सार्वजनिक अंतिम वर्ग CollectiveReduceScatterV2
समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है और परिणाम को बिखेरता है।
`is_stateless` का अर्थ है कि प्रत्येक ऑप को अन्य सामूहिक ऑप्स पर नियंत्रण निर्भरता की आवश्यकता नहीं है। इस मामले में, सामूहिक समूहों को अलग करने के लिए रनटाइम पर अद्वितीय कुंजियों (जैसे `instance_key`) का उपयोग किया जाना चाहिए।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | कलेक्टिवरिड्यूसस्कैटरV2.विकल्प | CollectiveReduceScatterV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर कलेक्टिवरिड्यूसस्कैटर V2.विकल्प | संचारसंकेत (स्ट्रिंग संचारसंकेत) |
| स्थिर <T संख्या बढ़ाता है> CollectiveReduceScatterV2 <T> | |
| आउटपुट <T> | डेटा () |
| स्थिर कलेक्टिवरिड्यूसस्कैटर V2.विकल्प | इज़स्टेटलेस (बूलियन इज़स्टेटलेस) |
| स्थिर कलेक्टिवरिड्यूसस्कैटर V2.विकल्प | maxSubdivsPerDevice (लंबा maxSubdivsPerDevice) |
| स्थिर कलेक्टिवरिड्यूसस्कैटर V2.विकल्प | टाइमआउटसेकंड (फ़्लोट टाइमआउटसेकंड) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक CollectiveReduceScatterV2 <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <Integer> ग्रुप साइज, ऑपरेंड <Integer> ग्रुपकी, ऑपरेंड <Integer> इंस्टेंसकी, Iterable< ऑपरेंड <?>> ऑर्डरिंगटोकन, स्ट्रिंग मर्जऑप, स्ट्रिंग फाइनलऑप, विकल्प... विकल्प)
नए CollectiveReduceScatterV2 ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- CollectiveReduceScatterV2 का एक नया उदाहरण