Operand

सार्वजनिक इंटरफ़ेस ऑपरेंड

ज्ञात अप्रत्यक्ष उपवर्ग सभी , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , Any , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , Ass ertPrevDataset , Assign <T>, AssignAdd <T>, और 490 अन्य। सभी एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। ऑल टू ऑल <टी> टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। अनाम हैशटेबल एक अप्रारंभीकृत अनाम हैश तालिका बनाता है। AnonymousIteratorV3 पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। AnonymousMultiDeviceIteratorV3 मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। AnonymousMutableDenseHashTable एक खाली अनाम म्यूटेबल हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। AnonymousMutableHashTable एक खाली अनाम परिवर्तनीय हैश तालिका बनाता है। AnonymousMutableHashTableOfTensors वेक्टर मानों की एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है। कोई टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। AdagradV2 <T> लागू करें एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। AssertCardinalityDataset AssertNextDataset एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होंगे। AssertPrevDataset एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि कौन से परिवर्तन पहले हुए थे। <टी> असाइन करें 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें। असाइन करें <टी> जोड़ें इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। असाइनसब <टी> इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। ऑटोशार्डडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। BandedTriangularSolve <T> रुकावट एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। बैरियरअपूर्णआकार दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। बैरियररेडीसाइज दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। बैचमैटमुलवी2 <टी> बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। बैचमैटमुलवी3 <वी> बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। बैचटूस्पेस <टी> टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। बैचटूस्पेसएनडी <टी> प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। बेसेलि0 <टी संख्या बढ़ाता है> बेसेलि1 <टी संख्या बढ़ाता है> बेसेलजे0 <टी संख्या बढ़ाता है> बेसेलजे1 <टी संख्या बढ़ाता है> बेसेलK0 <T संख्या बढ़ाता है> बेसेलK0e <T संख्या बढ़ाता है> बेसेलके1 <टी संख्या बढ़ाता है> बेसेलके1ई <टी संख्या बढ़ाता है> BesseY0 <T संख्या बढ़ाता है> बेसेलवाई1 <टी संख्या बढ़ाता है> बिटकास्ट <यू> डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। BoostedTreesAggregateStats बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। BoostedTreesCenterBias प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है BoostedTreesExampleDebugOutputs प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। BoostedTreesMakeStatsसारांश बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <टी संख्या बढ़ाता है> प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। <T> पर प्रसारण संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। बाल्टी में डालना 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। CSRSparseMatrixToDense <T> एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। सीएसवीडेटासेट CSVDatasetV2 CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T संख्या बढ़ाता है> NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। सबसे तेज़डेटासेट चुनें क्लिपबायवैल्यू <टी> टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम पर क्लिप करता है। CollateTPUEएम्बेडिंगमेमोरी एक ऑप जो सभी होस्ट से स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फिग प्रोटोज़ को मर्ज करता है। CollectiveAllToAllV2 <T संख्या बढ़ाता है> समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। CollectiveAllToAllV3 <T संख्या बढ़ाता है> समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। कलेक्टिवBcastRecvV2 <यू> किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी2 <टी> एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। कलेक्टिवगैदर <टी संख्या बढ़ाता है> समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। कलेक्टिवगैदरवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। कलेक्टिवइनिशियलाइज़ कम्युनिकेटर सामूहिक संचालन के लिए एक समूह आरंभ करता है। कलेक्टिवपरम्यूट <टी> प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। CollectiveReduceScatterV2 <T संख्या बढ़ाता है> समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है और परिणाम को बिखेरता है। CollectiveReduceV2 <T संख्या बढ़ाता है> समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। CollectiveReduceV3 <T संख्या बढ़ाता है> समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटफ्रॉमकंपोनेंट्स एक `एक्सटेंशनटाइप` मान को `वैरिएंट` स्केलर टेंसर में एनकोड करता है। संपीड़ित तत्व डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। कंप्यूटबैच आकार आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। ComputeDedupDataSize एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा के आकार की गणना करता है और अद्यतन कॉन्फ़िगरेशन लौटाता है। ComputeDedupDataTupleMask एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा के टुपल मास्क की गणना करता है। कॉनकैट <टी> टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। कॉन्फ़िगर करें और ग्लोबल टीपीयू प्रारंभ करें एक ऑप जो वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। टीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट कॉन्फ़िगर करें एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। टीपीयूएम्बेडिंगमेमोरी कॉन्फ़िगर करें एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। लगातार <T> एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। रूपांतरण <टी संख्या बढ़ाता है> (N+1+batch_dims)-D `इनपुट` और (N+2)-D `फ़िल्टर` टेंसर दिए गए ND कनवल्शन की गणना करता है। Conv2DBackpropFilterV2 <T संख्या बढ़ाता है> फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। Conv2DBackpropInputV2 <T संख्या बढ़ाता है> इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। <T> कॉपी करें सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। कॉपीहोस्ट <टी> होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। CopyToMesh <टी> CopyToMeshGrad <टी> काउंटअपटू <टी संख्या बढ़ाता है> 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। क्रॉसरेप्लिकासम <टी संख्या बढ़ाता है> प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T संख्या बढ़ाता है> CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। CumulativeLogsumexp <T संख्या बढ़ाता है> `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। डेटासर्विसडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। डेटासर्विसडेटासेटV2 एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। डेटासेट कार्डिनैलिटी `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। DatasetToGraphV2 `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। डॉसन <टी संख्या बढ़ाता है> डीबगग्रेडिएंटआइडेंटिटी <टी> ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। DebugGradientRefIdentity <T> ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। डीबगआइडेंटिटी <T> डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। डीबगआइडेंटिटीवी2 <टी> डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. डीबगआइडेंटिटीवी3 <टी> डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। डिबगननकाउंट डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। डीबगन्यूमेरिकसारांश डीबग संख्यात्मक सारांश ऑप. DebugNumericSummaryV2 <U संख्या बढ़ाता है> डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. डिकोडइमेज <टी संख्या बढ़ाता है> Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। DecodePaddedRaw <T नंबर बढ़ाता है> संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। डीपकॉपी <टी> `x` की प्रतिलिपि बनाता है। DenseBincount <यू संख्या बढ़ाता है> पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। DenseToCSRSparseMatrix सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। अस्थायी परिवर्तनीय <टी> को नष्ट करें अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। डिवाइस इंडेक्स ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। DrawBoundingBoxesV2 <T संख्या बढ़ाता है> छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। डमीइटरेशनकाउंटर डमीमेमोरी कैश डमीसीड जेनरेटर डायनामिकस्टिच <टी> `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। दूरी संपादित करें (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। आइंसम <टी> आइंस्टीन योग सम्मेलन के अनुसार टेंसर संकुचन। खाली <टी> दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। खाली टेंसर सूची एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। खाली टेंसरमैप एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। एनकोडप्रोटो ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। सुनिश्चित आकार <टी> यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। <टी> दर्ज करें चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। एर्फिनव <टी संख्या बढ़ाता है> यूक्लिडियन नॉर्म <टी> एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। निष्पादितTPUEएम्बेडिंगपार्टिशनर एक ऑप जो केंद्रीय कॉन्फ़िगरेशन पर टीपीयूएम्बेडिंग पार्टीशनर को निष्पादित करता है डिवाइस और टीपीयूएम्बेडिंग ऑपरेशन के लिए आवश्यक एचबीएम आकार (बाइट्स में) की गणना करता है। <टी> से बाहर निकलें वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। एक्सपैंडडिम्स <टी> टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। एक्सपेरिमेंटलबाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। प्रायोगिकChooseFastestडेटासेट प्रायोगिकडेटासेट कार्डिनैलिटी `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। प्रायोगिक विलंबतास्टैट्सडेटासेट StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। प्रायोगिकमैचिंगफ़ाइल्सडेटासेट प्रायोगिकMaxIntraOpParallelismडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। प्रायोगिकParseExampleडेटासेट DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। प्रायोगिकप्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। प्रायोगिक रैंडमडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। प्रायोगिक रीबैचडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। प्रायोगिकसेटस्टैट्सएग्रीगेटरडेटासेट प्रायोगिकस्लाइडिंगविंडोडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। प्रायोगिकSqlडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियाँ उत्सर्जित करता है। एक्सपेरिमेंटलस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल एक सांख्यिकी प्रबंधक संसाधन बनाता है. प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरसारांश दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। प्रायोगिकअनबैचडेटासेट एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। एक्सपिंट <टी संख्या बढ़ाता है> ExtractGlimpseV2 इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। ExtractVolumePatches <T संख्या बढ़ाता है> `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। एफएफटीएनडी <टी> एनडी फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। <U> भरें अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। डेटासेट को अंतिम रूप दें `input_dataset` पर tf.data.Options लागू करके एक डेटासेट बनाता है। अंगुली की छाप फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। फ्रेस्नेलकोस <टी संख्या बढ़ाता है> फ़्रेज़नेलसिन <टी संख्या बढ़ाता है> <टी> इकट्ठा करें `पैराम्स` अक्ष `अक्ष` से `सूचकांक` के अनुसार स्लाइस इकट्ठा करें। एकत्रित करें <टी> `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। विकल्प प्राप्त करें `input_dataset` से संलग्न tf.data.Options लौटाता है। GetSessionHandle इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। GetSessionTensor <T> इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। GlobalIterId गारंटीकॉन्स्ट <टी> टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। हैश तालिका एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू संख्या बढ़ाता है> मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। आईएफएफटीएनडी <टी> एनडी व्युत्क्रम तेज फूरियर रूपांतरण। IRFFTND <यू संख्या बढ़ाता है> एनडी व्युत्क्रम वास्तविक तेज़ फूरियर रूपांतरण। पहचान <T> इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। ImageProjectiveTransformV2 <T संख्या बढ़ाता है> दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। ImageProjectiveTransformV3 <T संख्या बढ़ाता है> दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। अपरिवर्तनीय कॉन्स्ट <टी> स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। InfeedDequeue <टी> एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। इनप्लेसऐड <टी> x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। इनप्लेससब <टी> `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। इनप्लेसअपडेट <टी> निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है। IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है। IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है। IsTPUEएम्बेडिंगइनिशियलाइज़्ड क्या टीपीयू एंबेडिंग को वितरित टीपीयू सिस्टम में आरंभ किया गया है। परिवर्तनशीलप्रारंभिक है जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है। IteratorGetDevice उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। KthOrderStatistic किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। एलएमडीबीडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है। लिनस्पेस <टी संख्या बढ़ाता है> एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। सूचीडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो प्रत्येक `टेन्सर` को एक बार उत्सर्जित करता है। लिस्टस्नैपशॉटचंक्सडेटासेट लुकअपटेबलफाइंड <यू> किसी तालिका में कुंजियाँ ढूँढता है, संबंधित मान आउटपुट करता है। लुकअपटेबलआकार दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। लूपकॉन्ड इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है। लोअरबाउंड <यू संख्या बढ़ाता है> प्रत्येक पंक्ति के साथ लोअर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। अनोखा बनाओ गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन "करीब" बनाएं उनका प्रारंभिक मूल्य. मानचित्रअपूर्णआकार Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। मानचित्रआकार Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। मैट्रिक्सडिआगपार्टवी2 <टी> बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। मैट्रिक्सडिआगपार्टवी3 <टी> बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। मैट्रिक्सडायगवी2 <टी> दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। मैट्रिक्सडायगवी3 <टी> दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। मैट्रिक्ससेटडायगवी2 <टी> नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। मैट्रिक्ससेटडायगवी3 <टी> नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। अधिकतम <टी> किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। MaxIntraOpParallelismडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। मर्जडेडअपडेटा एक ऑप पूर्णांक और फ्लोट टेंसर के तत्वों को XLA टपल के रूप में डिडुप्लीकेशन डेटा में विलय करता है। न्यूनतम <टी> टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। मिररपैड <टी> प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। मिररपैडग्रैड <टी> `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑप। मुलनोनान <टी> तत्व-वार x * y लौटाता है। म्यूटेबलडेंसहैशटेबल एक खाली हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। म्यूटेबलहैशटेबल एक खाली हैश तालिका बनाता है. MutableHashTableOfTensors एक खाली हैश तालिका बनाता है. म्युटेक्स एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `MutexLock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। म्यूटेक्सलॉक म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। NcclAllReduce <T संख्या बढ़ाता है> सभी इनपुट टेंसरों में कमी युक्त एक टेंसर आउटपुट करता है। NcclBroadcast <T संख्या बढ़ाता है> आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। NcclReduce <T संख्या बढ़ाता है> एकल डिवाइस में `reduction` का उपयोग करके `num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। Ndtri <T नंबर बढ़ाता है> इसके बाद <T नंबर बढ़ाता है> तत्व-वार, `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है। अगला पुनरावृत्ति <टी> इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। नॉनडेटर्मिनिस्टिकइंट्स <यू> गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। नॉनसेरियलाइज़ेबलडेटासेट वनहॉट <यू> एक-हॉट टेंसर लौटाता है। OnesLike <T> x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है। ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 `input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। विकल्पडेटासेट `input_dataset` में tf.data.Options संलग्न करके एक डेटासेट बनाता है। ऑर्डर किया गया नक्शाअधूराआकार Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। ऑर्डर किया गया मानचित्र आकार Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। आउटफ़ीडडेक्यू <टी> गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। आउटफ़ीडडेक्यूवी2 <टी> गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। आउटपुट <T> एक Operation द्वारा निर्मित टेंसर का एक प्रतीकात्मक हैंडल। पैड <टी> एक टेंसर को पैड करता है। पैरेललबैचडेटासेट पैरेललकॉनकैट <T> पहले आयाम के साथ `एन` टेंसर की एक सूची को जोड़ता है। समानांतर गतिशील सिलाई <टी> `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। ParseExampleDatasetV2 DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। प्लेसहोल्डर <T> एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। प्लेसहोल्डरविथडिफॉल्ट <टी> एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है। पूर्वरेखीय बनाना एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेन्सर में रैखिक बनाता है। PrelinearizeTuple एक ऑप जो कई टेंसर मानों को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक बनाता है। प्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। उत्पाद <टी> एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। क्वांटाइजएंडडिक्वांटाइजवी4 <टी संख्या बढ़ाता है> परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है। quantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W संख्या बढ़ाता है> आरएफएफटीएनडी <यू> एनडी तेजी से वास्तविक फूरियर रूपांतरण। रैग्डबिनकाउंट <यू संख्या बढ़ाता है> पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। RaggedTensorToTensor <यू> एक फटे हुए टेंसर से एक सघन टेंसर बनाएं, संभवतः उसका आकार बदल दें। RaggedTensorToVariant `रैग्डटेन्सर` को `वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। RaggedTensorToVariantGradient <U> हेल्पर का उपयोग `RaggedTensorToVariant` के लिए ग्रेडिएंट की गणना करने के लिए किया जाता है। रैंडमडेटासेटV2 एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। रैंडमइंडेक्सशफ़ल <टी संख्या बढ़ाता है> [0, ..., max_index] के क्रमपरिवर्तन में `मान` की स्थिति को आउटपुट करता है। रेंज <टी संख्या बढ़ाती है> संख्याओं का एक क्रम बनाता है. पद टेंसर की रैंक लौटाता है। ReadVariableOp <T> किसी वेरिएबल का मान पढ़ता है. रीबैचडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। रीबैचडेटासेटV2 एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। पुनः प्राप्त करें <T> recv_device पर sent_device से नामित टेंसर प्राप्त करता है। सभी को कम करें एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। कोई भी कम करें टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। रिड्यूसमैक्स <टी> किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। रिड्यूसमिन <टी> टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। रिड्यूसप्रोड <टी> एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। रिड्यूससम <टी> एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। RefEnter <T> चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। RefExit <T> वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। RefIdentity <T> इनपुट रेफ टेन्सर के समान ही रेफ टेन्सर लौटाएँ। RefNextIteration <T> इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। RefSelect <T> `इनपुट` के `इंडेक्स`वें तत्व को `आउटपुट` में अग्रेषित करता है। रजिस्टरडेटासेट tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। रजिस्टरडेटासेटV2 tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। रिलेआउट <टी> रिलेआउट लाइक <टी> <T> को नया आकार दें एक टेंसर को पुनः आकार देता है। संसाधन संचयक संख्या संचित दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। रिसोर्सएक्युमुलेटरटेकग्रेडिएंट <टी> दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है। संसाधन सशर्त संचायक ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। रिसोर्सकाउंटअपटू <टी संख्या बढ़ाता है> वृद्धिशील चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। संसाधन इकट्ठा करें <यू> `सूचकांक` के अनुसार `संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। रिसोर्सगैदरएनडी <यू> TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters को पुनः प्राप्त करें SGD एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। उलटा <T> टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। रिवर्ससीक्वेंस <टी> परिवर्तनीय लंबाई के स्लाइस को उलट देता है। डेटासेट को फिर से लिखें RiscAbs <T संख्या बढ़ाता है> जोखिम जोड़ें <टी संख्या बढ़ाता है> तत्व-वार x + y लौटाता है। RiscBinaryArithmetic <T संख्या बढ़ाता है> रिस्कबाइनरी तुलना रिस्कबिटकास्ट <यू> रिस्कब्रॉडकास्ट <टी> रिस्ककास्ट <यू> RiscCeil <T संख्या बढ़ाता है> रिस्कचोलेस्की <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्ककॉनकैट <टी> RiscConv <T संख्या बढ़ाता है> रिस्ककोस <टी संख्या बढ़ाता है> RiscDiv <T संख्या बढ़ाता है> रिस्कडॉट <टी संख्या बढ़ाता है> RiscExp <T संख्या बढ़ाता है> रिस्कफ़फ़्ट <टी> रिस्कफ्लोर <टी संख्या बढ़ाता है> जोखिम इकट्ठा करें <टी> RiscImag <U संख्या बढ़ाता है> जोखिमपरिमित है जोखिम लॉग <टी संख्या बढ़ाता है> जोखिम तार्किक और रिस्कलॉजिकलनॉट जोखिम तार्किक या रिस्कमैक्स <टी संख्या बढ़ाता है> तत्व-वार अधिकतम(x, y) लौटाता है। रिस्कमिन <टी संख्या बढ़ाता है> RiscMul <T संख्या बढ़ाता है> रिस्कनेग <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्कपैड <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्कपूल <टी संख्या बढ़ाता है> RiscPow <T संख्या बढ़ाता है> रिस्करैंडमयूनिफ़ॉर्म जोखिमपूर्ण <यू संख्या बढ़ाता है> जोखिम कम करें <टी संख्या बढ़ाता है> जोखिम <T संख्या बढ़ाता है> RiscReshape <T संख्या बढ़ाता है> रिस्करिवर्स <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्कस्कैटर <यू संख्या बढ़ाता है> जोखिम आकार <यू संख्या बढ़ाता है> रिस्कसाइन <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्कस्लाइस <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्कसॉर्ट <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्कस्क्वीज़ <टी> रिस्कसब <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्कट्रांसपोज़ <टी> RiscTriangularSolve <T संख्या बढ़ाता है> रिस्कयूनरी <टी संख्या बढ़ाता है> RngReadAndSkip काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। रोल <टी> एक टेंसर के तत्वों को एक अक्ष के अनुदिश घुमाता है। नमूनाकरणडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो किसी अन्य डेटासेट की सामग्री का बर्नौली नमूना लेता है। स्केलएंडट्रांसलेट स्केलएंडट्रांसलेटग्रैड <टी संख्या बढ़ाता है> स्कैटरऐड <टी> एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन जोड़ता है। स्कैटरडिव <टी> एक चर संदर्भ को विरल अद्यतनों द्वारा विभाजित करता है। स्कैटरमैक्स <टी संख्या बढ़ाता है> `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में कम करता है। स्कैटरमिन ​​<टी संख्या बढ़ाता है> `मिनट` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अपडेट को एक चर संदर्भ में कम करता है। स्कैटरमूल <टी> विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में गुणा करता है। स्कैटरएनडी <यू> `अद्यतनों` को `सूचकांकों` के अनुसार `आकार` के टेंसर में बिखेरता है। स्कैटरएनडीऐड <टी> एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। स्कैटरएनडीमैक्स <टी> तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। स्कैटरएनडीमिन <टी> तत्व-वार न्यूनतम गणना करता है। ScatterNdNonAliasing जोड़ें <T> व्यक्तिगत मानों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` में विरल जोड़ लागू करता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट` से `सूचकांक`। स्कैटरएनडीसब <टी> वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। स्कैटरएनडीअपडेट <टी> किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनीय। स्कैटरसब <टी> एक चर संदर्भ में विरल अद्यतन घटाता है। स्कैटरअपडेट <टी> एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन लागू करता है। SegmentMaxV2 <T संख्या बढ़ाता है> टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम की गणना करता है। SegmentMinV2 <T संख्या बढ़ाता है> टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। सेगमेंटप्रोडवी2 <टी> टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। सेगमेंटसमवी2 <टी> टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। चयनV2 <T> आकार सेट करें इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। आकार <यू संख्या बढ़ाता है> टेंसर का आकार लौटाता है. शार्डडेटासेट एक `डेटासेट` बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/`num_shards` शामिल होता है। शफ़लएंडरिपीटडेटासेटV2 शफ़लडेटासेटV2 शफ़लडेटासेटV3 शटडाउनटीपीयूसिस्टम एक ऑप जो टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। आकार <यू संख्या बढ़ाता है> टेंसर का आकार लौटाता है. स्लीपडेटासेट स्लाइस <टी> 'इनपुट' से एक टुकड़ा लौटाएँ। स्लाइडिंगविंडोडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। स्नैपशॉट <T> इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। स्नैपशॉटचंकडेटासेट स्नैपशॉटडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो स्नैपशॉट से लिखेगा/पढ़ेगा। स्नैपशॉटडेटासेटरीडर स्नैपशॉटनेस्टेडडेटासेटरीडर सोबोलसैंपल <टी संख्या बढ़ाता है> सोबोल अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। स्पेसटूबैचएनडी <टी> टी प्रकार के एनडी टेंसर के लिए स्पेसटूबैच। SparseApplyAdagradV2 <T> एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। SparseBincount <U संख्या बढ़ाता है> पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। स्पार्समैट्रिक्सएड दो सीएसआर मैट्रिक्स का विरल जोड़, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। SparseMatrixMatMul <T> मैट्रिक्स-एक विरल मैट्रिक्स को घने मैट्रिक्स से गुणा करता है। स्पार्समैट्रिक्समूल सघन टेंसर के साथ विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। स्पार्समैट्रिक्सएनएनजेड `sparse_matrix` के गैरशून्यों की संख्या लौटाता है। स्पार्समैट्रिक्सऑर्डरिंगएएमडी 'इनपुट' के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) क्रम की गणना करता है। स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्स CSRSparseMatrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्सग्रैड SparseMatrixSoftmax op के ग्रेडिएंट की गणना करता है। स्पार्समैट्रिक्सस्पार्सचोलेस्की 'इनपुट' के विरल चॉलेस्की अपघटन की गणना करता है। SparseMatrixSparseMatMul स्पार्स-मैट्रिक्स-दो सीएसआर मैट्रिक्स `ए` और `बी` को गुणा करता है। स्पार्समैट्रिक्सट्रांसपोज़ CSRSparseMatrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। स्पार्समैट्रिक्सज़ीरोस `dense_shape` आकार के साथ एक पूर्ण-शून्य CSRSparseMatrix बनाता है। SparseSegmentSumGrad <T संख्या बढ़ाता है> SparseSegmentSum के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। SparseTensorToCSRSparseMatrix SparseTensor को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। स्पेंस <टी संख्या बढ़ाता है> <टी> निचोड़ें टेंसर के आकार से आकार 1 के आयाम हटाता है। ढेर <टी> `N` रैंक-`R` टेंसर की सूची को एक रैंक-`(R+1)` टेंसर में पैक करता है। स्टेज आकार Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। StatefulRandomBinomial <V संख्या बढ़ाता है> स्टेटफुलस्टैंडर्डनॉर्मल <यू> सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। स्टेटफुलस्टैंडर्डनॉर्मलवी2 <यू> सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। स्टेटफुलट्रंकेटेडनॉर्मल <यू> काटे गए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। स्टेटफुलयूनिफ़ॉर्म <यू> एक समान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। स्टेटफुलयूनिफॉर्मफुलइंट <यू> एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। स्टेटफुलयूनिफ़ॉर्मइंट <यू> एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। StatelessParameterizedTruncatedNormal <V संख्या बढ़ाता है> StatelessRandomBinomial <W संख्या बढ़ाता है> द्विपद वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। StatelessRandomGammaV2 <V संख्या बढ़ाता है> गामा वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। StatelessRandomGammaV3 <U संख्या बढ़ाता है> गामा वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। StatelessRandomGetAlg डिवाइस के आधार पर सर्वोत्तम काउंटर-आधारित आरएनजी एल्गोरिदम चुनता है। StatelessRandomNormalV2 <U संख्या बढ़ाता है> सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। StatelessRandomPoisson <W संख्या बढ़ाता है> पॉइसन वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। StatelessRandomUniformFullInt <V संख्या बढ़ाता है> एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। StatelessRandomUniformFullIntV2 <U संख्या बढ़ाता है> एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। StatelessRandomUniformIntV2 <U संख्या बढ़ाता है> एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। StatelessRandomUniformV2 <U संख्या बढ़ाता है> एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। स्टेटलेस शफ़ल <टी> बेतरतीब ढंग से और निश्चित रूप से एक टेंसर को उसके पहले आयाम के साथ घुमाता है। StatelessTruncatedNormalV2 <U संख्या बढ़ाता है> काटे गए सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। आँकड़ेएग्रीगेटरहैंडलV2 StochasticCastToInt <U संख्या बढ़ाता है> किसी दिए गए टेंसर को फ़्लोट्स से इनट्स तक स्टोचैस्टिक रूप से कास्ट करें। स्टॉपग्रैडिएंट <टी> ग्रेडिएंट गणना रोक देता है. स्ट्राइडस्लाइस <टी> `इनपुट` से एक स्ट्राइड स्लाइस लौटाएँ। स्ट्राइडस्लाइसअसाइन <टी> `रेफ` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। स्ट्राइडस्लाइसग्राड <यू> `स्ट्रिडेडस्लाइस` का ग्रेडिएंट लौटाता है। स्ट्रिंगलोअर सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। स्ट्रिंगअपर सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। योग <T> एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। TFRecordDatasetV2 एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक TFRecord फ़ाइलों से रिकॉर्ड उत्सर्जित करता है। TPUसंकलन परिणाम TPU संकलन का परिणाम लौटाता है। टीपीयूएम्बेडिंगएक्टिवेशन्स टीपीयू एंबेडिंग के विभेदीकरण को सक्षम करने वाला एक ऑप। टीपीयूऑर्डिनल चयनकर्ता एक टीपीयू कोर चयनकर्ता ऑप. टीपीयूविभाजित इनपुट <टी> एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। TPUpartitionedInputV2 <T> एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। टीपीयूरेप्लिकेटेडइनपुट <टी> एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है। टीपुराउंडरॉबिन टीपीयू कोर पर राउंड-रॉबिन लोड संतुलन। अस्थायी चर <टी> एक टेंसर लौटाता है जो उत्परिवर्तित हो सकता है, लेकिन केवल एक चरण के भीतर ही बना रहता है। TensorArrayGather <T> TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `वैल्यू` में इकट्ठा करें। TensorArrayPack <T> TensorArrayRead <T> TensorArray से एक तत्व को आउटपुट `मान` में पढ़ें। टेंसरअरेस्कैटर इनपुट मान से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें। टेंसरअरे आकार TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। टेंसरअरेस्प्लिट इनपुट मान से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें। TensorArrayUnpack TensorArrayWrite किसी तत्व को टेंसर_एरे पर पुश करें। TensorListConcatLists TensorListElementShape <T संख्या बढ़ाता है> दी गई सूची के तत्वों का आकार, टेंसर के रूप में। TensorListFromTensor एक TensorList बनाता है, जिसे स्टैक करने पर, `tensor` का मान होता है। TensorListGather <T> TensorList में अनुक्रमणित करके एक Tensor बनाता है। TensorListGetItem <T> टेंसरलिस्टलंबाई इनपुट टेंसर सूची में टेंसरों की संख्या लौटाता है। टेंसरलिस्टपुशबैक एक सूची लौटाता है जिसमें अंतिम तत्व के रूप में `टेन्सर` और `इनपुट_हैंडल` में दी गई सूची के अन्य तत्व शामिल हैं। टेंसरलिस्टपुशबैकबैच टेंसरलिस्टरिजर्व खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। टेंसरलिस्ट का आकार बदलें सूची का आकार बदलता है. टेंसरलिस्टस्कैटर Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। TensorListScatterIntoExistingList इनपुट सूची में सूचकांकों पर टेंसर बिखेरता है। TensorListScatterV2 Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। TensorListSetItem टेंसरलिस्टस्प्लिट एक टेंसर को एक सूची में विभाजित करता है। टेंसरलिस्टस्टैक <टी> सूची में सभी टेंसरों को ढेर कर देता है। TensorMapErase दी गई कुंजी से मिटाए गए आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र लौटाता है। TensorMapHasKey यह लौटाता है कि दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं। टेंसरमैपइन्सर्ट एक नक्शा लौटाता है जो दिए गए कुंजी-मूल्य जोड़े के साथ 'input_handle' है। TensorMapLookup <यू> टेंसर मैप में दी गई कुंजी से मान लौटाता है। TensorMapSize इनपुट टेंसर मैप में टेंसरों की संख्या लौटाता है। TensorMapStackKeys <T> टेंसर मानचित्र में सभी कुंजियों का टेंसर स्टैक लौटाता है। टेंसरस्कैटर जोड़ें <टी> `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर में विरल `अपडेट` जोड़ता है। टेंसरस्कैटरमैक्स <टी> तत्व-वार अधिकतम लेते हुए एक टेंसर पर एक विरल अद्यतन लागू करें। टेंसरस्कैटरमिन ​​<टी> टेंसरस्कैटरसब <टी> `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर से विरल `अपडेट` घटाता है। टेंसरस्कैटरअपडेट <टी> `सूचकांकों` के अनुसार `अपडेट्स` को मौजूदा टेंसर में बिखेरें। TensorStridedSliceUpdate <T> `इनपुट` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। थ्रेडपूलडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। थ्रेडपूलहैंडल एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। टाइल <टी> किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है। समय-चिह्न युग से लेकर अब तक का समय सेकंडों में प्रदान करता है। टोबूल एक टेंसर को एक स्केलर विधेय में परिवर्तित करता है। Tpuhandletletoprotokey XRT के UID को TensorFlow-Friendly इनपुट प्रारूप में संभालता है। Tridiagonalmatmul <t> Tridiagonal मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। Tridiagonalsolve <t> समीकरणों के ट्रिडियागोनल सिस्टम को हल करता है। अनबैच <t> एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है। Unbatchgrad <t> अनबैच की ग्रेडिएंट। एक प्रकार का एक प्रकार का यूनिकोड स्ट्रिंग्स में INTS के एक टेंसर को एनकोड करें। यूनिफ़ॉर्मड्यूजेशन <u विस्तार संख्या> परिमाणित टेंसर `इनपुट` पर dequantization करें। एकरूपता <u> Tensor `इनपुट` पर परिमाणीकरण करें। एकरूपताबद्धता <t> मात्राबद्ध tensor `lhs` और परिमाणित Tensor` rhs` के परिमाणित `` `` आउटपुट `आउटपुट` आउटपुट `` `` `` `` rhs`। एकसोन मात्रात्मक टेंसर `ऑपरेंड` पर मूल्य के आधार पर क्लिप करें। समरूपता के अनुसार <u> परिमाणित टेंसर `lhs` और परिमाणित टेंसर` rhs` के परिमाणित संकल्प का प्रदर्शन करें। यूनिफ़ॉर्मेटेडकॉन्वोल्यूशनहब्रिड <वी विस्तार संख्या> फ्लोट टेंसर `एलएचएस` और मात्राबद्ध टेंसर` आरएचएस` के हाइब्रिड क्वांटाइज्ड कन्फ्यूशन का प्रदर्शन करें। एकरूपताबद्धता <u> मात्राबद्ध टेंसर `lhs` और परिमाणित टेंसर` rhs` की मात्राबद्ध डॉट को `` आउटपुट 'बनाने के लिए करें। यूनिफ़ॉर्मेटेडडोथाइब्रिड <वी विस्तार संख्या> फ्लोट टेंसर `lhs` और मात्राबद्ध टेंसर` rhs` के हाइब्रिड मात्राबद्ध डॉट का प्रदर्शन करें। यूनिफ़ॉर्मरीज <u> मात्राबद्ध टेंसर `इनपुट` को देखते हुए, इसे नए परिमाणीकरण मापदंडों के साथ आवश्यक करें। विशिष्ट एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अनूठे तत्व होते हैं। Unravelindex <t विस्तार संख्या> समन्वय सरणियों के एक टपल में फ्लैट सूचकांकों की एक सरणी को परिवर्तित करता है। अनिर्दिष्ट अनियंत्रित ऊपरीबाउंड <u विस्तार संख्या> प्रत्येक पंक्ति के साथ ऊपरी_बाउंड (Sorted_search_values, मान) लागू करता है। वरहैंडलोप एक चर संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है। वैरिसिनिटिलाइज्डोप जांच करता है कि क्या एक संसाधन हैंडल-आधारित चर को आरंभीकृत किया गया है। परिवर्तनीय <t> एक टेंसर के रूप में राज्य रखता है जो चरणों में बनी रहती है। Variableshape <t विस्तार संख्या> `संसाधन` द्वारा इंगित चर का आकार लौटाता है। कहाँ एक टेंसर में नॉनज़ेरो / सच्चे मानों के स्थानों को रिटर्न। कहाँ 3 <t> `X` या` y` से तत्वों का चयन करता है, `स्थिति के आधार पर। Windoyop कार्यकर्ता कार्यकर्ता दिल की धड़कन ओपी। रैपडैटसेटवेरिएंट Xlaconcatnd <t> सभी आयामों में इनपुट टेंसर को जोड़ता है। Xlarecvfromhost <t> मेजबान से एक टेंसर प्राप्त करने के लिए एक ओपी। XlarecvtpuembeddingduplicationData एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लिकेशन डेटा (सूचकांकों और वजन) को प्राप्त करता है। XLASPARSECORESGD XLASPARSEDENSEMEMULGRADWITHSGDANDCSRINPUT Xlasparsedensematmulwithcsrinput Xlog1py <t> यदि X == 0, और X * log1p (y) अन्यथा, तो एलिमेंट, एलिमेंट वाइज। शून्य <t> एक ऑपरेटर `dims` द्वारा दिए गए आकार के शून्य के साथ एक निरंतर आरंभीकृत बनाता है। शून्य <T> एक ही आकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है और x के रूप में टाइप करता है।

एक TensorFlow ऑपरेशन के ऑपरेंड द्वारा कार्यान्वित इंटरफ़ेस।

उदाहरण उपयोग:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast"&; operat&ion
 Operandlt;UInt8gt; decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an& operand t&o the "cast" operation
 Outputlt;Integergt; y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can& be used as operand &list to &the& "concat" operation
 Iterablelt;? extends Operandlt;Floatgt;gt; split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);
 

सार्वजनिक तरीके

सार आउटपुट <टी>

आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक सार आउटपुट <t> asoutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

यह भी देखें

• OperationBuilder.addInput(Output)