Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N-way.
Esta operação contém uma entrada replicada para um subgrafo de computação `tpu.replicate()`. Cada entrada replicada tem a mesma forma e tipo ao lado da saída.
Por exemplo:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
A computação acima tem uma entrada replicada de duas réplicas. Classes aninhadas
aula | TPUReplicatedInput.Options | Atributos opcionais para TPUReplicatedInput |
Métodos públicos
Saída <T> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
estático <T> TPUReplicatedInput <T> | |
static TPUReplicatedInput.Options | índice (índice longo) |
static TPUReplicatedInput.Options | isMirroredVariable (Boolean isMirroredVariable) |
static TPUReplicatedInput.Options | isPacked (Booleano isPacked) |
Saída <T> | saída () |
Métodos Herdados
Métodos públicos
Public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static TPUReplicatedInput <T> create ( Escopo do escopo, Iterable< Operando <T>> entradas, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TPUReplicatedInput.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de TPUReplicatedInput