Rank

सार्वजनिक अंतिम श्रेणी रैंक

टेंसर की रैंक लौटाता है।

यह ऑपरेशन `इनपुट` की रैंक का प्रतिनिधित्व करने वाला एक पूर्णांक लौटाता है।

उदाहरण के लिए:

# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
 # shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
 rank(t) ==> 3
 

नोट : टेंसर की रैंक मैट्रिक्स की रैंक के समान नहीं है। टेंसर की रैंक, टेंसर के प्रत्येक तत्व को विशिष्ट रूप से चुनने के लिए आवश्यक सूचकांकों की संख्या है। रैंक को "ऑर्डर", "डिग्री" या "एनडिम्स" के नाम से भी जाना जाता है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <पूर्णांक>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी> रैंक	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट) एक नए रैंक ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <पूर्णांक>	आउटपुट ()

विरासत में मिले तरीके

कक्षा org.tensorflow.op.PrimitiveOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु वस्तु)
अंतिम पूर्णांक	हैशकोड ()
संचालन	ऑप () अंतर्निहित Operation लौटाता है
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैशकोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट <पूर्णांक>

आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक रैंक बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट)

एक नए रैंक ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा

रिटर्न

• रैंक का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आउटपुट ()