सार्वजनिक स्थैतिक वर्ग UniformQuantizedConvolution.Options
UniformQuantizedConvolution के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
सार्वजनिक तरीके
| UniformQuantizedConvolution.विकल्प | बैचग्रुपकाउंट (लंबा बैचग्रुपकाउंट) |
| UniformQuantizedConvolution.विकल्प | आयामनंबर (स्ट्रिंग आयामनंबर) |
| UniformQuantizedConvolution.विकल्प | स्पष्टपैडिंग (सूची<लंबा> स्पष्टपैडिंग) |
| UniformQuantizedConvolution.विकल्प | फीचरग्रुपकाउंट (लंबा फीचरग्रुपकाउंट) |
| UniformQuantizedConvolution.विकल्प | lhsDilation (सूची<लंबा> lhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolution.विकल्प | lhsQuantizationAxis (लंबा lhsQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedConvolution.विकल्प | आउटपुटक्वांटाइजेशनएक्सिस (लंबा आउटपुटक्वांटाइजेशनएक्सिस) |
| UniformQuantizedConvolution.विकल्प | rhsDilation (सूची<लंबा> rhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolution.विकल्प | rhsQuantizationAxis (लंबा rhsQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedConvolution.विकल्प | विंडोस्ट्राइड्स (सूची<लंबी> विंडोस्ट्राइड्स) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक UniformQuantizedConvolution.Options बैचग्रुपकाउंट (लंबा बैचग्रुपकाउंट)
पैरामीटर
| बैचग्रुपकाउंट | बैच समूहों की संख्या. समूहीकृत फ़िल्टर के लिए उपयोग किया जाता है. `आउटपुट_फ़ीचर` का भाजक होना चाहिए। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolution. विकल्प आयाम संख्याएँ (स्ट्रिंग आयाम संख्याएँ)
पैरामीटर
| आयामनंबर | कनवल्शन ऑप के लिए आयाम जानकारी की संरचना। एक खाली स्ट्रिंग (डिफ़ॉल्ट) या `tensorflow.UniformQuantizedConvolutionElementNumbersAttr` प्रोटो की क्रमबद्ध स्ट्रिंग होनी चाहिए। यदि स्ट्रिंग खाली है, तो डिफ़ॉल्ट `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` है (2D कनवल्शन के लिए)। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolution.Options स्पष्टपैडिंग (सूची<लंबी>स्पष्टपैडिंग)
पैरामीटर
| स्पष्टपैडिंग | यदि `पैडिंग` ``स्पष्ट'' है, तो इसे प्रत्येक `एलएचएस` स्थानिक आयाम के प्रारंभ और अंत में स्पष्ट पैडिंग को इंगित करने वाली एक सूची के रूप में सेट किया जाना चाहिए। अन्यथा, यह खाली होना चाहिए. (यदि उपयोग किया जाता है,) आकार की एक सूची होनी चाहिए `2 * (एलएचएस स्थानिक आयामों की संख्या)`, जहां `(स्पष्ट_पैडिंग[2 * आई], स्पष्ट_पैडिंग[2 * आई + 1])` इंगित करता है `(स्टार्ट_पैडिंग, एंड_पैडिंग) ``spatial_dimensions[i]` का। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolution.Options फीचरग्रुपकाउंट (लंबा फीचरग्रुपकाउंट)
पैरामीटर
| फीचरग्रुपकाउंट | फ़ीचर समूहों की संख्या. समूहीकृत संकल्पों के लिए उपयोग किया जाता है। `lhs_feature` और `output_feature` दोनों का विभाजक होना चाहिए। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolution.Options lhsDilation (सूची<लंबी> lhsDilation)
पैरामीटर
| lhsफैलाव | `एलएचएस` के प्रत्येक स्थानिक आयाम में लागू किया जाने वाला फैलाव कारक। एक खाली सूची (डिफ़ॉल्ट) या आकार की एक सूची (`एलएचएस` स्थानिक आयामों की संख्या) होनी चाहिए। यदि सूची खाली है, तो प्रत्येक `एलएचएस` स्थानिक आयाम के लिए फैलाव 1 पर सेट है। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (लंबा lhsQuantizationAxis)
पैरामीटर
| lhsQuantizationAxis | टेंसर के आयाम सूचकांक को इंगित करता है जहां उस आयाम के साथ स्लाइस के लिए प्रति-अक्ष परिमाणीकरण लागू किया जाता है। यदि -1 (डिफ़ॉल्ट) पर सेट किया जाता है, तो यह प्रति-टेंसर परिमाणीकरण को इंगित करता है। `एलएचएस` के लिए, केवल प्रति-टेंसर परिमाणीकरण समर्थित है। इस प्रकार, इसे -1 पर सेट किया जाना चाहिए। अन्य मान OpKernel निर्माण में त्रुटि उत्पन्न करेंगे। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolution.Options आउटपुटक्वांटाइजेशनएक्सिस (लंबा आउटपुटक्वांटाइजेशनएक्सिस)
पैरामीटर
| आउटपुटक्वांटिज़ेशनएक्सिस | टेंसर के आयाम सूचकांक को इंगित करता है जहां उस आयाम के साथ स्लाइस के लिए प्रति-अक्ष परिमाणीकरण लागू किया जाता है। यदि -1 (डिफ़ॉल्ट) पर सेट किया जाता है, तो यह प्रति-टेंसर परिमाणीकरण को इंगित करता है। `आउटपुट` के लिए, केवल `आउटपुट_फीचर_डाइमेंशन` के साथ प्रति-टेंसर परिमाणीकरण या प्रति-चैनल परिमाणीकरण समर्थित है। इस प्रकार, इसे -1 या `dimension_numbers.output_feature_dimension` पर सेट किया जाना चाहिए। अन्य मान OpKernel निर्माण में त्रुटि उत्पन्न करेंगे। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolution.Options rhsDilation (सूची<लंबा> rhsDilation)
पैरामीटर
| rhsDilation | `rhs` के प्रत्येक स्थानिक आयाम में लागू किया जाने वाला फैलाव कारक। एक खाली सूची (डिफ़ॉल्ट) या आकार की एक सूची (`rhs` स्थानिक आयामों की संख्या) होनी चाहिए। यदि सूची खाली है, तो प्रत्येक `rhs` स्थानिक आयाम के लिए फैलाव 1 पर सेट है। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (लंबा rhsQuantizationAxis)
पैरामीटर
| rhsQuantizationAxis | टेंसर के आयाम सूचकांक को इंगित करता है जहां उस आयाम के साथ स्लाइस के लिए प्रति-अक्ष परिमाणीकरण लागू किया जाता है। यदि -1 (डिफ़ॉल्ट) पर सेट किया जाता है, तो यह प्रति-टेंसर परिमाणीकरण को इंगित करता है। `rhs` के लिए, केवल `kernel_output_feature_dimension` के साथ प्रति-टेंसर परिमाणीकरण या प्रति-चैनल परिमाणीकरण समर्थित है। इस प्रकार, इसे -1 या `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension` पर सेट किया जाना चाहिए। अन्य मान OpKernel निर्माण में त्रुटि उत्पन्न करेंगे। |
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सार्वजनिक UniformQuantizedConvolution.Options विंडोस्ट्राइड्स (सूची<लंबी> विंडोस्ट्राइड्स)
पैरामीटर
| windowStrides | `एलएचएस` के प्रत्येक स्थानिक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की प्रगति। एक खाली सूची (डिफ़ॉल्ट) या आकार की एक सूची (स्थानिक आयामों की संख्या) होनी चाहिए। यदि एक खाली सूची प्रदान की जाती है, तो प्रत्येक स्थानिक आयाम के लिए स्ट्राइड 1 पर सेट किया जाता है। |
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