שיעורים
לְהַפִּיל | העלה חריגה כדי לבטל את התהליך כאשר נקרא. |
ביטול.אפשרויות | תכונות אופציונליות Abort |
את כל | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
הכל.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור All |
AllToAll <T> | אופציה להחלפת נתונים על פני העתקים של TPU. |
AnonymousHashTable | יוצר טבלת hash אנונימית לא מאותחלת. |
AnonymousIteratorV2 | מיכל עבור משאב איטרטור. |
AnonymousIteratorV3 | מיכל עבור משאב איטרטור. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | מיכל עבור משאב איטרטור מרובה מכשירים. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | מיכל עבור משאב איטרטור מרובה מכשירים. |
AnonymousMutableDenseHashTable | יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי המשתמשת בטנזורים בתור חנות הגיבוי. |
AnonymousMutableDenseHashTable.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור AnonymousMutableDenseHashTable |
AnonymousMutableHashTable | יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי של ערכי וקטור. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | תכונות אופציונליות עבור AnonymousMutableHashTableOfTensors |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGerator | |
כל | מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
כל.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Any |
החל AdagradV2 <T> | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
החלAdagradV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyAdagradV2 |
ApproxTopK <T מרחיב מספר> | מחזירה ערכי min/max k והמדדים שלהם של אופרנד הקלט באופן משוער. |
ApproxTopK.Options | תכונות אופציונליות עבור ApproxTopK |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות מתרחשות לאחר מכן. |
AssertPrevDataset | טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות קרו בעבר. |
טען כי | טוען שהתנאי הנתון נכון. |
AssertThat.Options | תכונות אופציונליות עבור AssertThat |
הקצה <T> | עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' לו. |
הקצה.אפשרויות | מאפיינים אופציונליים עבור Assign |
הקצה הוסף <T> | עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו. |
AssignAdd.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignAdd |
AssignAddVariableOp | מוסיף ערך לערך הנוכחי של משתנה. |
AssignSub <T> | עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו. |
AssignSub.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignSub |
AssignSubVariableOp | מוריד ערך מהערך הנוכחי של משתנה. |
AssignVariableOp | מקצה ערך חדש למשתנה. |
AssignVariableOp.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignVariableOp |
AssignVariableXlaConcatND | קושרת טנזור קלט בכל הממדים. |
AssignVariableXlaConcatND.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignVariableXlaConcatND |
AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. |
AutoShardDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | תכונות אופציונליות עבור BandedTriangularSolve |
מַחסוֹם | מגדיר מחסום שנמשך על פני ביצועי גרפים שונים. |
מחסום.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Barrier |
מחסום סגור | סוגר את המחסום הנתון. |
מחסום סגור.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור BarrierClose |
BarrierIncompleteSize | מחשב את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון. |
BarrierInsertMany | עבור כל מקש, מקצה את הערך המתאים לרכיב שצוין. |
BarrierReadySize | מחשב את מספר האלמנטים השלמים במחסום הנתון. |
BarrierTakeMany | לוקח את המספר הנתון של אלמנטים שהושלמו ממחסום. |
BarrierTakeMany.Options | תכונות אופציונליות עבור BarrierTakeMany |
קבוצה | מקבץ את כל טנסור הקלט בצורה לא דטרמיניסטית. |
אצווה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Batch |
BatchMatMulV2 <T> | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
BatchMatMulV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchMatMulV2 |
BatchMatMulV3 <V> | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
BatchMatMulV3.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchMatMulV3 |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace עבור טנסור 4-D מסוג T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace עבור טנסור ND מסוג T. |
BesselI0 <T מרחיב מספר> | |
BesselI1 <T מרחיב מספר> | |
BesselJ0 <T מרחיב מספר> | |
BesselJ1 <T מרחיב מספר> | |
BesselK0 <T מרחיב מספר> | |
BesselK0e <T מרחיב מספר> | |
BesselK1 <T מרחיב מספר> | |
BesselK1e <T מרחיב מספר> | |
BesselY0 <T מרחיב מספר> | |
BesselY1 <T מרחיב מספר> | |
Bitcast <U> | מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים. |
BlockLSTM <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור כל שלבי הזמן. |
BlockLSTM.Options | תכונות אופציונליות עבור BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור במשך כל רצף הזמן. |
BlockLSTMGradV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור במשך כל רצף הזמן. |
BlockLSTMV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור כל שלבי הזמן. |
BlockLSTMV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
BoostedTreesBucketize | סמן כל תכונה על סמך גבולות הדלי. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור כל צומת. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostedTreesCenterBias | מחשב את הקודמת מנתוני האימון (ההטיה) וממלא את הצומת הראשון עם הקודקוד של הלוגיטים. |
BoostedTreesCreateEnsemble | יוצר דגם של אנסמבל עץ ומחזיר לו ידית. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | צור את המשאב עבור זרמים קוונטילים. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | ביטול סדרה של תצורת אנסמבל עץ מסודרת ומחליף את העץ הנוכחי מִכלוֹל. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | איתור באגים/פלטי פרשנות של מודל עבור כל דוגמה. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | רוק את סיכומי הכמות מכל משאב זרם כמותי. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | מאחזר את אסימון חותמת המשאב של אנסמבל העץ, מספר העצים וסטטיסטיקות גידול. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | עושה את סיכום הקוונטילים עבור האצווה. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | עושה את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
BoostedTreesPredict | מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את הלוגיטים. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummary | הוסף את סיכומי הכמות לכל משאב זרם קוונטילי. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | הסר את גבולות הדלי ודגל מוכן לתוך QuantileAccumulator הנוכחי. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | בטל את הסיכומים עבור משאב זרם כמותי. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | צור את גבולות הדלי עבור כל תכונה בהתבסס על סיכומים מצטברים. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | מסדרת את אנסמבל העץ לפרוטו. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את העדכון ללוגיטים שמורים במטמון. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | מעדכן את מכלול העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי פתיחת עץ חדש. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | מעדכן את מכלול העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי פתיחת עץ חדש. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T מרחיב מספר> | החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור. |
BroadcastGradientArgs <T מרחיב מספר> | החזר את מדדי ההפחתה עבור מעברי מחשוב של s0 op s1 עם שידור. |
שידור ל <T> | שדר מערך לקבלת צורה תואמת. |
דליית | מרכזת 'קלט' בהתבסס על 'גבולות'. |
CacheDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T מרחיב את המספר> | בודק טנזור עבור ערכי NaN, -Inf ו-+Inf. |
בחר FastestDataset | |
ClipByValue <T> | חותך ערכי טנסור למינימום ומקסימום שצוינו. |
CollateTPUEmbeddingMemory | אופציה שממזגת את פרוטו תצורת הזיכרון המקודדים במחרוזת מכל המארחים. |
CollectiveAllToAllV2 <T מרחיב מספר> | מחליף הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveAllToAllV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T מרחיב מספר> | מחליף הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveAllToAllV3.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveAllToAllV3 |
CollectiveAssignGroupV2 | הקצה מפתחות קבוצתיים על סמך הקצאת הקבוצה. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | מקבל שידור ערך טנזור ממכשיר אחר. |
CollectiveBcastRecvV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendV2 <T> | משדר ערך טנזור למכשיר אחד או יותר. |
CollectiveBcastSendV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T מרחיב מספר> | צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveGather.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T מרחיב את המספר> | צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveGatherV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveGatherV2 |
CollectiveInitializeCommunicator | מאתחל קבוצה לפעולות קולקטיביות. |
CollectiveInitializeCommunicator.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור CollectiveInitializeCommunicator |
CollectivePermute <T> | אופציה להחלפת טנזורים במופעי TPU משוכפלים. |
CollectiveReduceScatterV2 <T מרחיב את המספר> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים ומפזר את התוצאה. |
CollectiveReduceScatterV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T מרחיב מספר> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveReduceV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T מרחיב את המספר> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveReduceV3.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveReduceV3 |
CombinedNonMaxSuppression | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, פעולה זו מבצעת non_max_suppression בכניסות לכל אצווה, בכל המחלקות. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | תכונות אופציונליות עבור CombinedNonMaxSuppression |
CompositeTensorVariantFromComponents | מקודד ערך 'ExtensionType' לטנזור סקלרי 'וריאנט'. |
CompositeTensorVariantToComponents | מפענח טנסור סקלרי 'וריאנט' לערך 'ExtensionType'. |
CompressElement | דוחס רכיב מערך נתונים. |
ComputeBatchSize | מחשב את גודל האצווה הסטטי של מערך נתונים ללא אצווה חלקית. |
ComputeDedupDataTupleMask | מסכת ניתוח מחשבת tuple של נתוני מניעת כפילויות מליבת הטבעה. |
קונאט <T> | משרשרת טנסורים לאורך מימד אחד. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | אופציה שמגדירה את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | תכונות אופציונליות עבור ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
ConfigureDistributedTPU | מגדיר את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת. |
ConfigureDistributedTPU.Options | תכונות אופציונליות עבור ConfigureDistributedTPU |
הגדר TPUEmbedding | מגדיר TPUembedding במערכת TPU מבוזרת. |
ConfigureTPUEmbeddingHost | הפעלה שמגדירה את תוכנת TPUembedding במארח. |
הגדר זיכרון TPUEmbedding | הפעלה שמגדירה את תוכנת TPUembedding במארח. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | הפעלה שמגדירה תקשורת בין מופעי תוכנה מארח TPUEmbedding לאחר שנקרא ConfigureTPUEmbeddingHost בכל מארח. |
קבוע <T> | מפעיל המייצר ערך קבוע. |
ConsumeMutexLock | פעולה זו צורכת מנעול שנוצר על ידי `MutexLock`. |
ControlTrigger | לא עושה דבר. |
Conv <T מרחיב מספר> | מחשב קונבולוציית ND נתונה (N+1+batch_dims)-D `קלט` ו-(N+2)-D `מסנן` טנסורים. |
אפשרויות המרה | מאפיינים אופציונליים עבור Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את דרגות הפיתול ביחס למסנן. |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט. |
Conv2DBackpropInputV2.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv2DBackpropInputV2 |
העתק את <T> | העתק טנזור ממעבד למעבד או ממעבד גרפי למעבד גרפי. |
העתקה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Copy |
CopyHost <T> | העתק טנסור לארח. |
CopyHost.Options | תכונות אופציונליות עבור CopyHost |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T מרחיב מספר> | מגדיל את 'ref' עד שהוא מגיע ל-'limit'. |
CrossReplicaSum <T מרחיב מספר> | אופ לסיכום תשומות על פני מופעי TPU משוכפלים. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | קורא את רכיבי ה-CSR באצווה `אינדקס`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | המר CSRSparseMatrix (אולי באצווה) ל-dense. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | ממיר CSRSparesMatrix (אולי באצווה) ל-SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCllossV2 | מחשב את הפסד CTC (הסתברות ביומן) עבור כל ערך אצווה. |
CTCllossV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T מרחיב מספר> | צעד אחורי של CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T מרחיב את המספר> | ממיר פרמטרים של CudnnRNN מצורה קנונית לצורה שמישה. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T מרחיב את המספר> | מאחזר פרמטרים של CudnnRNN בצורה קנונית. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T מרחיב מספר> | RNN מגובה על ידי cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T מרחיב את המספר> | חשב את המכפלה המצטברת של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'. |
CumulativeLogsumexp.Options | תכונות אופציונליות עבור CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | יוצר מערך נתונים שקורא נתונים משירות tf.data. |
DataServiceDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שקורא נתונים משירות tf.data. |
DataServiceDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DataServiceDatasetV2 |
קרדינליות ערכת נתונים | מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. |
ערכת נתוניםCardinality.Options | תכונות אופציונליות עבור DatasetCardinality |
ערכת נתוניםFromGraph | יוצר מערך נתונים מ-'graph_def' הנתון. |
DatasetToGraphV2 | מחזירה GraphDef בסידרה המייצגת 'מערך_נתונים_קלט'. |
DatasetToGraphV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T מרחיב מספר> | |
DebugGradientIdentity <T> | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. |
DebugGradientRefIdentity <T> | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. |
DebugIdentity <T> | מספק מיפוי זהות של טנזור הקלט שאינו מסוג Ref לצורך ניפוי באגים. |
DebugIdentity.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugIdentityV2 |
DebugIdentityV3 <T> | מספק מיפוי זהות של טנזור הקלט שאינו מסוג Ref לצורך ניפוי באגים. |
DebugIdentityV3.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugIdentityV3 |
DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
DebugNanCount.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNanCount |
DebugNumericSummary | ניפוי באגים סיכום מספרי אופ. |
DebugNumericSummary.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U מרחיב מספר> | איתור באגים סיכום מספרי V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T מרחיב מספר> | פונקציה עבור decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ו-decode_png. |
DecodeImage.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T מרחיב מספר> | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
DecodePaddedRaw.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodePaddedRaw |
DecodeProto | ה-op מחלץ שדות מפרוטוקול מסודר מאחסן הודעה לטנזורים. |
DecodeProto.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeProto |
DeepCopy <T> | יוצר עותק של 'x'. |
מחק איטרטור | מיכל עבור משאב איטרטור. |
מחקMemoryCache | |
מחק MultiDeviceIterator | מיכל עבור משאב איטרטור. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | מחק את הטנזור שצוין על ידי הידית שלו בסשן. |
DenseBincount <U מרחיב מספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
DenseBincount.Options | תכונות אופציונליות עבור DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U מרחיב מספר> | מבצע ספירת סל פלט דל עבור קלט tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Options | תכונות אופציונליות עבור DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | ממיר טנזור צפוף ל-CSRSparseMatrix (אולי באצווה). |
DestroyResourceOp | מוחק את המשאב שצוין על ידי הידית. |
DestroyResourceOp.Options | תכונות אופציונליות עבור DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T> | הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את הערך הסופי שלו. |
DeviceIndex | החזר את האינדקס של המכשיר שהאופ רץ. |
בימויInterleaveDataset | תחליף ל-'InterleaveDataset' ברשימה קבועה של 'N' מערכי נתונים. |
DirectedInterleaveDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור DirectedInterleaveDataset |
DisableCopyOnRead | מכבה את מצב העתקה בקריאה. |
DistributedSave | |
DistributedSave.Options | תכונות אופציונליות עבור DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T מרחיב מספר> | צייר תיבות תוחמות על קבוצת תמונות. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | הפעלה שמודיעה לשורה של המזהים הגלובליים של כל ה-TPUs במערכת. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEbeddingArbitraryTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
DynamicPartition <T> | מחלקים `נתונים` לטנזורים `num_partitions` באמצעות אינדקסים מ`מחיצות`. |
DynamicStitch <T> | שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. |
ערוך מרחק | מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל). |
ערוך מרחק.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור EditDistance |
אייג <U> | מחשב את הפירוק העצמי של מטריצה ריבועית אחת או יותר. |
Eig.Options | תכונות אופציונליות עבור Eig |
איינסום <T> | התכווצות טנזור על פי מוסכמת סיכום איינשטיין. |
ריק <T> | יוצר טנזור עם הצורה הנתונה. |
ריק.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Empty |
EmptyTensorList | יוצר ומחזיר רשימת טנזורים ריקה. |
EmptyTensorMap | יוצר ומחזיר מפת טנסור ריקה. |
EncodeProto | ה-op מסדרת הודעות protobuf המסופקות בטנסור הקלט. |
EncodeProto.Options | תכונות אופציונליות עבור EncodeProto |
EnqueueTPUEטבעה שרירותיTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | הפעלה שמעמידה בתור רשימה של טנזורי אצווה קלט ל-TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | הפעלה שמעמידה בתור רשימה של טנזורי אצווה קלט ל-TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | הפעלה שמעמידה בתור TPUEmbedding מדדי קלט מ-SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEbeddingSparseTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
EnsureShape <T> | מבטיח שצורת הטנזור תואמת את הצורה הצפויה. |
הזן <T> | יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא. |
Enter.Options | תכונות אופציונליות עבור Enter |
Erfinv <T מרחיב מספר> | |
נורמה אוקלידית <T> | מחשב את הנורמה האוקלידית של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
EuclideanNorm.Options | תכונות אופציונליות עבור EuclideanNorm |
בצע TPUEmbeddingPartitioner | הפעלה שמבצעת את מחיצת ה-TPUEmbedding בתצורה המרכזית התקן ומחשב את גודל HBM (בבתים) הנדרש לפעולת TPUEmbedding. |
צא מ- <T> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
ExpandDims <T> | מכניס ממד של 1 לצורת טנזור. |
ניסיוני AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | מתעד את גודל הבתים של כל רכיב של 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
קרדינליות של ערכת נתונים ניסויית | מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | כותב את מערך הנתונים הנתון לקובץ הנתון באמצעות פורמט TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | יוצר מערך נתונים שמקבץ רכיבי קלט לתוך SparseTensor. |
ערכת נתונים של חביון נתונים ניסיוני | מתעד את ההשהיה של הפקת רכיבי 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ניסוי מקסימום IntraOpParallelism מערך נתונים | יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית. |
ExperimentalParseExampleDataset | הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalParseExampleDataset |
ערכת נתונים ניסיונייםPrivateThreadPool | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
מערך נתונים אקראי | יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים. |
ניסיוניRebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ערכת נתונים של חלון הזזה ניסיוני | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'. |
ExperimentalSqlDataset | יוצר מערך נתונים שמבצע שאילתת SQL ופולט שורות של ערכת התוצאות. |
Handle Stats Aggregator Experimental | יוצר משאב למנהל סטטיסטיקה. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalStatsAggregatorHandle |
סיכום נתונים סטטיסטיים ניסויים | מייצר סיכום של כל סטטיסטיקה שנרשמה על ידי מנהל הסטטיסטיקה הנתון. |
ExperimentalUnbatchDataset | מערך נתונים שמפצל את רכיבי הקלט שלו למספר אלמנטים. |
Expint <T מרחיב מספר> | |
ExtractGlimpseV2 | מחלץ הצצה מטנסור הקלט. |
ExtractGlimpseV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T מרחיב מספר> | חלץ `טלאים` מ`קלט` ושם אותם בממד הפלט `"עומק"`. |
FFTND <T> | ND טרנספורמציה פורייה מהירה. |
FileSystemSetConfiguration | הגדר את התצורה של מערכת הקבצים. |
מלא את <U> | יוצר טנזור מלא בערך סקלרי. |
FinalizeDataset | יוצר מערך נתונים על ידי החלת tf.data.Options על `input_dataset`. |
FinalizeDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור FinalizeDataset |
סיים את הטמעת TPUE | מבצע שמסיים את תצורת ה-TPUEmbedding. |
טביעת אצבע | מייצר ערכי טביעת אצבע. |
FresnelCos <T מרחיב מספר> | |
FresnelSin <T מרחיב מספר> | |
FusedBatchNormGradV3 <T מרחיב את המספר, U מרחיב את המספר> | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
FusedBatchNormGradV3.Options | תכונות אופציונליות עבור FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T מרחיב את המספר, U מרחיב את המספר> | נורמליזציה של אצווה. |
FusedBatchNormV3.Options | תכונות אופציונליות עבור FusedBatchNormV3 |
אספו את <T> | אסוף פרוסות מציר `פרמס` לפי `מדדים`. |
אסוף.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Gather |
GatherNd <T> | אסוף פרוסות מ-'params' לתוך Tensor עם הצורה המצוינת על-ידי 'מדדים'. |
GenerateBoundingBoxProposals | אופציה זו מייצרת אזור של אינטרסים מתיבות תוחמות נתונות (bbox_deltas) מקודדות wrt לפי eq.2 ב-arXiv:1506.01497 ה-Op בוחר תיבות ניקוד מובילות של 'pre_nms_topn', מפענח אותן ביחס לעוגנים, מחיל דיכוי לא מקסימלי על תיבות חופפות בעלות ערך צומת-על-איחוד (iou) גבוה מ-'nms_threshold', מבטל תיבות שבהן הצד הקצר יותר קטן מ-' min_size`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | תכונות אופציונליות עבור GenerateBoundingBoxProposals |
GetElementAtIndex | מקבל את האלמנט באינדקס שצוין במערך נתונים. |
GetOptions | מחזיר את ה- tf.data.Options המצורפות ל-'input_dataset'. |
GetSessionHandle | אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית. |
GetSessionTensor <T> | קבל את הערך של הטנזור שצוין על ידי הידית שלו. |
מעברי צבע | מוסיף פעולות לחישוב הנגזרות החלקיות של סכום y s wrt x s, כלומר, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... אם ערכי |
מעברי צבע.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Gradients |
GRUBlockCell <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא GRU קדימה עבור שלב זמן אחד. |
GRUBlockCellGrad <T מרחיב את המספר> | מחשב את ההפצה לאחור של תא GRU עבור שלב אחד. |
GuaranteeConst <T> | נותן ערובה לזמן הריצה של TF שטנסור הקלט הוא קבוע. |
טבלת גיבוב | יוצר טבלת hash לא מאותחלת. |
HashTable.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור HashTable |
HistogramFixedWidth <U מרחיב מספר> | החזר היסטוגרמה של ערכים. |
זהות <T> | החזר טנזור עם אותה צורה ותוכן כמו טנזור הקלט או הערך. |
זהותN | מחזירה רשימה של טנסורים עם אותם צורות ותוכן כמו הקלט טנסורים. |
IFFTND <T> | ND טרנספורמציה מהירה פורייה הפוכה. |
IgnoreErrorsDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את הרכיבים של `input_dataset` תוך התעלמות משגיאות. |
IgnoreErrorsDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T מרחיב מספר> | מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T מרחיב מספר> | מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | תכונות אופציונליות עבור ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | מחזירה טנזור בלתי משתנה מאזור הזיכרון. |
InfeedDequeue <T> | מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. |
InfeedDequeueTuple | שואב ערכים מרובים מהזנה כ-XLA tuple. |
InfeedEnqueue | פעולה שמזינה ערך טנסור בודד לחישוב. |
InfeedEnqueue.Options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | אופציה שמעמידה בתור מאגר מאופיין בהזנת TPU. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | מזין ערכי Tensor מרובים לחישוב כ-XLA tuple. |
InfeedEnqueueTuple.Options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueueTuple |
אתחול טבלה | אתחול טבלה שלוקח שני טנסורים עבור מפתחות וערכים בהתאמה. |
אתחול טבלה מאת מערך נתונים | |
InitializeTableFromTextFile | מאתחל טבלה מקובץ טקסט. |
InitializeTableFromTextFile.Options | תכונות אופציונליות עבור InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | מוסיף v לשורות שצוינו של x. |
InplaceSub <T> | מוריד 'v' לשורות שצוינו של 'x'. |
InplaceUpdate <T> | מעדכן את השורות 'i' שצוינו עם הערכים 'v'. |
IRFFTND <U מרחיב מספר> | טרנספורמציה פורייה מהירה אמיתית הפוכה. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | בודק אם אנסמבל עצים אותחל. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | בודק אם זרם קוונטילי אותחל. |
רגרסיה איזוטונית <U מרחיב את המספר> | פותר קבוצה של בעיות רגרסיה איזוטונית. |
IsTPUEmbedding אתחול | האם הטבעת TPU מאותחלת במערכת TPU מבוזרת. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | מאפיינים אופציונליים עבור IsTPUEmbeddingInitialized |
IsVariableInitialized | בודק אם טנזור אותחל. |
IteratorGetDevice | מחזירה את שם המכשיר שעליו הוצב `משאב`. |
אתחול KMC2Chain | מחזירה את האינדקס של נקודת נתונים שיש להוסיף לערכת ה-Seed. |
אתחול KmeansPlusPlus | בוחר num_to_sample שורות של קלט באמצעות הקריטריון KMeans++. |
KthOrderStatistic | מחשב את סטטיסטיקת הסדר ה-K של מערך נתונים. |
LinSpace <T מרחיב מספר> | יוצר ערכים במרווח. |
ListDataset | יוצר מערך נתונים שפולט כל אחד מ'טנסור' פעם אחת. |
ListDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ListDataset |
LMDBDataset | יוצר מערך נתונים שפולט את צמדי המפתח-ערך בקובץ LMDB אחד או יותר. |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | הפעלה שטוענת פרמטרי אופטימיזציה לתוך הטבעת זיכרון. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | טען פרמטרים של הטבעת Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | טען פרמטרים של הטבעה של Adagrad Momentum. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | טען פרמטרים של הטבעה של Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMPparameters | טען פרמטרים של הטמעה של ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMPparameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | טען פרמטרים של הטבעה של RMSProp במרכז. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | טען פרמטרים של הטמעת תדירות. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
טעןTPUEmbeddingFTRLParmeters | טען פרמטרים של הטבעת FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLparameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
טעןTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | טען פרמטרים של הטבעת MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | טען פרמטרים של הטבעת מומנטום. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | טען פרמטרי הטבעה פרוקסימליים של Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | טען פרמטרים של הטבעה של RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | טען פרמטרים של הטבעת SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookupTableExport <T, U> | מוציא את כל המפתחות והערכים בטבלה. |
LookupTableFind <U> | מחפש מפתחות בטבלה, מוציא את הערכים המתאימים. |
LookupTableImport | מחליף את תוכן הטבלה במפתחות ובערכים שצוינו. |
LookupTableInsert | מעדכן את הטבלה כדי לשייך מפתחות לערכים. |
LookupTableRemove | מסיר מפתחות והערכים המשויכים להם מטבלה. |
LookupTableSize | מחשב את מספר האלמנטים בטבלה הנתונה. |
LoopCond | מעביר את הקלט לפלט. |
LowerBound <U מרחיב מספר> | מחיל lower_bound(sorted_search_values, values) לאורך כל שורה. |
LSTMBlockCell <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור שלב אחד. |
LSTMBlockCell.Options | תכונות אופציונליות עבור LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור עבור שלב זמן אחד. |
Lu <T, U מרחיב מספר> | מחשב את פירוק ה-LU של מטריצה מרובעת אחת או יותר. |
MakeUnique | הפוך את כל הרכיבים בממד שאינו אצווה לייחודי, אך \"קרוב\" אליו הערך ההתחלתי שלהם. |
MapClear | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
MapClear.Options | תכונות אופציונליות עבור MapClear |
MapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
MapIncompleteSize.Options | תכונות אופציונליות עבור MapIncompleteSize |
MapPeek | אופ מציץ בערכים במפתח שצוין. |
MapPeek.Options | תכונות אופציונליות עבור MapPeek |
גודל מפה | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
MapSize.Options | תכונות אופציונליות עבור MapSize |
MapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו טבל hashable. |
MapStage.Options | תכונות אופציונליות עבור MapStage |
MapUnstage | Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמיכל הבסיסי. |
MapUnstage.Options | תכונות אופציונליות עבור MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op מסיר ומחזיר אקראי (מפתח, ערך) מהמיכל הבסיסי. |
MapUnstageNoKey.Options | תכונות אופציונליות עבור MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
MatrixDiagPartV3 <T> | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
MatrixDiagPartV3.Options | תכונות אופציונליות עבור MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
MatrixDiagV3 <T> | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
MatrixDiagV3.Options | תכונות אופציונליות עבור MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
MatrixSetDiagV3 <T> | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
MatrixSetDiagV3.Options | תכונות אופציונליות עבור MatrixSetDiagV3 |
מקסימום <T> | מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
מקסימום אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Max |
MaxIntraOpParallelismDataset | יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית. |
מיזוג <T> | מעביר את הערך של טנסור זמין מ'כניסות' ל'פלט'. |
MergeDedupData | אופ ממזג אלמנטים של טנזורים שלמים וצפים לנתוני מניעת כפילויות כ-XLA tuple. |
MergeDedupData.Options | תכונות אופציונליות עבור MergeDedupData |
מינימום <T> | מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
מינימום אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Min |
MirrorPad <T> | מרפד טנזור עם ערכי שיקוף. |
MirrorPadGrad <T> | אופציה של שיפוע עבור 'MirrorPad' אופ. |
MlirPassthroughOp | עוטף חישוב MLIR שרירותי המתבטא כמודול עם פונקציה main() . |
MulNoNan <T> | מחזירה x * y מבחינת אלמנט. |
MutableDenseHashTable | יוצר טבלת גיבוב ריקה המשתמשת בטנזורים כמאגר הגיבוי. |
MutableDenseHashTable.Options | תכונות אופציונליות עבור MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | יוצר טבלת גיבוב ריקה. |
MutableHashTable.Options | תכונות אופציונליות עבור MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | יוצר טבלת גיבוב ריקה. |
MutableHashTableOfTensors.Options | תכונות אופציונליות עבור MutableHashTableOfTensors |
מנעול | יוצר משאב Mutex שניתן לנעול על ידי `MutexLock`. |
Mutex.Options | תכונות אופציונליות עבור Mutex |
MutexLock | נועל משאב mutex. |
NcclAllReduce <T מרחיב מספר> | מוציא טנזור המכיל את ההפחתה על פני כל טנסור הקלט. |
NcclBroadcast <T מרחיב מספר> | שולח 'קלט' לכל המכשירים שמחוברים ליציאה. |
NcclReduce <T מרחיב מספר> | מפחית 'קלט' מ-'num_devices' באמצעות 'reduction' למכשיר בודד. |
Ndtri <T מרחיב מספר> | |
השכנים הקרובים ביותר | בוחר את k המרכזים הקרובים ביותר עבור כל נקודה. |
NextAfter <T מרחיב מספר> | מחזירה את הערך המיוצג הבא של `x1` בכיוון של `x2`, מבחינת אלמנט. |
NextIteration <T> | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
NonDeterministicInts <U> | יוצר באופן לא דטרמיניסטי כמה מספרים שלמים. |
NonMaxSuppressionV5 <T מרחיב מספר> | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, גיזום תיבות בעלות חפיפה גבוהה של צומת-על-איחוד (IOU) עם תיבות שנבחרו בעבר. |
NonMaxSuppressionV5.Options | תכונות אופציונליות עבור NonMaxSuppressionV5 |
NonSerializableDataset | |
NoOp | לא עושה דבר. |
OneHot <U> | מחזיר טנסור חם אחד. |
OneHot.Options | תכונות אופציונליות עבור OneHot |
OnesLike <T> | מחזירה טנסור של אלה עם אותה צורה וסוג כמו x. |
OptimizeDatasetV2 | יוצר מערך נתונים על ידי החלת אופטימיזציות קשורות ל-'input_dataset'. |
OptimizeDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור OptimizeDatasetV2 |
אפשרויות מערך נתונים | יוצר מערך נתונים על ידי צירוף tf.data.Options ל-'input_dataset'. |
אפשרויות מערך נתונים.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור OptionsDataset |
הוזמן מפה קלה | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
OrderedMapClear.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | אופ מציץ בערכים במפתח שצוין. |
OrderedMapPeek.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
OrderedMapSize.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapSize |
OrderedMapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו הזמנה מיכל אסוציאטיבי. |
OrderedMapStage.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמיכל הבסיסי. |
OrderedMapUnstage.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op מסיר ומחזיר את האלמנט (מפתח, ערך) עם הקטן ביותר מפתח מהמיכל הבסיסי. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב. |
OutfeedDequeue.Options | תכונות אופציונליות עבור OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | אחזר ערכים מרובים מהזנת החישוב. |
OutfeedDequeueTuple.Options | תכונות אופציונליות עבור OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | אחזר ערכים מרובים מהזנת החישוב. |
OutfeedDequeueV2 <T> | מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב. |
OutfeedEnqueue | הציבו טנסור בהזנת החישוב. |
OutfeedEnqueueTuple | הציבו ערכי Tensor מרובים בהזנת החישוב. |
פד <T> | מרפד טנזור. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelBatchDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | משרשרת רשימה של 'N' טנסורים לאורך הממד הראשון. |
ParallelDynamicStitch <T> | שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. |
ParseExampleDatasetV2 | טרנספורמציה של `input_dataset` המכילה 'דוגמה' פרוטוס כקטורים של dt_string למערך נתונים של אובייקטים 'טנזור' או 'sparsetensor' המייצגים את התכונות המנותקות. |
Parseexampledatasetv2.options | תכונות אופציונליות ל- ParseExampleDatasetV2 |
Parseexamplev2 | הופך וקטור של tf.example protos (כמיתרים) לטנסורים מוקלדים. |
Parsesequenceexamplev2 | הופך וקטור של tf.io.sextenceexample protos (כמיתרים) לטנזורים מוקלדים. |
Parsesequenceexamplev2.options | תכונות אופציונליות ל- ParseSequenceExampleV2 |
מציין מקום <T> | מציין מקום לערך שיוזן לחישוב. |
מציין מקום. אופציות | תכונות אופציונליות למציין Placeholder |
מציין מקום עם תמימות <T> | מציין מקום שעובר דרך 'קלט' כאשר התפוקה שלו לא מוזנת. |
מראש | OP שמסביר את ערך טנזור אחד למתחם וריאנט אטום. |
Prelinearize.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Prelinearize |
Prelinearizetuple | OP שמספר את ערכי טנזור מרובים למתחם גרסה אטום. |
Prelinearizetuple.options | תכונות אופציונליות ל- PrelinearizeTuple |
הדפס | מדפיס סקלר מחרוזת. |
הדפס. אופציות | תכונות אופציונליות Print |
PrivateThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
Prod <t> | מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
Prod.Options | תכונות אופציונליות עבור Prod |
QuantizeAndDaintizev4 <t מרחיב את מספר> | מכמת ואז מפיל טנזור. |
QuantizeAndaintizev4.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDaintizev4grad <t מרחיב מספר> | מחזירה את השיפוע של `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantistenConcat <T> | משרשרת טנזורים כמותיים לאורך מימד אחד. |
QuantientConcatv2 <T> | |
QuantientConv2Dandrelu <V> | |
QuantiantConv2dandRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndRelu |
QuantistenConv2dandReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAandReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantientConv2dandRequantize <V> | |
QuantiantConv2dandRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantientConv2DperChannel <v> | מחשב QuantealConv2d לערוץ. |
QuantistenConv2DperChannel.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DPerChannel |
QuantistenConv2dWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBias |
QuantientConv2DwithBiasandRelu <V> | |
QuantiantConv2dwithBiasandrelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantientConv2dwithBiasandreluandRequantize <W> | |
QuantistenConv2dwithBiasandreluandRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantistenConv2dwithBiasandRequantize <W> | |
QuantistenConv2dwithBiasandRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantientConv2DwithBiassignedSumandReluAndRequantize <x> | |
QuantistenConv2dwithBiassignedSumandReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantientConv2dwithBiassumandRelu <v> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantistenConv2dwithBiassumandreluandRequantize <x> | |
QuantistenConv2dwithBiassumandreluandRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantistenDepthwiseconv2d <v> | מחשב כמות כמותית ב- Conv2d. |
QuantivenDepthwiseconv2d.options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantistenDepthwiseconv2dwithbias <v> | מחשב כמות כמותית ב- CONV2D עם הטיה. |
QuantivenDepthwiseconv2dwithbias.options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantistenDepthwiseconv2dwithbiasandrelu <v> | מחשב כמות כמותית ב- CONV2D עם הטיה ו- RELU. |
QuantivenDepthwiseconv2dwithbiasandrelu.options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantistedDepthwiseconv2dwithbiasandreluandrequantize <w> | מחשב כמות כמותית ב- CONV2D עם הטיה, מחדש ולדרוש. |
QuantivenDepthwiseconv2dwithbiasandreluandrequantize.options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantistenMatmulwithBias <W> | מבצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBias |
QuantistenMatmulwithBiasandDaintize <W מרחיב את מספר> | |
כמותית matmulwithbiasanddaintize.options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantistenMatmulwithBiasandrelu <v> | בצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add ו-relu fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantistenMatmulwithBiasandreluandRequantize <W> | בצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add ו-relu ו-requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantistenMatmulwithBiasandRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
כמות כמותית <T> | מעצב מחדש טנזור כמותי לפי ה- RESHAPE OP. |
RaggedBincount <u מרחיב את מספר> | מונה את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
RaggedBincount.Options | תכונות אופציונליות עבור RaggedBincount |
Raggedcountsparseoutput <u מרחיב מספר> | מבצע ספירת סל פלט דליל עבור קלט טנזור סמרטוט. |
RaggedCountSparseOutput.Options | תכונות אופציונליות עבור RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <t, U מרחיב את מספר> | מייצר צלב תכונה מרשימת טנזורים, ומחזיר אותו כמרופט. |
RaggedFillemptyRows <T> | |
RaggedFillemptyRowsgrad <T> | |
Raggdgather <t מרחיב את המספר, u> | אסוף פרוסות סמרטוטות מ- 'Params' ציר '0' לפי מדדים. |
RaggedRange <u מרחיב את המספר, T מרחיב את מספר> | מחזירה 'RaggedTensor' המכיל את רצפי המספרים שצוינו. |
Raggedtensorfromvariant <u מרחיב את המספר, t> | מפענח טנזור 'וריאנט' ל"מרגש ". |
RAGGEDTENSORTOSPARSE <U> | ממיר 'סמרטוטטנסור' ל'ספרטנסור 'עם אותם ערכים. |
RAGGEDTENSORTOTENSOR <U> | צור טנזור צפוף מטנור סמרטוט, ואולי משנה את צורתו. |
RaggedTensortoVariant | מקודד 'סמרטוטים' למתחם 'וריאנט'. |
RaggedTensortoVariantGradient <u> | עוזר נהג לחשב את השיפוע עבור 'סמרטוטים'. |
RandomDataSetv2 | יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים. |
RandomDataSetv2.Options | תכונות אופציונליות עבור RandomDatasetV2 |
RandomIndexShuffle <t מרחיב את מספר> | מוציא את המיקום של 'ערך' בפרמוטציה של [0, ..., max_index]. |
RandomIndexShuffle.Options | תכונות אופציונליות ל- RandomIndexShuffle |
טווח <t מרחיב מספר> | יוצר רצף של מספרים. |
דַרגָה | מחזיר את דרגת טנזור. |
ReadVariableOp <T> | קורא את הערך של משתנה. |
Readvariablexlasplitnd <t> | מפצל טנזור קלט משתנה משאב בכל הממדים. |
ReadVariableXlaSplitND.Options | תכונות אופציונליות עבור ReadVariableXlaSplitND |
RebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
RebatchDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
Recv <T> | מקבל את הטנזור שנקרא מ- send_device ב- recv_device. |
Recv.options | תכונות אופציונליות ל- Recv |
RecvtpueMbeddingActivations | OP שמקבל הפעלות הטמעה ב- TPU. |
צמצום | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
ReduceAll.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceAll |
צמצום | מחשב את "ההגיוני או" של האלמנטים על פני מידות של טנזור. |
Reduceany.options | תכונות אופציונליות ReduceAny |
Reducemax <T> | מחשב את מקסימום האלמנטים על פני מידות של טנזור. |
Reducemax.options | תכונות אופציונליות ל- ReduceMax |
Reducemin <T> | מחשב את המינימום של האלמנטים על פני מידות של טנזור. |
Reducemin.options | תכונות אופציונליות ReduceMin |
LARKEPOD <T> | מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
LARKEPROD.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceProd |
צמצום <T> | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
ReduceSum.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceSum |
מפסיק <T> | יוצר או מוצא מסגרת ילד, והופך את 'נתונים' לזמינים למסגרת הילד. |
Referencer.options | תכונות RefEnter להפליא |
Refecepit <t> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת ההורה שלה. |
סידות <T> | החזירו את אותו טנזור שופט כמו טנזור הקלט. |
Refmerge <T> | מעביר את הערך של טנזור זמין מ'תשומות 'ל'פלט'. |
Rementextiteration <T> | הופך את הקלט שלה לזמין לאיטרציה הבאה. |
Refselect <T> | מעביר את האלמנט 'אינדקס' של 'כניסות' ל'פלט '. |
RefSwitch <T> | מעביר את ה- Ref Tensor 'נתוני' ליציאת הפלט שנקבע על ידי 'pred'. |
RegisterDataset | רושם מערך נתונים בשירות tf.data. |
Registerdataset.options | תכונות אופציונליות עבור RegisterDataset |
Registerdatasetv2 | רושם מערך נתונים בשירות tf.data. |
Registerdatasetv2.options | תכונות אופציונליות עבור RegisterDatasetV2 |
REHTAYOUT <T> | |
Relayout כמו <T> | |
DESIVANTIANGRANGEPERCHERNENEL | מחשב טווח כיול מחדש לכל ערוץ. |
DecestAntizePerchannel <u> | דרישת קלט עם ערכי Min ו- Max הידועים לפי ערוץ. |
מעצב מחדש <T> | מעצב מחדש טנזור. |
ResourceAccumulatorApplygradient | מיישם שיפוע על מצבר נתון. |
ResourceAccumulatornumAccumumated | מחזיר את מספר השיפועים המצטברים במצברים הנתונים. |
Resourceaccumulatorsetglobalstep | מעדכן את הצבר עם ערך חדש עבור Global_step. |
Resourceaccumulatortakegradient <t> | מחלץ את השיפוע הממוצע במתן התנאי הנתון. |
Resourceapplyadagradv2 | עדכן '*var' בהתאם לתכנית Adagrad. |
ResourceApplyAdagradV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceapplyadamWithamsgrad | עדכן '*var' בהתאם לאלגוריתם ADAM. |
ResourceApplyAdamWithamsgrad.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplykerasmomentum | עדכן '*var' בהתאם לתכנית המומנטום. |
ResourceApplykerasmomentum.options | תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyKerasMomentum |
ResourconditionalAccumulator | מצבר מותנה להדרגת צבירה. |
ResourconditionalAccumulator.options | תכונות אופציונליות ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountupto <t מרחיב מספר> | מרחבים משתנים שהצביעו על ידי 'משאב' עד שהוא מגיע 'גבול'. |
Resourcegather <u> | אסוף פרוסות מהמשתנה שהצביע על ידי 'משאב' לפי מדדים. |
Resourcegather.Options | תכונות אופציונליות ResourceGather |
Resourcegathernd <u> | |
משאבי Catteradd | מוסיף עדכונים דלילים למשתנה שמפנה על ידי 'משאב'. |
ResourcesCatterdiv | מחלק עדכונים דלילים למשתנה שמפנה על ידי 'משאב'. |
ResourcesCatterMax | מקטין עדכונים דלילים למשתנה המפנה על ידי 'משאב' באמצעות פעולת 'מקסימום'. |
משאבים קטרמניים | מקטין עדכונים דלילים למשתנה המפנה על ידי 'משאב' באמצעות פעולת 'דקות'. |
משאבי Cattermul | מכפיל עדכונים דלילים למשתנה המפנה על ידי 'משאב'. |
משאבים קטרנדאד | מיישם תוספת דלילה על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
משאבים catterndadd.options | תכונות אופציונליות ResourceScatterNdAdd |
משאבים CatterndMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceScatterNdMax |
משאבים קטרנדין | |
משאבים Catterndmin.Options | תכונות אופציונליות ResourceScatterNdMin |
משאבים Catterndsub | מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
משאבים Catterndsub.Options | תכונות אופציונליות למשאבים ResourceScatterNdSub |
משאבי Catterndupdate | מיישם 'עדכונים דלילים' על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה בהתאם ל'מדדים '. |
ResourcesCatterndupdate.options | תכונות אופציונליות ResourceScatterNdUpdate |
משאבים Cattersub | מחסור עדכונים דלילים מהמשתנה אליו התייחס 'משאב'. |
משאבי Catterupdate | מקצה עדכונים דלילים למשתנה אליו פונה 'משאב'. |
ResourcesParseApplyAdagradv2 | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
ResourcesParseApplyAdagradv2.options | תכונות אופציונליות עבור ResourceSparseApplyAdagradV2 |
Resourcesparseapplykerasmomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
ResourcesParseApplykerasmomentum.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourcestridedSliceAssign | הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'ref'. |
ResourcestridedSliceAssign.Options | תכונות אופציונליות ResourceStridedSliceAssign |
ChatrievealltpueMbeddingParameters | אופ שמחזיר את פרמטרי האופטימיזציה מהטמעה לזיכרון המארח. |
ReverevetpueMbeddingAdadeltaparameters | אחזר פרמטרים להטמעה של Adadelta. |
ReaveTpueMbeddingAdadelTaparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
Reverevetpuembeddingadagradmomentumparameters | אחזור פרמטרים של Adagrad Mometyming Parameters. |
ChatrievetpueMbeddingAdagradMomentumpArameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
ChartrievetpueMbeddingAdagradParameters | אחזור פרמטרים להטמעה של Adagrad. |
אחזר TPUEbeddingAdagradParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
Reatrievetpuembeddingadamparameters | אחזור פרמטרים של ADAM. |
Cherrievetpuembeddingadamparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
ChartrievetpueMbeddingCenteredRmsPropparameters | אחזור פרמטרים של הטמעת RMSPROP מרוכזים. |
ChatrievetpueMbeddingCenteredRmsPropparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
ReaveTpueMbeddingFrequencyEstimatorParameters | אחזר פרמטרים של אומדן תדרים. |
ChatrievetpueMbeddingFrequencyEstimatorParameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
ChartrievetpueMbeddingFtrlparameters | אחזור פרמטרים להטמעת FTRL. |
Reverevetpuembeddingftrlparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
Reverevetpuembeddingmdladagradlightparameters | אחזור פרמטרים להטמעת אור MDL Adagrad. |
Certrievetpuembeddingmdladagradlightparameters.options | תכונות אופציונליות ל- RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
ChatrievetpueMbeddingMomentumpArameters | אחזור פרמטרים של הטמעת מומנטום. |
ChartrievetpueMbeddingMomentumpArameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
ChartrievetpueMbeddingProximaladagradparameters | אחזור פרמטרים להטמעת Adagrad פרוקסימליים. |
ChatrievetpueMbeddingProximaladagradparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
ChartrievetpueMbeddingProximalyogiparameters | |
ChatrievetpueMbeddingProximalyogiparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
ChartrievetpueMbeddingRmsPropParameters | אחזור פרמטרים של ה- RMSPROP. |
Reaprievetpuembeddingrmspropparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
ChatrievetpueMbeddingStochasticgradientDescenceParameters | אחזור פרמטרים להטמעת SGD. |
ChatrievetpueMbeddingStochasticgradientDescenceParameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
הפוך <T> | הופך ממדים ספציפיים של טנזור. |
Reversesequency <T> | הופך פרוסות באורך משתנה. |
ReverSesequence.options | תכונות אופציונליות ReverseSequence |
REWRITEDATASET | |
Rfftnd <u> | Nd Fast Fourier Transform. |
Riscabs <t מרחיב את מספר> | |
Riscadd <t מרחיב את מספר> | מחזיר x + y אלמנט-אלמנט. |
Riscbarinaryarithmetic <t מרחיב מספר> | |
RISCBIRANTIONCOMPARISON | |
Riscbitcast <u> | |
Riscbroadcast <t> | |
Risccast <u> | |
Riscceil <t מרחיב את מספר> | |
Risccholesky <t מרחיב את מספר> | |
Riscconcat <T> | |
Riscconv <t מרחיב את מספר> | |
Riscconv.options | תכונות אופציונליות ל- RiscConv |
Risccos <t מרחיב את מספר> | |
Riscdiv <t מרחיב את מספר> | |
RISCDOT <T מרחיב את מספר> | |
Riscdot.options | תכונות אופציונליות RiscDot |
Riscexp <t מרחיב מספר> | |
Riscfft <T> | |
Riscfloor <t מרחיב את מספר> | |
ריסקגטור <T> | |
RiscGather.Options | תכונות אופציונליות עבור RiscGather |
Riscimag <u מרחיב את מספר> | |
ריסיסיניט | |
Risclog <t מרחיב את מספר> | |
Risclogicaland | |
Risclogicalnot | |
Risclogicalor | |
Riscmax <t מרחיב את מספר> | מחזיר את מקסימום (x, y) מבחינת אלמנט. |
RISCMIN <T מרחיב את מספר> | |
Riscmul <t מרחיב את מספר> | |
Riscneg <t מרחיב את מספר> | |
RISCPAD <T מרחיב את מספר> | |
Riscpool <t מרחיב את מספר> | |
Riscpool.Options | תכונות אופציונליות RiscPool |
Riscpow <t מרחיב את מספר> | |
Riscrandomuniform | |
Riscrandomuniform.options | תכונות אופציונליות עבור RiscRandomUniform |
Riscrial <U מרחיב את מספר> | |
RISCREDUCE <T מרחיב את מספר> | |
Riscrem <t מרחיב את מספר> | |
RiscReshape <t מרחיב את מספר> | |
Riscreverse <t מרחיב מספר> | |
RISCSATRATCATAR <U מרחיב את מספר> | |
Riscshape <U מרחיב את מספר> | |
Riscsignign <t מרחיב את מספר> | |
Riscslice <t מרחיב את מספר> | |
Riscsort <t מרחיב את מספר> | |
Riscsqueeze <T> | |
Riscsqueeze.options | תכונות אופציונליות ל- RiscSqueeze |
Riscsub <t מרחיב את מספר> | |
Risctranspose <T> | |
Risctriangularsolve <t מרחיב מספר> | |
RiscTriangularSolve.Options | תכונות אופציונליות עבור RiscTriangularSolve |
Riscunary <t מרחיב את מספר> | |
Rngreadandskip | לקדם את הדלפק של RNG מבוסס-נגד. |
Rngskip | לקדם את הדלפק של RNG מבוסס-נגד. |
רול <T> | מגלגל את האלמנטים של טנזור לאורך ציר. |
SamplingDataset | יוצר מערך נתונים שלוקח דגימת ברנולי של התוכן של מערך נתונים אחר. |
Scaleandtranslate | |
Scaleandtranslate.options | תכונות אופציונליות עבור ScaleAndTranslate |
ScaleAndtranslategrad <t מרחיב את מספר> | |
ScaleAndtranslategrad.options | תכונות אופציונליות עבור ScaleAndTranslateGrad |
פיזור <T> | מוסיף עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
Scatteradd.Options | תכונות אופציונליות ScatterAdd |
Scatterdiv <T> | מחלקים הפניה משתנה על ידי עדכונים דלילים. |
ScatterDiv.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterDiv |
Scattermax <t מרחיב את מספר> | מפחית עדכונים דלילים להתייחסות משתנה באמצעות פעולת 'מקסימום'. |
Scattermax.options | תכונות אופציונליות ל- ScatterMax |
פיזור <t מרחיב מספר> | מצמצם עדכונים דלילים להפניה משתנה באמצעות פעולת 'דקות'. |
Scattermin.Options | תכונות אופציונליות ScatterMin |
פיזור <T> | מכפיל עדכונים דלילים להתייחסות משתנה. |
Scattermul.Options | תכונות אופציונליות ScatterMul |
פיזור <u> | מפזרים 'עדכונים' למתחם של 'צורה' על פי מדדים '. |
Scatterndadd <T> | מיישם תוספת דלילה על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
Scatterndadd.Options | תכונות אופציונליות ScatterNdAdd |
ScatterndMax <T> | מחושב מקסימום חכם אלמנט. |
Scatterndmax.options | תכונות אופציונליות ל- ScatterNdMax |
Scatterndmin <T> | מחשב מינימום אלמנט. |
Scatterndmin.Options | תכונות אופציונליות ScatterNdMin |
Scatterndnonaliasingadd <t> | מיישם תוספת דלילה על 'קלט' באמצעות ערכים או פרוסות בודדות מתוך 'עדכונים' לפי מדדים 'מדדים'. |
Scatterndsub <T> | מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
ScatterNdSub.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterNdSub |
Scatterndupdate <t> | מיישם 'עדכונים דלילים' על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה בהתאם ל'מדדים '. |
Scatterndupdate.options | תכונות אופציונליות עבור ScatterNdUpdate |
Scattersub <T> | מחסור עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
Scattersub.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterSub |
Scatterupdate <T> | מיישם עדכונים דלילים על הפניה משתנה. |
ScatterUpdate.Options | תכונות אופציונליות ל- ScatterUpdate |
SECEEMEMAXV2 <T מרחיב את מספר> | מחשב את המקסימום לאורך קטעים של טנזור. |
SECEEMENMINV2 <T מרחיב את מספר> | מחשב את המינימום לאורך קטעי טנזור. |
SpectionProdv2 <T> | מחשב את המוצר לאורך קטעים של טנזור. |
SeceStumv2 <T> | מחשב את הסכום לאורך קטעי טנזור. |
Selectv2 <t> | |
לִשְׁלוֹחַ | שולח את הטנסור שנקרא מ- send_device ל- recv_device. |
Send.Options | תכונות אופציונליות Send |
SendTpueMbeddingGradients | מבצע עדכוני שיפוע של שולחנות הטמעה. |
Setdiff1d <t, u מרחיב את מספר> | מחשב את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות. |
SetSize | מספר האלמנטים הייחודיים לאורך הממד האחרון של הקלט 'סט'. |
SetSize.Options | תכונות אופציונליות עבור SetSize |
צורה <u מרחיב את מספר> | מחזיר את צורתו של טנזור. |
Shapen <U מרחיב את מספר> | מחזיר צורה של טנסורים. |
ShardDataset | יוצר 'מערך נתונים' הכולל רק 1/'num_shards' מתוך מערך הנתונים הזה. |
ShardDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ShardDataset |
Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
Shuffleandrepeatdatasetv2.options | תכונות אופציונליות ל- ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
Shuffledatasetv2 | |
Shuffledatasetv2.options | תכונות אופציונליות ל- ShuffleDatasetV2 |
Shuffledatasetv3 | |
Shuffledatasetv3.options | תכונות אופציונליות ל- ShuffleDatasetV3 |
StowndownDistributedTpu | מכבה מערכת TPU מופצת מפעילה. |
STOWNDOWNTPUSYSTER | OP שמכבה את מערכת TPU. |
גודל <U מרחיב את מספר> | מחזירה גודל של טנזור. |
Skipgram | מנתח קובץ טקסט ויוצר חבורה של דוגמאות. |
Skipgram.options | תכונות אופציונליות עבור Skipgram |
SleepDataset | |
פרוסה <T> | להחזיר פרוסה מ'קלט '. |
SlidingWindowDataset | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'. |
Slidewindowdataset.options | תכונות אופציונליות עבור SlidingWindowDataset |
תמונת מצב <T> | מחזיר עותק של טנזור הקלט. |
SnapshotchunkDataset | |
SnapshotChunkDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור SnapshotChunkDataset |
SnapshotDataSet | יוצר מערך נתונים שיכתוב / יקרא מתוך תמונת מצב. |
SpansshotDataSet.Options | תכונות אופציונליות עבור SnapshotDataset |
SnapshotdataSeTreader | |
SnapshotDatasetReader.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור SnapshotDatasetReader |
SnapshotnestedDataseTreader | |
Sobolsample <t מרחיב את מספר> | מייצר נקודות מרצף הסובול. |
Spacetobatchnd <t> | Spacetobatch עבור טנסורים ND מסוג T. |
Sparseapplyadagradv2 <t> | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
Sparseapplyadagradv2.options | תכונות אופציונליות ל- SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <u מרחיב את מספר> | מונה את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
SparseBincount.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseBincount |
Sparsecountsparseoutput <u מרחיב את מספר> | מבצע ספירת סל פלט דליל עבור קלט טנזור דליל. |
Sparsecountsparseoutput.options | תכונות אופציונליות ל- SparseCountSparseOutput |
ספארוסקוסה | יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים. |
Sparsecrossv2 | יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים. |
Sparsematrixadd | תוספת דלילה של שני מטריצות CSR, C = Alpha * A + Beta * B. |
Sparsematrixmatmul <t> | מטריקס-מרביות מטריצה דלילה עם מטריצה צפופה. |
Sparsematrixmatmul.options | תכונות אופציונליות ל- SparseMatrixMatMul |
Sparsematrixmul | כפל אלמנט של מטריצה דלילה עם טנזור צפוף. |
Sparsematrixnnz | מחזיר את מספר הלא -נזלים של 'Sparse_Matrix'. |
Sparsematrixorderingamd | מחשב את תואר המינימום המשוער (AMD) הזמנת 'קלט'. |
Sparsematrixsoftmax | מחשבת את ה- SoftMax של CSRSPARSEMATRIX. |
SparsematrixsoftMaxgrad | מחשבת את שיפוע ה- SparsematrixsoftMax OP. |
Sparsematrixsparsecholesky | מחשב את הפירוק הדליל של 'קלט'. |
Sparsematrixsparsematmul | Multiplies דליל-מטריקס שני מטריצות CSR `A` ו- `B`. |
Sparsematrixsparsematmul.options | תכונות אופציונליות ל- SparseMatrixSparseMatMul |
Sparsematrixtranspose | מעביר את הממדים הפנימיים (המטריצה) של CSRSPARSEMATRIX. |
Sparsematrixtranspose.options | תכונות אופציונליות ל- SparseMatrixTranspose |
Sparsematrixzeros | יוצר csrsparsematrix עם כל אפס עם צורה 'dens_shape'. |
Sparsegmentmeangradv2 <t מרחיב את המספר, U מרחיב את מספר> | מחשב שיפועים עבור SparseSegmentmean. |
Sparsegmentsqrtngradv2 <t מרחיב את המספר, U מרחיב את מספר> | מחשב שיפועים עבור SparSesegmentsQrtn. |
SparseSegmentSumgrad <t מרחיב מספר> | מחשב שיפועים עבור SparSesegmentsum. |
Sparsesegmentsumgradv2 <t מרחיב את המספר, U מרחיב את מספר> | מחשב שיפועים עבור SparSesegmentsum. |
Sparsetensortocsrsparsematrix | ממיר SparSetensor ל- CSRSPARSEMATRIX (אולי מקוצץ). |
Spence <t מרחיב את מספר> | |
מפוצל <T> | מפצל טנזור למצב של 'num_split' לאורך ממד אחד. |
SplitDedUpdata <t מרחיב את המספר, U מרחיב את מספר> | OP מפצל נתוני כפילויות קלט XLA TUPLE למוצרי נקודה שלמים ולנקודות צפות. |
SplitDedupData.Options | תכונות אופציונליות עבור SplitDedupData |
Splitv <t> | מפצל טנזור למצב של 'num_split' לאורך ממד אחד. |
לסחוט <T> | מסיר מידות בגודל 1 מצורת טנזור. |
סחיטה. אופציות | תכונות אופציונליות Squeeze |
ערימה <T> | אורז רשימה של טנזורים של 'n' Rank-'RANGER לדרגה אחת (R+1) `טנזור. |
Stack.Options | תכונות אופציונליות Stack |
שלב | ערכי שלב דומים ל-Enqueue קל משקל. |
שלב. אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Stage |
במה פנויה | OP מסיר את כל האלמנטים במכולה הבסיסית. |
Stageclear.options | תכונות אופציונליות עבור StageClear |
StagePeek | OP מציץ בערכים באינדקס שצוין. |
Stagepeek.options | תכונות אופציונליות עבור StagePeek |
גודל שלב | OP מחזירה את מספר האלמנטים במכולה הבסיסית. |
STAGESIZE.OPTIONS | תכונות אופציונליות לגודל StageSize |
StatefureRandombinomial <v מרחיב את מספר> | |
Statefulstandardnormal <u> | מוציא ערכים אקראיים מהפצה רגילה. |
StatefulStandardNormalv2 <u> | מוציא ערכים אקראיים מהפצה רגילה. |
Statefultrundatednormal <u> | מוציא ערכים אקראיים מהפצה נורמלית קטועה. |
Statefuluniform <u> | מוציא ערכים אקראיים מהפצה אחידה. |
Statefuluniformfullint <u> | מוציא מספרים שלמים אקראיים מהפצה אחידה. |
Statefuluniformint <u> | מוציא מספרים שלמים אקראיים מהפצה אחידה. |
StateLessParameterizedTrundatedNormal <v מרחיב מספר> | |
StateLessRandombinomial <w מרחיב את מספר> | מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות בינומית. |
StateLessRandomGammav2 <V מרחיב את מספר> | מוציא מספרים אקראיים דטרמיניסטיים פסאודורנדום מפני התפלגות גמא. |
StateLessRandomGammav3 <U מרחיב את מספר> | מוציא מספרים אקראיים דטרמיניסטיים פסאודורנדום מפני התפלגות גמא. |
StateLessRandomGetalg | בוחר את אלגוריתם ה- RNG הטוב ביותר מבוסס-מונה על בסיס מכשיר. |
StateLessRandomGetKeyCounter | מגרד זרע למפתח ודלפק, תוך שימוש באלגוריתם הטוב ביותר על בסיס מכשיר. |
StateLessRandomgeTkeyCounteralg | בוחר את האלגוריתם הטוב ביותר המבוסס על מכשיר, ומטלטל זרע למפתח ולנגד. |
StateLessRandomNormalv2 <u מרחיב את מספר> | פלטים ערכי פסאודורנדום דטרמיניסטיים מהפצה נורמלית. |
StateLessRandompoisson <W מרחיב את מספר> | תפוקות מספרים אקראיים דטרמיניסטיים דטרמיניסטיים מפני התפלגות פויסון. |
StateLessRandomuniformfullint <v מרחיב את מספר> | מוציא מספרים אקראיים דטרמיניסטיים פסאודורנדום מתפוצה אחידה. |
StateLessRandomuniformfullintv2 <u מרחיב את מספר> | מוציא מספרים אקראיים דטרמיניסטיים פסאודורנדום מתפוצה אחידה. |
StateLessRandomUniformIntv2 <u מרחיב את מספר> | מוציא מספרים אקראיים דטרמיניסטיים פסאודורנדום מתפוצה אחידה. |
StateLessRandomUniformv2 <U מרחיב את מספר> | מוציא ערכים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
StateLessSampledistortedBoundingBox <t מרחיב מספר> | צור תיבת תוחמת מעוותת באופן אקראי לתמונה באופן דטרמיניסטי. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | תכונות אופציונליות עבור StatelessSampleDistortedBoundingBox |
STATELESSSHUFFLE <T> | מדשדש באופן אקראי ודטרמיניסטי טנזור לאורך הממד הראשון שלו. |
StateLessTruncatedNormalv2 <u מרחיב את מספר> | מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית קטומה. |
Statsaggregatorhandlev2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Options | תכונות אופציונליות עבור StatsAggregatorHandleV2 |
StatsaggregatorsetSummarywriter | הגדר summary_writer_interface כדי להקליט סטטיסטיקות באמצעות Stats_aggregator נתון. |
StochasticstastToint <U מרחיב את מספר> | הטיל באופן סטוכסטי טנזור נתון מצופים ל- Ints. |
עצירה <t> | מפסיק חישוב שיפוע. |
StridedSlice <T> | החזיר פרוסה חותכת מ- 'קלט'. |
Strideslice.options | תכונות אופציונליות עבור StridedSlice |
Stridedsliceassign <t> | הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'ref'. |
StridedSliceAssign.Options | תכונות אופציונליות עבור StridedSliceAssign |
Stridedslicegrad <u> | מחזיר את השיפוע של 'Strideslice'. |
Stridedslicegrad.options | תכונות אופציונליות עבור StridedSliceGrad |
StringLower | ממיר את כל הדמויות הגדולות להחלפות אותיות קטנות בהתאמה. |
StringLower.Options | תכונות אופציונליות עבור StringLower |
Stringngrams <t מרחיב את מספר> | יוצר Ngrams מנתוני מחרוזת סמרטוטים. |
מיתרים | ממיר את כל הדמויות הקטנות להחלפות אותיות גדולות בהתאמה. |
StringUpper.Options | תכונות אופציונליות StringUpper |
סכום <T> | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
סכום.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Sum |
Switchcond <t> | קדימה 'נתונים' ליציאת הפלט שנקבעה על ידי 'pred'. |
סינכרון | מסנכרן את המכשיר זה OP מופעל. |
TemperaryVariable <t> | מחזירה טנזור שעשוי לעבור מוטציה, אך נמשך רק בשלב אחד. |
משתנה זמני.אפשרויות | מאפיינים אופציונליים עבור TemporaryVariable |
Tensorarray | מערך של טנזורים בגודל נתון. |
Tensorarray.options | תכונות אופציונליות עבור TensorArray |
TensorarrayClose | מחק את TensorArray ממכולה המשאבים שלו. |
TensorarrayConcat <T> | הסתכמו באלמנטים מה- TensorArray לערך 'ערך'. |
Tensorarrayconcat.options | תכונות אופציונליות עבור TensorArrayConcat |
Tensorarraygather <t> | אסוף אלמנטים ספציפיים מה- TensorArray לפלט 'ערך'. |
Tensorarraygather.options | תכונות אופציונליות ל- TensorArrayGather |
Tensorarraygrad | יוצר TensorArray לאחסון ההדרגות של ערכים בנקודת האחיזה הנתונה. |
Tensorarraygradwithshape | יוצר טנסורריי לאחסון שיפועי ערכים מרובים בידית הנתונה. |
Tensorarraypack <t> | |
Tensorarraypack.options | תכונות אופציונליות עבור TensorArrayPack |
Tensorarrayread <t> | קרא אלמנט מה- TensorArray לפלט 'ערך'. |
TensorArrayScatter | פזר את הנתונים מערך הקלט לאלמנטים ספציפיים של TensorArray. |
Tensorarraysize | קבל את הגודל הנוכחי של TensorArray. |
TensorArraySplit | פצל את הנתונים מערך הקלט לרכיבי TensorArray. |
Tensorarrayunpack | |
TensorArrayWrite | דחף אלמנט אל Tensor_array. |
TensorlistConcat <T> | מחבר את כל הטנזורים ברשימה לאורך הממד ה-0. |
TensorListConcat.Options | תכונות אופציונליות עבור TensorListConcat |
TensorlistConcatlists | |
Tensorlistconcatv2 <u> | מחבר את כל הטנזורים ברשימה לאורך הממד ה-0. |
TensorListElementShape <t מרחיב מספר> | צורת האלמנטים של הרשימה הנתונה, כמתזונה. |
Tensorlistfromtensor | יוצר טנסורליסט שכאשר הוא מוערם יש את הערך של 'טנזור'. |
TensorlistGather <T> | יוצר Tensor על ידי אינדקס לתוך TensorList. |
TensorlistGetItem <T> | |
אורך טנסורליסט | מחזיר את מספר הטנזורים ברשימת טנזור הקלט. |
Tensorlistpopback <t> | מחזיר את האלמנט האחרון ברשימת הקלט כמו גם רשימה עם כל אלמנט מלבד זה. |
TensorlistPushback | מחזירה רשימה שיש לה את 'Tensor' שהועברה כאלמנט אחרון ושאר האלמנטים ברשימה הנתונה ב'- input_handle '. |
TensorlistPushbackbatch | |
Tensorlisterserve | רשימת הגודל הנתון עם אלמנטים ריקים. |
Tensorlistresize | שינוי גודל הרשימה. |
Tensorlistscatter | יוצר טנסורליסט על ידי אינדקס למתחם. |
Tensorlistscatterintoexistinglist | מפזרים טנזור במדדים ברשימת קלט. |
Tensorlistscatterv2 | יוצר טנסורליסט על ידי אינדקס למתחם. |
TensorlistSetitem | |
TensorlistSetitem.options | תכונות אופציונליות עבור TensorListSetItem |
Tensorlistsplit | מפצל טנזור לרשימה. |
TensorlistStack <T> | מערם את כל הטנזורים ברשימה. |
TensorListStack.Options | תכונות אופציונליות עבור TensorListStack |
Tensormaperase | מחזירה מפת טנזור עם פריט ממפתח נתון שנמחק. |
Tensormaphaskey | מחזיר אם המפתח הנתון קיים במפה. |
Tensormapinsert | מחזירה מפה שהיא 'input_handle' עם צמד המפתח-ערך הנתון שהוכנס. |
Tensormaplookup <u> | מחזיר את הערך ממפתח נתון במפת טנזור. |
Tensormapsize | מחזיר את מספר הטנזורים במפת טנזור הקלט. |
Tensormapstackkeys <t> | מחזירה ערימת טנזור של כל המפתחות במפת טנזור. |
Tensorscatteradd <t> | מוסיף "עדכונים" דלילים למתחם קיים על פי מדדים. |
Tensorscattermax <t> | החל עדכון דליל על טנזור שלוקח את המקסימום-אלמנט. |
Tensorscattermin <t> | |
Tensorscattersub <t> | מחסור "עדכונים" דלילים ממתחם קיים על פי מדדים. |
Tensorscatterupdate <t> | פיזור 'עדכונים' למתחם קיים לפי 'מדדים'. |
Tensorstridedsliceupdate <t> | הקצה 'ערך' להתייחסות הערך L הפרוס של 'קלט'. |
Tensorstridedsliceupdate.options | תכונות אופציונליות עבור TensorStridedSliceUpdate |
Tfrecorddatasetv2 | יוצר מערך נתונים שפולט את הרשומות מקובץ TFRecord אחד או יותר. |
Tfrecorddatasetv2.options | תכונות אופציונליות עבור TFRecordDatasetV2 |
ThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
ידית בריכת חוטים | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
ThreadPoolHandle.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור ThreadPoolHandle |
אריח <T> | בונה טנזור על ידי ריצוף טנזור נתון. |
חותמת זמן | מספק את הזמן מאז התקופה בשניות. |
טובול | ממיר טנזור לקודם סקלרי. |
טופקוניק | מחזיר את הערכים הייחודיים של TOPK במערך בסדר ממוין. |
Topkwithunique | מחזיר את ערכי ה- TOPK במערך בסדר ממוין. |
TpucompulationResult | מחזיר את התוצאה של אוסף TPU. |
Tpucompilesucaceededastert | טוען כי האוסף הצליח. |
Tpuembedingativations | OP המאפשר בידול של הטמעת TPU. |
Tpuexecute | OP שמטען ומבצע תוכנית TPU במכשיר TPU. |
Tpuexecuteandupdatevariables | OP שתבצע תוכנית עם עדכונים משתנים אופציונליים במקום. |
Tpuhandletoprotokey | ממיר את ידיות ה- UID של XRT לפורמט קלט ידידותי ל- TensorFlow. |
TPUORDINALSELECTOR | בורר ליבה TPU OP. |
Tpupartitionedinput <t> | OP המקבץ רשימה של תשומות מחולקות יחד. |
Tpupartitionedinput.options | תכונות אופציונליות ל- TPUPartitionedInput |
Tpupartitionedinputv2 <t> | OP המקבץ רשימה של תשומות מחולקות יחד. |
Tpupartitionedinputv2.options | תכונות אופציונליות עבור TPUPartitionedInputV2 |
Tpupartitionedoutput <t> | אופציה שמפיצה טנזור לריסוק על ידי XLA לרשימה של מחיצות פלטים מחוץ לחישוב XLA. |
TPUpartitionedOutput.Options | תכונות אופציונליות עבור TPUPartitionedOutput |
Tpupartitionedoutputv2 <t> | אופציה שמפיצה טנזור לריסוק על ידי XLA לרשימה של מחיצות פלטים מחוץ לחישוב XLA. |
Tpureplicatedinput <t> | מחבר כניסות N לחישוב TPU משוכפל N-כיווני. |
Tpureplicationinput.options | תכונות אופציונליות עבור TPUReplicatedInput |
Tpureplidedutput <t> | מחבר בין יציאות N מחישוב TPU משוכפל N-כיווני. |
Tpureplicatemetadata | מטא נתונים המציין כיצד יש לשכפל את חישוב ה- TPU. |
Tpureplicatemetadata.options | תכונות אופציונליות ל- TPUReplicateMetadata |
Tpureshardvariables | OP כי משתני TPU על מכשירים למדינה למצב מוגדר. |
Tpuroundrobin | איזון עומסים עגול-רובין על ליבות TPU. |
Tridiagonalmatmul <t> | חשב מוצר עם מטריצה תלת אלכסונית. |
Tridiagonalsolve <T> | פותר מערכות משוואות תלת אלכסוניות. |
TridiagonalSolve.Options | תכונות אופציונליות עבור TridiagonalSolve |
פתיחה <T> | הופך את פעולת האצווה עבור טנזור פלט יחיד. |
Unbatch.Options | תכונות אופציונליות Unbatch |
Unbatchgrad <T> | שיפוע של פתיחה. |
Unbatchgrad.Options | תכונות אופציונליות ל- UnbatchGrad |
ביטול דחיסה | מבטל דחוס אלמנט נתונים דחוס. |
Unicodedecode <t מרחיב את מספר> | מפענח כל מחרוזת ב'קלט' לרצף של נקודות קוד Unicode. |
UnicodeDecode.Options | תכונות אופציונליות עבור UnicodeDecode |
UnicodeEncode | קידוד טנזור של INTs למיתרי Unicode. |
Unicodeencode.options | תכונות אופציונליות עבור UnicodeEncode |
מדים Dequantize <U מרחיב את מספר> | בצע dequantization על קלט הטנזור הכמות. |
אחידים. אופציות | מאפיינים אופציונליים עבור UniformDequantize |
StriendQuantize <u> | בצע קוונטיזציה על 'קלט' של Tensor. |
UniformQuantize.Options | תכונות אופציונליות עבור UniformQuantize |
StriendQuantizedadd | בצע תוספת כמותית של טנזור כמות 'LHS' וטנזור כמות 'RHS' כדי ליצור 'תפוקה' כמותית. |
UniformQuantizedAdd.Options | תכונות אופציונליות עבור UniformQuantizedAdd |
StriendQuantizedClipByValue <T> | בצע קליפ לפי ערך על 'אופרנד' ה-Tensor הקוונטי. |
UniformQuantizedClipByValue.Options | תכונות אופציונליות עבור UniformQuantizedClipByValue |
StriendQuantizedConvolution <u> | בצע פתרון כמותי של טנזור כמות 'LHS' וטנזור כמות 'RHS'. |
StriendQuantizedConvolution. אופציות | מאפיינים אופציונליים עבור UniformQuantizedConvolution |
StriendQuantizedConvultionHybrid <v מרחיב את מספר> | בצע התפתחות כמותית היברידית של טנזור צף 'LHS' ומטנור כמות 'RHS'. |
StriendQuantizedConvultionHybrid.options | מאפיינים אופציונליים עבור UniformQuantizedConvolutionHybrid |
StriendQuantizedDot <u> | בצע נקודה כמותית של טנזור כמות 'LHS' וטנזור כמות 'RHS' כדי ליצור 'תפוקה' כמותית. |
StriendQuantizedDot.Options | תכונות אופציונליות ל- UniformQuantizedDot |
StreadQuantizedDothyBrid <v מרחיב את מספר> | בצע נקודה כמותית היברידית של טנזור צף 'LHS' ומטנזור כמות 'RHS'. |
StrienceQuantizedDothyBrid.Options | מאפיינים אופציונליים עבור UniformQuantizedDotHybrid |
StriendRequantize <u> | בהינתן טנזור כמות 'קלט', דרש אותו עם פרמטרי כימות חדשים. |
מדים. אופציות | תכונות אופציונליות UniformRequantize |
ייחודי <t, v מרחיב את מספר> | מוצא אלמנטים ייחודיים לאורך ציר של טנזור. |
UniqueDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים הייחודיים של `input_dataset`. |
Uniquedataset.options | תכונות אופציונליות ל- UniqueDataset |
Iniiquewithcounts <t, v מרחיב את מספר> | מוצא אלמנטים ייחודיים לאורך ציר של טנזור. |
Unrevalindex <t מרחיב את מספר> | ממירה מערך של מדדים שטוחים לתופל של מערכי קואורדינטות. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnsortedSegmentJoin.Options | תכונות אופציונליות עבור UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | מפרק מימד נתון של טנזור דרגה ל"מספר "דרגה (R-1)" טנסורים. |
Unstack.options | תכונות אופציונליות Unstack |
לא קומתית | OP דומה לטיפול קל משקל. |
Unstage.Options | תכונות אופציונליות עבור Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
עליון <U מרחיב את מספר> | מיישם upper_bound (soinded_search_values, ערכים) לאורך כל שורה. |
Varhandleop | יוצר ידית למשאב משתנה. |
Varhandleop.options | תכונות אופציונליות עבור VarHandleOp |
משתנה <T> | מחזיק במצב בצורה של טנזור שנמשך לאורך שלבים. |
משתנה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Variable |
VariaBleshape <t מרחיב את מספר> | מחזיר את צורת המשתנה שהצביע על ידי 'משאב'. |
Varisinitializedop | בודק אם אתחול משתנה מבוסס ידית משאבים. |
איפה | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
XlaSendToHost | אופציה לשלוח טנזור למארח. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | אופרטור יוצר קבוע מאותחל באפסים של הצורה שניתנה על ידי 'עמומים'. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |
שיעורים
לְהַפִּיל | Raise a exception to abort the process when called. |
ביטול.אפשרויות | תכונות אופציונליות Abort |
את כל | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
All.Options | Optional attributes for All |
AllToAll <T> | An Op to exchange data across TPU replicas. |
AnonymousHashTable | Creates a uninitialized anonymous hash table. |
AnonymousIteratorV2 | מיכל עבור משאב איטרטור. |
AnonymousIteratorV3 | מיכל עבור משאב איטרטור. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | מיכל עבור משאב איטרטור מרובה מכשירים. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | מיכל עבור משאב איטרטור מרובה מכשירים. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Creates an empty anonymous mutable hash table that uses tensors as the backing store. |
AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Optional attributes for AnonymousMutableDenseHashTable |
AnonymousMutableHashTable | Creates an empty anonymous mutable hash table. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Creates an empty anonymous mutable hash table of vector values. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Optional attributes for AnonymousMutableHashTableOfTensors |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
כל | Computes the "logical or" of elements across dimensions of a tensor. |
Any.Options | Optional attributes for Any |
ApplyAdagradV2 <T> | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
ApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ApplyAdagradV2 |
ApproxTopK <T extends Number> | Returns min/max k values and their indices of the input operand in an approximate manner. |
ApproxTopK.Options | Optional attributes for ApproxTopK |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות מתרחשות לאחר מכן. |
AssertPrevDataset | A transformation that asserts which transformations happened previously. |
AssertThat | Asserts that the given condition is true. |
AssertThat.Options | Optional attributes for AssertThat |
Assign <T> | Update 'ref' by assigning 'value' to it. |
Assign.Options | Optional attributes for Assign |
AssignAdd <T> | Update 'ref' by adding 'value' to it. |
AssignAdd.Options | Optional attributes for AssignAdd |
AssignAddVariableOp | Adds a value to the current value of a variable. |
AssignSub <T> | Update 'ref' by subtracting 'value' from it. |
AssignSub.Options | Optional attributes for AssignSub |
AssignSubVariableOp | Subtracts a value from the current value of a variable. |
AssignVariableOp | מקצה ערך חדש למשתנה. |
AssignVariableOp.Options | Optional attributes for AssignVariableOp |
AssignVariableXlaConcatND | Concats input tensor across all dimensions. |
AssignVariableXlaConcatND.Options | Optional attributes for AssignVariableXlaConcatND |
AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. |
AutoShardDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | תכונות אופציונליות עבור BandedTriangularSolve |
מַחסוֹם | Defines a barrier that persists across different graph executions. |
Barrier.Options | Optional attributes for Barrier |
BarrierClose | Closes the given barrier. |
BarrierClose.Options | Optional attributes for BarrierClose |
BarrierIncompleteSize | Computes the number of incomplete elements in the given barrier. |
BarrierInsertMany | For each key, assigns the respective value to the specified component. |
BarrierReadySize | מחשב את מספר האלמנטים השלמים במחסום הנתון. |
BarrierTakeMany | Takes the given number of completed elements from a barrier. |
BarrierTakeMany.Options | Optional attributes for BarrierTakeMany |
קבוצה | Batches all input tensors nondeterministically. |
אצווה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Batch |
BatchMatMulV2 <T> | Multiplies slices of two tensors in batches. |
BatchMatMulV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchMatMulV2 |
BatchMatMulV3 <V> | Multiplies slices of two tensors in batches. |
BatchMatMulV3.Options | Optional attributes for BatchMatMulV3 |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace for 4-D tensors of type T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace for ND tensors of type T. |
BesselI0 <T extends Number> | |
BesselI1 <T extends Number> | |
BesselJ0 <T extends Number> | |
BesselJ1 <T extends Number> | |
BesselK0 <T extends Number> | |
BesselK0e <T extends Number> | |
BesselK1 <T extends Number> | |
BesselK1e <T extends Number> | |
BesselY0 <T extends Number> | |
BesselY1 <T extends Number> | |
Bitcast <U> | מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים. |
BlockLSTM <T extends Number> | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור כל שלבי הזמן. |
BlockLSTM.Options | תכונות אופציונליות עבור BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T extends Number> | Computes the LSTM cell backward propagation for the entire time sequence. |
BlockLSTMGradV2 <T extends Number> | Computes the LSTM cell backward propagation for the entire time sequence. |
BlockLSTMV2 <T extends Number> | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור כל שלבי הזמן. |
BlockLSTMV2.Options | Optional attributes for BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | Aggregates the summary of accumulated stats for the batch. |
BoostedTreesBucketize | Bucketize each feature based on bucket boundaries. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calculates gains for each feature and returns the best possible split information for each node. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostedTreesCenterBias | Calculates the prior from the training data (the bias) and fills in the first node with the logits' prior. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Creates a tree ensemble model and returns a handle to it. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Create the Resource for Quantile Streams. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Optional attributes for BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializes a serialized tree ensemble config and replaces current tree מִכלוֹל. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Creates a handle to a BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Optional attributes for BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Debugging/model interpretability outputs for each example. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Flush the quantile summaries from each quantile stream resource. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Retrieves the tree ensemble resource stamp token, number of trees and growing statistics. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Makes the summary of quantiles for the batch. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | עושה את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
BoostedTreesPredict | Runs multiple additive regression ensemble predictors on input instances and computes the logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Add the quantile summaries to each quantile stream resource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | הסר את גבולות הדלי ודגל מוכן לתוך QuantileAccumulator הנוכחי. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | בטל את הסיכומים עבור משאב זרם כמותי. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | צור את גבולות הדלי עבור כל תכונה בהתבסס על סיכומים מצטברים. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Creates a handle to a BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Optional attributes for BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializes the tree ensemble to a proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Aggregates the summary of accumulated stats for the batch. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Optional attributes for BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | Runs multiple additive regression ensemble predictors on input instances and computes the update to cached logits. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Updates the tree ensemble by either adding a layer to the last tree being grown או על ידי פתיחת עץ חדש. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | מעדכן את מכלול העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי פתיחת עץ חדש. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T extends Number> | Return the shape of s0 op s1 with broadcast. |
BroadcastGradientArgs <T extends Number> | Return the reduction indices for computing gradients of s0 op s1 with broadcast. |
BroadcastTo <T> | Broadcast an array for a compatible shape. |
Bucketize | Bucketizes 'input' based on 'boundaries'. |
CacheDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.Options | Optional attributes for CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T extends Number> | Checks a tensor for NaN, -Inf and +Inf values. |
בחר FastestDataset | |
ClipByValue <T> | Clips tensor values to a specified min and max. |
CollateTPUEmbeddingMemory | An op that merges the string-encoded memory config protos from all hosts. |
CollectiveAllToAllV2 <T extends Number> | Mutually exchanges multiple tensors of identical type and shape. |
CollectiveAllToAllV2.Options | Optional attributes for CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T extends Number> | Mutually exchanges multiple tensors of identical type and shape. |
CollectiveAllToAllV3.Options | Optional attributes for CollectiveAllToAllV3 |
CollectiveAssignGroupV2 | Assign group keys based on group assignment. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Receives a tensor value broadcast from another device. |
CollectiveBcastRecvV2.Options | Optional attributes for CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendV2 <T> | משדר ערך טנזור למכשיר אחד או יותר. |
CollectiveBcastSendV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T extends Number> | Mutually accumulates multiple tensors of identical type and shape. |
CollectiveGather.Options | Optional attributes for CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T extends Number> | Mutually accumulates multiple tensors of identical type and shape. |
CollectiveGatherV2.Options | Optional attributes for CollectiveGatherV2 |
CollectiveInitializeCommunicator | Initializes a group for collective operations. |
CollectiveInitializeCommunicator.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור CollectiveInitializeCommunicator |
CollectivePermute <T> | An Op to permute tensors across replicated TPU instances. |
CollectiveReduceScatterV2 <T extends Number> | Mutually reduces multiple tensors of identical type and shape and scatters the result. |
CollectiveReduceScatterV2.Options | Optional attributes for CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T extends Number> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveReduceV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T extends Number> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveReduceV3.Options | Optional attributes for CollectiveReduceV3 |
CombinedNonMaxSuppression | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, This operation performs non_max_suppression on the inputs per batch, across all classes. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | Optional attributes for CombinedNonMaxSuppression |
CompositeTensorVariantFromComponents | Encodes an `ExtensionType` value into a `variant` scalar Tensor. |
CompositeTensorVariantToComponents | Decodes a `variant` scalar Tensor into an `ExtensionType` value. |
CompressElement | Compresses a dataset element. |
ComputeBatchSize | Computes the static batch size of a dataset sans partial batches. |
ComputeDedupDataTupleMask | An op computes tuple mask of deduplication data from embedding core. |
Concat <T> | Concatenates tensors along one dimension. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | An op that sets up the centralized structures for a distributed TPU system. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | Optional attributes for ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
ConfigureDistributedTPU | Sets up the centralized structures for a distributed TPU system. |
ConfigureDistributedTPU.Options | תכונות אופציונליות עבור ConfigureDistributedTPU |
ConfigureTPUEmbedding | מגדיר TPUembedding במערכת TPU מבוזרת. |
ConfigureTPUEmbeddingHost | An op that configures the TPUEmbedding software on a host. |
ConfigureTPUEmbeddingMemory | An op that configures the TPUEmbedding software on a host. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | An op that sets up communication between TPUEmbedding host software instances after ConfigureTPUEmbeddingHost has been called on each host. |
Constant <T> | An operator producing a constant value. |
ConsumeMutexLock | This op consumes a lock created by `MutexLock`. |
ControlTrigger | לא עושה דבר. |
Conv <T extends Number> | Computes a ND convolution given (N+1+batch_dims)-D `input` and (N+2)-D `filter` tensors. |
Conv.Options | Optional attributes for Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T extends Number> | Computes the gradients of convolution with respect to the filter. |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | Optional attributes for Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T extends Number> | Computes the gradients of convolution with respect to the input. |
Conv2DBackpropInputV2.Options | Optional attributes for Conv2DBackpropInputV2 |
Copy <T> | העתק טנזור ממעבד למעבד או ממעבד גרפי למעבד גרפי. |
העתקה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Copy |
CopyHost <T> | Copy a tensor to host. |
CopyHost.Options | Optional attributes for CopyHost |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T extends Number> | Increments 'ref' until it reaches 'limit'. |
CrossReplicaSum <T extends Number> | An Op to sum inputs across replicated TPU instances. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Reads out the CSR components at batch `index`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Convert a (possibly batched) CSRSparseMatrix to dense. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converts a (possibly batched) CSRSparesMatrix to a SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Calculates the CTC Loss (log probability) for each batch entry. |
CTCLossV2.Options | Optional attributes for CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T extends Number> | Backprop step of CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | Optional attributes for CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extends Number> | Converts CudnnRNN params from canonical form to usable form. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Optional attributes for CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extends Number> | Retrieves CudnnRNN params in canonical form. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Optional attributes for CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T extends Number> | A RNN backed by cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | Optional attributes for CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T extends Number> | Compute the cumulative product of the tensor `x` along `axis`. |
CumulativeLogsumexp.Options | Optional attributes for CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | Creates a dataset that reads data from the tf.data service. |
DataServiceDataset.Options | Optional attributes for DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | Creates a dataset that reads data from the tf.data service. |
DataServiceDatasetV2.Options | Optional attributes for DataServiceDatasetV2 |
קרדינליות ערכת נתונים | מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. |
DatasetCardinality.Options | Optional attributes for DatasetCardinality |
ערכת נתוניםFromGraph | יוצר מערך נתונים מ-'graph_def' הנתון. |
DatasetToGraphV2 | מחזירה GraphDef בסידרה המייצגת 'מערך_נתונים_קלט'. |
DatasetToGraphV2.Options | Optional attributes for DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T extends Number> | |
DebugGradientIdentity <T> | Identity op for gradient debugging. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Identity op for gradient debugging. |
DebugIdentity <T> | Provides an identity mapping of the non-Ref type input tensor for debugging. |
DebugIdentity.Options | Optional attributes for DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | Optional attributes for DebugIdentityV2 |
DebugIdentityV3 <T> | Provides an identity mapping of the non-Ref type input tensor for debugging. |
DebugIdentityV3.Options | Optional attributes for DebugIdentityV3 |
DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
DebugNanCount.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNanCount |
DebugNumericSummary | ניפוי באגים סיכום מספרי אופ. |
DebugNumericSummary.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> | Debug Numeric Summary V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | Optional attributes for DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T extends Number> | Function for decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, and decode_png. |
DecodeImage.Options | Optional attributes for DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T extends Number> | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
DecodePaddedRaw.Options | Optional attributes for DecodePaddedRaw |
DecodeProto | The op extracts fields from a serialized protocol buffers message into tensors. |
DecodeProto.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeProto |
DeepCopy <T> | Makes a copy of `x`. |
מחק איטרטור | מיכל עבור משאב איטרטור. |
מחקMemoryCache | |
מחק MultiDeviceIterator | מיכל עבור משאב איטרטור. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | Delete the tensor specified by its handle in the session. |
DenseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
DenseBincount.Options | Optional attributes for DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a tf.tensor input. |
DenseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | Converts a dense tensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
DestroyResourceOp | Deletes the resource specified by the handle. |
DestroyResourceOp.Options | Optional attributes for DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T> | Destroys the temporary variable and returns its final value. |
DeviceIndex | Return the index of device the op runs. |
בימויInterleaveDataset | תחליף ל-'InterleaveDataset' ברשימה קבועה של 'N' מערכי נתונים. |
DirectedInterleaveDataset.Options | Optional attributes for DirectedInterleaveDataset |
DisableCopyOnRead | Turns off the copy-on-read mode. |
DistributedSave | |
DistributedSave.Options | Optional attributes for DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number> | Draw bounding boxes on a batch of images. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | An op that informs a host of the global ids of all the of TPUs in the system. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEbeddingArbitraryTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
DynamicPartition <T> | Partitions `data` into `num_partitions` tensors using indices from `partitions`. |
DynamicStitch <T> | שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. |
EditDistance | Computes the (possibly normalized) Levenshtein Edit Distance. |
EditDistance.Options | Optional attributes for EditDistance |
Eig <U> | מחשב את הפירוק העצמי של מטריצה ריבועית אחת או יותר. |
Eig.Options | תכונות אופציונליות עבור Eig |
Einsum <T> | התכווצות טנזור על פי מוסכמת סיכום איינשטיין. |
Empty <T> | Creates a tensor with the given shape. |
Empty.Options | Optional attributes for Empty |
EmptyTensorList | Creates and returns an empty tensor list. |
EmptyTensorMap | Creates and returns an empty tensor map. |
EncodeProto | The op serializes protobuf messages provided in the input tensors. |
EncodeProto.Options | Optional attributes for EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | An op that enqueues a list of input batch tensors to TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | An op that enqueues a list of input batch tensors to TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | An op that enqueues TPUEmbedding input indices from a SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
EnsureShape <T> | Ensures that the tensor's shape matches the expected shape. |
Enter <T> | Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame. |
Enter.Options | Optional attributes for Enter |
Erfinv <T extends Number> | |
EuclideanNorm <T> | מחשב את הנורמה האוקלידית של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
EuclideanNorm.Options | תכונות אופציונליות עבור EuclideanNorm |
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | An op that executes the TPUEmbedding partitioner on the central configuration device and computes the HBM size (in bytes) required for TPUEmbedding operation. |
Exit <T> | Exits the current frame to its parent frame. |
ExpandDims <T> | Inserts a dimension of 1 into a tensor's shape. |
ExperimentalAutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | מתעד את גודל הבתים של כל רכיב של 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | כותב את מערך הנתונים הנתון לקובץ הנתון באמצעות פורמט TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | יוצר מערך נתונים שמקבץ רכיבי קלט לתוך SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | מתעד את ההשהיה של הפקת רכיבי 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforms `input_dataset` containing `Example` protos as vectors of DT_STRING into a dataset of `Tensor` or `SparseTensor` objects representing the parsed features. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
ExperimentalRandomDataset | יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים. |
ExperimentalRebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'. |
ExperimentalSqlDataset | יוצר מערך נתונים שמבצע שאילתת SQL ופולט שורות של ערכת התוצאות. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | יוצר משאב למנהל סטטיסטיקה. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produces a summary of any statistics recorded by the given statistics manager. |
ExperimentalUnbatchDataset | מערך נתונים שמפצל את רכיבי הקלט שלו למספר אלמנטים. |
Expint <T extends Number> | |
ExtractGlimpseV2 | מחלץ הצצה מטנסור הקלט. |
ExtractGlimpseV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T extends Number> | חלץ `טלאים` מ`קלט` ושם אותם בממד הפלט `"עומק"`. |
FFTND <T> | ND fast Fourier transform. |
FileSystemSetConfiguration | Set configuration of the file system. |
Fill <U> | Creates a tensor filled with a scalar value. |
FinalizeDataset | Creates a dataset by applying tf.data.Options to `input_dataset`. |
FinalizeDataset.Options | Optional attributes for FinalizeDataset |
FinalizeTPUEmbedding | An op that finalizes the TPUEmbedding configuration. |
טביעת אצבע | Generates fingerprint values. |
FresnelCos <T extends Number> | |
FresnelSin <T extends Number> | |
FusedBatchNormGradV3 <T extends Number, U extends Number> | Gradient for batch normalization. |
FusedBatchNormGradV3.Options | Optional attributes for FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T extends Number, U extends Number> | Batch normalization. |
FusedBatchNormV3.Options | Optional attributes for FusedBatchNormV3 |
Gather <T> | Gather slices from `params` axis `axis` according to `indices`. |
Gather.Options | Optional attributes for Gather |
GatherNd <T> | Gather slices from `params` into a Tensor with shape specified by `indices`. |
GenerateBoundingBoxProposals | This op produces Region of Interests from given bounding boxes(bbox_deltas) encoded wrt anchors according to eq.2 in arXiv:1506.01497 The op selects top `pre_nms_topn` scoring boxes, decodes them with respect to anchors, applies non-maximal suppression on overlapping boxes with higher than `nms_threshold` intersection-over-union (iou) value, discarding boxes where shorter side is less than `min_size`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | Optional attributes for GenerateBoundingBoxProposals |
GetElementAtIndex | Gets the element at the specified index in a dataset. |
GetOptions | מחזיר את ה- tf.data.Options המצורפות ל-'input_dataset'. |
GetSessionHandle | Store the input tensor in the state of the current session. |
GetSessionTensor <T> | Get the value of the tensor specified by its handle. |
Gradients | Adds operations to compute the partial derivatives of sum of y s wrt x s, ie, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... If |
Gradients.Options | Optional attributes for Gradients |
GRUBlockCell <T extends Number> | Computes the GRU cell forward propagation for 1 time step. |
GRUBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the GRU cell back-propagation for 1 time step. |
GuaranteeConst <T> | Gives a guarantee to the TF runtime that the input tensor is a constant. |
טבלת גיבוב | יוצר טבלת hash לא מאותחלת. |
HashTable.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור HashTable |
HistogramFixedWidth <U extends Number> | החזר היסטוגרמה של ערכים. |
Identity <T> | Return a tensor with the same shape and contents as the input tensor or value. |
IdentityN | Returns a list of tensors with the same shapes and contents as the input tensors. |
IFFTND <T> | ND inverse fast Fourier transform. |
IgnoreErrorsDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את הרכיבים של `input_dataset` תוך התעלמות משגיאות. |
IgnoreErrorsDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> | Applies the given transform to each of the images. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | Optional attributes for ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T extends Number> | Applies the given transform to each of the images. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | תכונות אופציונליות עבור ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | Returns immutable tensor from memory region. |
InfeedDequeue <T> | A placeholder op for a value that will be fed into the computation. |
InfeedDequeueTuple | Fetches multiple values from infeed as an XLA tuple. |
InfeedEnqueue | פעולה שמזינה ערך טנסור בודד לחישוב. |
InfeedEnqueue.Options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | אופציה שמעמידה בתור מאגר מאופיין בהזנת TPU. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | Feeds multiple Tensor values into the computation as an XLA tuple. |
InfeedEnqueueTuple.Options | Optional attributes for InfeedEnqueueTuple |
InitializeTable | Table initializer that takes two tensors for keys and values respectively. |
אתחול טבלה מאת מערך נתונים | |
InitializeTableFromTextFile | Initializes a table from a text file. |
InitializeTableFromTextFile.Options | תכונות אופציונליות עבור InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | Adds v into specified rows of x. |
InplaceSub <T> | Subtracts `v` into specified rows of `x`. |
InplaceUpdate <T> | Updates specified rows 'i' with values 'v'. |
IRFFTND <U extends Number> | ND inverse real fast Fourier transform. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Checks whether a tree ensemble has been initialized. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Checks whether a quantile stream has been initialized. |
IsotonicRegression <U extends Number> | Solves a batch of isotonic regression problems. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Whether TPU Embedding is initialized in a distributed TPU system. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Optional attributes for IsTPUEmbeddingInitialized |
IsVariableInitialized | בודק אם טנזור אותחל. |
IteratorGetDevice | מחזירה את שם המכשיר שעליו הוצב `משאב`. |
KMC2ChainInitialization | Returns the index of a data point that should be added to the seed set. |
KmeansPlusPlusInitialization | Selects num_to_sample rows of input using the KMeans++ criterion. |
KthOrderStatistic | Computes the Kth order statistic of a data set. |
LinSpace <T extends Number> | Generates values in an interval. |
ListDataset | יוצר מערך נתונים שפולט כל אחד מ'טנסור' פעם אחת. |
ListDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ListDataset |
LMDBDataset | יוצר מערך נתונים שפולט את צמדי המפתח-ערך בקובץ LMDB אחד או יותר. |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | An op that loads optimization parameters into embedding memory. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Load Adadelta embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Load Adagrad Momentum embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Load Adagrad embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Load ADAM embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Load centered RMSProp embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Load frequency estimator embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Load FTRL embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Load MDL Adagrad Light embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Load Momentum embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | טען פרמטרי הטבעה פרוקסימליים של Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Load RMSProp embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | טען פרמטרים של הטבעת SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookupTableExport <T, U> | Outputs all keys and values in the table. |
LookupTableFind <U> | מחפש מפתחות בטבלה, מוציא את הערכים המתאימים. |
LookupTableImport | Replaces the contents of the table with the specified keys and values. |
LookupTableInsert | Updates the table to associates keys with values. |
LookupTableRemove | Removes keys and its associated values from a table. |
LookupTableSize | Computes the number of elements in the given table. |
LoopCond | Forwards the input to the output. |
LowerBound <U extends Number> | Applies lower_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
LSTMBlockCell <T extends Number> | Computes the LSTM cell forward propagation for 1 time step. |
LSTMBlockCell.Options | Optional attributes for LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the LSTM cell backward propagation for 1 timestep. |
Lu <T, U extends Number> | מחשב את פירוק ה-LU של מטריצה מרובעת אחת או יותר. |
MakeUnique | Make all elements in the non-Batch dimension unique, but \"close\" to their initial value. |
MapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
MapClear.Options | Optional attributes for MapClear |
MapIncompleteSize | Op returns the number of incomplete elements in the underlying container. |
MapIncompleteSize.Options | Optional attributes for MapIncompleteSize |
MapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
MapPeek.Options | Optional attributes for MapPeek |
גודל מפה | Op returns the number of elements in the underlying container. |
MapSize.Options | תכונות אופציונליות עבור MapSize |
MapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a hashtable. |
MapStage.Options | Optional attributes for MapStage |
MapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
MapUnstage.Options | Optional attributes for MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op removes and returns a random (key, value) from the underlying container. |
MapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
MatrixDiagPartV3 <T> | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
MatrixDiagPartV3.Options | תכונות אופציונליות עבור MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
MatrixDiagV3 <T> | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
MatrixDiagV3.Options | תכונות אופציונליות עבור MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
MatrixSetDiagV3 <T> | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
MatrixSetDiagV3.Options | Optional attributes for MatrixSetDiagV3 |
Max <T> | Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor. |
Max.Options | Optional attributes for Max |
MaxIntraOpParallelismDataset | יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית. |
Merge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
MergeDedupData | An op merges elements of integer and float tensors into deduplication data as XLA tuple. |
MergeDedupData.Options | תכונות אופציונליות עבור MergeDedupData |
Min <T> | Computes the minimum of elements across dimensions of a tensor. |
Min.Options | Optional attributes for Min |
MirrorPad <T> | Pads a tensor with mirrored values. |
MirrorPadGrad <T> | Gradient op for `MirrorPad` op. |
MlirPassthroughOp | Wraps an arbitrary MLIR computation expressed as a module with a main() function. |
MulNoNan <T> | Returns x * y element-wise. |
MutableDenseHashTable | Creates an empty hash table that uses tensors as the backing store. |
MutableDenseHashTable.Options | Optional attributes for MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Creates an empty hash table. |
MutableHashTable.Options | Optional attributes for MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Creates an empty hash table. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Optional attributes for MutableHashTableOfTensors |
מנעול | Creates a Mutex resource that can be locked by `MutexLock`. |
Mutex.Options | Optional attributes for Mutex |
MutexLock | Locks a mutex resource. |
NcclAllReduce <T extends Number> | Outputs a tensor containing the reduction across all input tensors. |
NcclBroadcast <T extends Number> | Sends `input` to all devices that are connected to the output. |
NcclReduce <T extends Number> | Reduces `input` from `num_devices` using `reduction` to a single device. |
Ndtri <T extends Number> | |
NearestNeighbors | בוחר את k המרכזים הקרובים ביותר עבור כל נקודה. |
NextAfter <T extends Number> | Returns the next representable value of `x1` in the direction of `x2`, element-wise. |
NextIteration <T> | Makes its input available to the next iteration. |
NonDeterministicInts <U> | Non-deterministically generates some integers. |
NonMaxSuppressionV5 <T extends Number> | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, pruning away boxes that have high intersection-over-union (IOU) overlap with previously selected boxes. |
NonMaxSuppressionV5.Options | Optional attributes for NonMaxSuppressionV5 |
NonSerializableDataset | |
NoOp | לא עושה דבר. |
OneHot <U> | מחזיר טנסור חם אחד. |
OneHot.Options | תכונות אופציונליות עבור OneHot |
OnesLike <T> | Returns a tensor of ones with the same shape and type as x. |
OptimizeDatasetV2 | יוצר מערך נתונים על ידי החלת אופטימיזציות קשורות ל-'input_dataset'. |
OptimizeDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור OptimizeDatasetV2 |
OptionsDataset | Creates a dataset by attaching tf.data.Options to `input_dataset`. |
OptionsDataset.Options | Optional attributes for OptionsDataset |
OrderedMapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
OrderedMapClear.Options | Optional attributes for OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | Op returns the number of incomplete elements in the underlying container. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
OrderedMapPeek.Options | Optional attributes for OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
OrderedMapSize.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapSize |
OrderedMapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered associative container. |
OrderedMapStage.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
OrderedMapUnstage.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op removes and returns the (key, value) element with the smallest key from the underlying container. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | Retrieves a single tensor from the computation outfeed. |
OutfeedDequeue.Options | Optional attributes for OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueTuple.Options | Optional attributes for OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Retrieves a single tensor from the computation outfeed. |
OutfeedEnqueue | Enqueue a Tensor on the computation outfeed. |
OutfeedEnqueueTuple | Enqueue multiple Tensor values on the computation outfeed. |
Pad <T> | Pads a tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelBatchDataset.Options | Optional attributes for ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | Concatenates a list of `N` tensors along the first dimension. |
ParallelDynamicStitch <T> | שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. |
ParseExampleDatasetV2 | Transforms `input_dataset` containing `Example` protos as vectors of DT_STRING into a dataset of `Tensor` or `SparseTensor` objects representing the parsed features. |
ParseExampleDatasetV2.Options | Optional attributes for ParseExampleDatasetV2 |
ParseExampleV2 | Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors. |
ParseSequenceExampleV2 | Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
ParseSequenceExampleV2.Options | Optional attributes for ParseSequenceExampleV2 |
Placeholder <T> | A placeholder op for a value that will be fed into the computation. |
Placeholder.Options | Optional attributes for Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T> | A placeholder op that passes through `input` when its output is not fed. |
Prelinearize | An op which linearizes one Tensor value to an opaque variant tensor. |
Prelinearize.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Prelinearize |
PrelinearizeTuple | An op which linearizes multiple Tensor values to an opaque variant tensor. |
PrelinearizeTuple.Options | Optional attributes for PrelinearizeTuple |
הדפס | Prints a string scalar. |
Print.Options | Optional attributes for Print |
PrivateThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
Prod <T> | מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
Prod.Options | תכונות אופציונליות עבור Prod |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number> | Quantizes then dequantizes a tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends Number> | מחזירה את השיפוע של `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedConcat <T> | משרשרת טנזורים כמותיים לאורך מימד אחד. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAandReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Computes QuantizedConv2D per channel. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Computes quantized depthwise Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | מבצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | בצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add ו-relu fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | בצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add ו-relu ו-requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedReshape <T> | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
RaggedBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, U extends Number> | Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor. |
RaggedFillEmptyRows <T> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
RaggedGather <T extends Number, U> | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
RaggedRange <U extends Number, T extends Number> | מחזירה 'RaggedTensor' המכיל את רצפי המספרים שצוינו. |
RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T> | Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. |
RaggedTensorToTensor <U> | Create a dense tensor from a ragged tensor, possibly altering its shape. |
RaggedTensorToVariant | Encodes a `RaggedTensor` into a `variant` Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper used to compute the gradient for `RaggedTensorToVariant`. |
RandomDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים. |
RandomDatasetV2.Options | Optional attributes for RandomDatasetV2 |
RandomIndexShuffle <T extends Number> | Outputs the position of `value` in a permutation of [0, ..., max_index]. |
RandomIndexShuffle.Options | Optional attributes for RandomIndexShuffle |
Range <T extends Number> | Creates a sequence of numbers. |
דַרגָה | Returns the rank of a tensor. |
ReadVariableOp <T> | Reads the value of a variable. |
ReadVariableXlaSplitND <T> | Splits resource variable input tensor across all dimensions. |
ReadVariableXlaSplitND.Options | תכונות אופציונליות עבור ReadVariableXlaSplitND |
RebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
RebatchDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
Recv <T> | Receives the named tensor from send_device on recv_device. |
Recv.Options | Optional attributes for Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
ReduceAll | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
ReduceAll.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceAll |
ReduceAny | Computes the "logical or" of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
ReduceMax <T> | Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
ReduceMin <T> | Computes the minimum of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
ReduceProd <T> | מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
ReduceSum <T> | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
ReduceSum.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceSum |
RefEnter <T> | Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame. |
RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
RefExit <T> | Exits the current frame to its parent frame. |
RefIdentity <T> | Return the same ref tensor as the input ref tensor. |
RefMerge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
RefNextIteration <T> | Makes its input available to the next iteration. |
RefSelect <T> | Forwards the `index`th element of `inputs` to `output`. |
RefSwitch <T> | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
RegisterDataset | רושם מערך נתונים בשירות tf.data. |
RegisterDataset.Options | Optional attributes for RegisterDataset |
RegisterDatasetV2 | רושם מערך נתונים בשירות tf.data. |
RegisterDatasetV2.Options | Optional attributes for RegisterDatasetV2 |
Relayout <T> | |
RelayoutLike <T> | |
RequantizationRangePerChannel | מחשב טווח כיול מחדש לכל ערוץ. |
RequantizePerChannel <U> | Requantizes input with min and max values known per channel. |
Reshape <T> | Reshapes a tensor. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Returns the number of gradients aggregated in the given accumulators. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extracts the average gradient in the given ConditionalAccumulator. |
ResourceApplyAdagradV2 | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
ResourceApplyAdagradV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating gradients. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T extends Number> | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
ResourceGather <U> | Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`. |
ResourceGather.Options | Optional attributes for ResourceGather |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ResourceScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'ref'. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | אופ שמחזיר את פרמטרי האופטימיזציה מהטמעה לזיכרון המארח. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Retrieve Adagrad Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
אחזר TPUEbeddingAdagradParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Retrieve frequency estimator embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
RewriteDataset | |
RFFTND <U> | ND fast real Fourier transform. |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Returns x + y element-wise. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscConv.Options | Optional attributes for RiscConv |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscDot.Options | Optional attributes for RiscDot |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscGather.Options | תכונות אופציונליות עבור RiscGather |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPool.Options | Optional attributes for RiscPool |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscRandomUniform.Options | Optional attributes for RiscRandomUniform |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSqueeze.Options | Optional attributes for RiscSqueeze |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscTriangularSolve.Options | תכונות אופציונליות עבור RiscTriangularSolve |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
Roll <T> | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
SamplingDataset | יוצר מערך נתונים שלוקח דגימת ברנולי של התוכן של מערך נתונים אחר. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <T> | Adds sparse updates to a variable reference. |
ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
ScatterDiv <T> | Divides a variable reference by sparse updates. |
ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
ScatterMax <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
ScatterMin <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
ScatterMul <T> | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
ScatterMul.Options | Optional attributes for ScatterMul |
ScatterNd <U> | Scatters `updates` into a tensor of shape `shape` according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T> | Computes element-wise maximum. |
ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T> | Computes element-wise minimum. |
ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
ScatterNdSub <T> | מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
ScatterNdSub.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T> | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T> | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
ScatterUpdate <T> | Applies sparse updates to a variable reference. |
ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
SegmentMaxV2 <T extends Number> | Computes the maximum along segments of a tensor. |
SegmentMinV2 <T extends Number> | Computes the minimum along segments of a tensor. |
SegmentProdV2 <T> | Computes the product along segments of a tensor. |
SegmentSumV2 <T> | Computes the sum along segments of a tensor. |
SelectV2 <T> | |
לִשְׁלוֹחַ | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
Send.Options | Optional attributes for Send |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
ShapeN <U extends Number> | מחזיר צורה של טנסורים. |
ShardDataset | יוצר 'מערך נתונים' הכולל רק 1/'num_shards' מתוך מערך הנתונים הזה. |
ShardDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ShardDataset |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV2 |
ShuffleDatasetV3 | |
ShuffleDatasetV3.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
ShutdownTPUSystem | An op that shuts down the TPU system. |
Size <U extends Number> | מחזירה גודל של טנזור. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
SleepDataset | |
Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
SlidingWindowDataset | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'. |
SlidingWindowDataset.Options | Optional attributes for SlidingWindowDataset |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotChunkDataset | |
SnapshotChunkDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור SnapshotChunkDataset |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotDatasetReader.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור SnapshotDatasetReader |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
SparseCrossHashed | יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים. |
SparseCrossV2 | יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים. |
SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | מחשב את הפירוק הדליל של 'קלט'. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
Stack.Options | Optional attributes for Stack |
שלב | ערכי שלב דומים ל-Enqueue קל משקל. |
שלב. אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Stage |
במה פנויה | Op removes all elements in the underlying container. |
StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות בינומית. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | מוציא ערכים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | צור תיבת תוחמת מעוותת באופן אקראי לתמונה באופן דטרמיניסטי. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | תכונות אופציונליות עבור StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית קטומה. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Options | תכונות אופציונליות עבור StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
StridedSliceAssign <T> | הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'ref'. |
StridedSliceAssign.Options | תכונות אופציונליות עבור StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
Sum <T> | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
סכום.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Sum |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
TemporaryVariable <T> | מחזירה טנזור שעשוי לעבור מוטציה, אך נמשך רק בשלב אחד. |
משתנה זמני.אפשרויות | מאפיינים אופציונליים עבור TemporaryVariable |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | יוצר TensorArray לאחסון ההדרגות של ערכים בנקודת האחיזה הנתונה. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | פזר את הנתונים מערך הקלט לאלמנטים ספציפיים של TensorArray. |
TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorListConcat <T> | מחבר את כל הטנזורים ברשימה לאורך הממד ה-0. |
TensorListConcat.Options | תכונות אופציונליות עבור TensorListConcat |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | מחבר את כל הטנזורים ברשימה לאורך הממד ה-0. |
TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
TensorListGather <T> | יוצר Tensor על ידי אינדקס לתוך TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | Resizes the list. |
TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | מערם את כל הטנזורים ברשימה. |
TensorListStack.Options | תכונות אופציונליות עבור TensorListStack |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | מחזירה מפה שהיא 'input_handle' עם צמד המפתח-ערך הנתון שהוכנס. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
TFRecordDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שפולט את הרשומות מקובץ TFRecord אחד או יותר. |
TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
ThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
ידית בריכת חוטים | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
ThreadPoolHandle.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור ThreadPoolHandle |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
חותמת זמן | Provides the time since epoch in seconds. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
TPUPartitionedOutput <T> | אופציה שמפיצה טנזור לריסוק על ידי XLA לרשימה של מחיצות פלטים מחוץ לחישוב XLA. |
TPUpartitionedOutput.Options | תכונות אופציונליות עבור TPUPartitionedOutput |
TPUPartitionedOutputV2 <T> | אופציה שמפיצה טנזור לריסוק על ידי XLA לרשימה של מחיצות פלטים מחוץ לחישוב XLA. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
TridiagonalMatMul <T> | חשב מוצר עם מטריצה תלת אלכסונית. |
TridiagonalSolve <T> | פותר מערכות משוואות תלת אלכסוניות. |
TridiagonalSolve.Options | תכונות אופציונליות עבור TridiagonalSolve |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | מפענח כל מחרוזת ב'קלט' לרצף של נקודות קוד Unicode. |
UnicodeDecode.Options | תכונות אופציונליות עבור UnicodeDecode |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
UniformQuantize <U> | בצע קוונטיזציה על 'קלט' של Tensor. |
UniformQuantize.Options | תכונות אופציונליות עבור UniformQuantize |
UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedAdd.Options | תכונות אופציונליות עבור UniformQuantizedAdd |
UniformQuantizedClipByValue <T> | בצע קליפ לפי ערך על 'אופרנד' ה-Tensor הקוונטי. |
UniformQuantizedClipByValue.Options | תכונות אופציונליות עבור UniformQuantizedClipByValue |
UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים הייחודיים של `input_dataset`. |
UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | ממירה מערך של מדדים שטוחים לתופל של מערכי קואורדינטות. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnsortedSegmentJoin.Options | תכונות אופציונליות עבור UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unstage.Options | תכונות אופציונליות עבור Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
משתנה <T> | מחזיק במצב בצורה של טנזור שנמשך לאורך שלבים. |
משתנה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Variable |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
איפה | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
XlaSendToHost | אופציה לשלוח טנזור למארח. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | אופרטור יוצר קבוע מאותחל באפסים של הצורה שניתנה על ידי 'עמומים'. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |