entre concat e parallel_concat é que concat requer que todas as entradas sejam computadas antes que a operação comece, mas não requer que as formas de entrada sejam conhecidas durante a construção do gráfico. A concatação paralela copiará partes da entrada na saída à medida que estiverem disponíveis, em algumas situações isso pode fornecer um benefício de desempenho. Métodos públicos
Saída <T> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
estático <T> ParallelConcat <T> | |
Saída <T> | saída () O tensor concatenado. |
Métodos Herdados
Métodos públicos
Public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ParallelConcat <T> create ( Escopo do escopo, Iterable< Operando <T>> valores, Shape shape)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ParallelConcat.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
valores | Tensores a serem concatenados. Todos devem ter o tamanho 1 na primeira dimensão e a mesma forma. |
forma | a forma final do resultado; deve ser igual às formas de qualquer entrada, mas com o número de valores de entrada na primeira dimensão. |
Devoluções
- uma nova instância de ParallelConcat