Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías.
Esta operación contiene una entrada replicada en un subgráfico de cálculo `tpu.replicate()`. Cada entrada replicada tiene la misma forma y tipo junto con la salida.
Por ejemplo:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
El cálculo anterior tiene una entrada replicada de dos réplicas. Clases anidadas
clase | TPUReplicatedInput.Opciones | Atributos opcionales para TPUReplicatedInput |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estático <T> TPUReplicatedInput <T> | crear ( Ámbito de alcance, Iterable< Operando <T>> entradas, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación TPUReplicatedInput. |
TPUReplicatedInput.Options estático | índice (índice largo) |
TPUReplicatedInput.Options estático | esMirroredVariable (booleano esMirroredVariable) |
TPUReplicatedInput.Options estático | isPacked (booleano isPacked) |
Salida <T> | salida () |
Métodos Heredados
Métodos públicos
salida pública <T> como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static TPUReplicatedInput <T> create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> entradas, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación TPUReplicatedInput.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de TPUReplicatedInput