Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores dispersos y densos.
La operación toma dos listas, una de 2D `SparseTensor` y otra de 2D `Tensor`, cada una de las cuales representa características de una columna de características. Genera un 'SparseTensor' 2D con los cruces por lotes de estas características.
Por ejemplo, si las entradas son
entradas[0]: SparseTensor con forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"
entradas[1]: SparseTensor con forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"
entradas[2]: Tensor [["f"], ["g"]]
entonces la salida será
forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"
si hash_output=true entonces la salida será
forma = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))
Métodos públicos
estática SparseCrossV2 | |
Salida <Largo> | índices de salida () 2-D. |
Salida <Largo> | forma de salida () 1-D. |
Salida <Cadena> | valores de salida () 1-D. |
Métodos Heredados
Métodos públicos
public static SparseCrossV2 create ( Scope scope, índices < operando <largo>> iterable, valores < operando <?>> iterable, formas < operando <largo>> iterable, entradas densas < operando <?>> iterable, operando <cadena> sep)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseCrossV2.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
índices | 2-D. Índices de cada entrada `SparseTensor`. |
valores | 1-D. valores de cada `SparseTensor`. |
formas | 1-D. Formas de cada `SparseTensor`. |
Entradas densas | 2-D. Columnas representadas por `Tensor` denso. |
sep | cadena utilizada al unirse a una lista de entradas de cadena, se puede utilizar como separador más adelante. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseCrossV2
Salida pública <String> valores de salida ()
1-D. Valores no vacíos del `SparseTensor` concatenado o hash.