बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है।
सारांश आँकड़ों में प्रत्येक नोड, बकेट और आयाम आईडी के लिए संचित ग्रेडिएंट और हेसियन शामिल हैं।
सार्वजनिक तरीके
स्थिर BoostedTreesSparseAggregateStats | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <इंटीजर> नोडआईडी, ऑपरेंड <फ्लोट> ग्रेडिएंट्स, ऑपरेंड <फ्लोट> हेसियन, ऑपरेंड <इंटीजर> फीचरइंडिसेस, ऑपरेंड <इंटीजर> फीचरवैल्यूज, ऑपरेंड <इंटीजर> फीचरशेप, लॉन्ग मैक्सस्प्लिट्स, लॉन्ग न्यू बकेट्स) एक नए BoostedTreesSparseAggregateStats ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि। |
आउटपुट <पूर्णांक> | आँकड़ेसारांशसूचकांक () int32; सारांश विरल टेंसर के रैंक 2 सूचकांक (आकार=[गैर शून्य आंकड़ों की संख्या, 4]) दूसरा अक्ष नोड आईडी, फीचर आयाम, बकेट आईडी और सांख्यिकी_आयाम सहित केवल 4 हो सकता है। |
आउटपुट <पूर्णांक> | आँकड़ेसारांशआकार () आउटपुट रैंक 1 टेंसर (आकार=[4]) टेंसर में निम्नलिखित 4 मान हैं: [मैक्स_स्प्लिट्स, फीचर_डाइमेंशन, संख्या_बकेट, सांख्यिकी_डाइमेंशन], जहां स्टैटिस्टिक्स_डाइमेंशन = ग्रेडिएंट_डाइमेंशन + हेस्सियन_डाइमेंशन। |
आउटपुट <फ्लोट> | आँकड़ेसारांशमूल्य () आउटपुट रैंक 1 टेंसर (आकार=[गैर शून्य आंकड़ों की संख्या]) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक BoostedTreesSparseAggregateStats बनाते हैं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <इंटीजर> नोडआईडी, ऑपरेंड <फ्लोट> ग्रेडिएंट्स, ऑपरेंड <फ्लोट> हेस्सियन, ऑपरेंड <इंटीजर> फीचरइंडिसेस, ऑपरेंड <इंटीजर> फीचरवैल्यूज, ऑपरेंड <इंटीजर> फीचरशेप, लॉन्ग मैक्सस्प्लिट्स, लॉन्ग न्यू बकेट्स)
एक नए BoostedTreesSparseAggregateStats ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
नोडआईडी | int32; प्रत्येक उदाहरण के लिए नोड आईडी युक्त रैंक 1 टेंसर, आकार [बैच_आकार]। |
ढ़ाल | फ्लोट32; प्रत्येक उदाहरण के लिए ग्रेडिएंट के साथ रैंक 2 टेंसर (आकार=[बैच_आकार, लॉगिट_आयाम])। |
हेस्सियन | फ्लोट32; प्रत्येक उदाहरण के लिए हेसियन के साथ रैंक 2 टेंसर (आकार=[बैच_आकार, हेसियन_आयाम])। |
फीचरइंडिसेस | int32; फ़ीचर विरल टेंसर के रैंक 2 सूचकांक (आकार=[विरल प्रविष्टियों की संख्या, 2])। बैच से सभी उदाहरणों में विरल प्रविष्टियों की संख्या। पहला मान इंस्टेंस का सूचकांक है, दूसरा फीचर का आयाम है। दूसरे अक्ष में केवल 2 मान हो सकते हैं, यानी, टेंसर का इनपुट सघन संस्करण केवल मैट्रिक्स हो सकता है। |
फीचरवैल्यू | int32; फ़ीचर विरल टेंसर के रैंक 1 मान (आकार=[विरल प्रविष्टियों की संख्या])। बैच से सभी उदाहरणों में विरल प्रविष्टियों की संख्या। पहला मान इंस्टेंस का सूचकांक है, दूसरा फीचर का आयाम है। |
फीचरआकार | int32; फ़ीचर विरल टेंसर का रैंक 1 सघन आकार (आकार=[2])। पहले अक्ष में केवल 2 मान हो सकते हैं, [बैच_आकार, फ़ीचर_आयाम]। |
मैक्सस्प्लिट्स | int; पूरे पेड़ में संभावित विभाजनों की अधिकतम संख्या। |
numbuckets | int; बकेटाइज्ड फीचर के अधिकतम संभव मान +1 के बराबर है। |
रिटर्न
- BoostedTreesSparseAggregateStats का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आँकड़े सारांश सूचकांक ()
int32; सारांश विरल टेंसर के रैंक 2 सूचकांक (आकार=[गैर शून्य आंकड़ों की संख्या, 4]) दूसरा अक्ष नोड आईडी, फीचर आयाम, बकेट आईडी और सांख्यिकी_आयाम सहित केवल 4 हो सकता है। सांख्यिकी_आयाम = लॉगिट्स_आयाम + हेस्सियन_आयाम।
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आँकड़े सारांश आकार ()
आउटपुट रैंक 1 टेंसर (आकार=[4]) टेंसर में निम्नलिखित 4 मान हैं: [मैक्स_स्प्लिट्स, फीचर_डाइमेंशन, संख्या_बकेट, सांख्यिकी_डाइमेंशन], जहां स्टैटिस्टिक्स_डाइमेंशन = ग्रेडिएंट_डाइमेंशन + हेस्सियन_डाइमेंशन। gradient_dimension, label_dimension, यानी आउटपुट स्पेस के समान है। जब विकर्ण हेसियन का उपयोग किया जाता है तो हेसियन_आयाम लॉगिट आयाम के समान हो सकता है, या जब पूर्ण हेसियन का उपयोग किया जाता है तो लेबल_आयाम^2 हो सकता है।
सार्वजनिक आउटपुट <फ़्लोट> आँकड़े सारांश मान ()
आउटपुट रैंक 1 टेंसर (आकार=[गैर शून्य आंकड़ों की संख्या])