CSRSparseMatrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है।
स्पार्समैट्रिक्स के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है और वैकल्पिक रूप से इसके मूल्यों को संयुग्मित करता है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | SparseMatrixTranspose.विकल्प | SparseMatrixTranspose के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर SparseMatrixTranspose.Options | संयुग्म (बूलियन संयुग्म) |
स्थिर <T> SparseMatrixTranspose | |
आउटपुट <?> | आउटपुट () एक CSRSparseMatrix. |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक SparseMatrixTranspose.Options संयुग्म (बूलियन संयुग्म)
पैरामीटर
संयुग्म | इंगित करता है कि क्या `इनपुट` को संयुग्मित किया जाना चाहिए। |
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सार्वजनिक स्थैतिक SparseMatrixTranspose बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुट, क्लास<T> प्रकार, विकल्प... विकल्प)
एक नए SparseMatrixTranspose ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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इनपुट | एक CSRSparseMatrix. |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- SparseMatrixTranspose का एक नया उदाहरण