सार्वजनिक अंतिम कक्षा बकेटाइज़
'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है।
उदाहरण के लिए, यदि इनपुट सीमाएँ हैं = [0, 10, 100] इनपुट = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]
तो आउटपुट आउटपुट होगा = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <पूर्णांक> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T संख्या बढ़ाता है> बकेटाइज़ | |
| आउटपुट <पूर्णांक> | आउटपुट () 'इनपुट' के साथ समान आकार, इनपुट के प्रत्येक मान को बकेट इंडेक्स से बदल दिया गया। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक बकेटाइज़ बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, सूची <फ्लोट> सीमाएँ)
एक नए बकेटाइज़ ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | टेन्सर के किसी भी आकार में इंट या फ्लोट प्रकार होता है। |
| सीमाएँ | फ़्लोटों की एक क्रमबद्ध सूची बाल्टियों की सीमा बताती है। |
रिटर्न
- बकेटाइज़ का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आउटपुट ()
'इनपुट' के साथ समान आकार, इनपुट के प्रत्येक मान को बकेट इंडेक्स से बदल दिया गया।