DebugNumericSummaryV2.Options

publiczna klasa statyczna DebugNumericSummaryV2.Options

Opcjonalne atrybuty dla DebugNumericSummaryV2

Metody publiczne

Opcje DebugNumericSummaryV2	tensorDebugMode (długi tensorDebugMode)
Opcje DebugNumericSummaryV2	tensorId (długi tensorId)

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Metody publiczne

public DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (długi tensorDebugMode)

Parametry

tensorDebugMode

Tryb debugowania tensora: tryb, w którym tensor wejściowy jest podsumowywany przez op. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz wyliczenie TensorDebugMode w tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto. Obsługiwane wartości: 2 (CURT_HEALTH): Wyprowadź tensor kształtu float32/64 [2]. Pierwszym elementem jest tensor_id, jeśli jest podany, i -1 w przeciwnym razie. Drugi element to bit ustawiony na 1, jeśli tensor wejściowy ma wartość nieskończoności lub nan, albo zero w przeciwnym razie. 3 (CONCISE_HEALTH): Wyprowadź tensor float32/64 kształtu [5]. Pierwszym elementem jest tensor_id, jeśli jest podany, i -1 w przeciwnym razie. Pozostałe cztery miejsca to całkowita liczba elementów, odpowiednio -infs, +infs i nans w tensorze wejściowym. 4 (FULL_HEALTH): Wyprowadź tensor float32/64 kształtu [11]. Pierwszym elementem jest tensor_id, jeśli jest podany, i -1 w przeciwnym razie. Drugim elementem jest identyfikator_urządzenia, jeśli jest podany, i -1 w przeciwnym razie. Trzeci element przechowuje wartość typu danych tensora wejściowego zgodnie z typem wyliczeniowym w tensorflow/core/framework/types.proto. Pozostałe elementy przechowują w tensorze wejściowym całkowitą liczbę elementów, -infs, +infs, nans, ujemne liczby skończone, zera i dodatnie liczby skończone. 5 (SHAPE): Wyprowadź tensor kształtu float32/64 [10]. Pierwszym elementem jest tensor_id, jeśli jest podany, i -1 w przeciwnym razie. Drugi element przechowuje wartość typu danych tensora wejściowego zgodnie z typem wyliczeniowym w tensorflow/core/framework/types.proto. Trzeci element ma rangę tensora. Czwarty element przechowuje liczbę elementów w tensorze. Wreszcie pozostałe 6 elementów zachowuje kształt tensora. Jeśli rząd tensora jest niższy niż 6, kształt jest dopełniany zerami. Jeśli ranga jest większa niż 6, głowa kształtu jest obcinana. 6 (FULL_NUMERICS): Wyprowadź tensor float32/64 kształtu [22]. Pierwszym elementem jest tensor_id, jeśli jest podany, i -1 w przeciwnym razie. Drugim elementem jest identyfikator_urządzenia, jeśli jest podany, i -1 w przeciwnym razie. Trzeci element przechowuje wartość typu danych tensora wejściowego zgodnie z typem wyliczeniowym w tensorflow/core/framework/types.proto. Czwarty element ma rangę tensora. Elementy od 5 do 11 mają kształt tensora. Jeśli rząd tensora jest niższy niż 6, kształt jest dopełniany zerami. Jeśli ranga jest większa niż 6, głowa kształtu jest obcinana. Elementy od 12. do 18. przechowują odpowiednio w tensorze wejściowym liczbę elementów, -infs, +infs, nans, denormal floats, ujemne liczby skończone, zera i dodatnie liczby skończone. Ostatnie cztery elementy zawierają wartość minimalną, maksymalną, średnią i wariancję tensora wejściowego. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Wyprowadź tensor kształtu float32/64 [3]. Pierwszym elementem jest -inf, jeśli którykolwiek element tensora wejściowego ma wartość -inf, lub zero w przeciwnym razie. Drugim elementem jest +inf, jeśli którykolwiek element tensora wejściowego ma wartość +inf, lub zero w przeciwnym razie. Trzecim elementem jest nan, jeśli dowolny element tensora wejściowego ma wartość nan, lub zero w przeciwnym razie.

public DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (długi tensorId)

Parametry

identyfikator tensora	Opcjonalny. Całkowity identyfikator tensora podsumowanego przez tę opcję.