TensorArraySplit

सार्वजनिक अंतिम वर्ग TensorArraySplit

इनपुट मान से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें।

यह मानते हुए कि `लंबाई` मान लेती है

(n0, n1, ..., n(T-1))
   

और उस `मूल्य` का आकार होता है

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
   

यह मानों को T टेंसर के साथ TensorArray में विभाजित करता है।

TensorArray इंडेक्स t प्रारंभिक स्थिति वाले मानों का सबटेंसर होगा

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
   

और आकार होना

nt x d0 x d1 x ...
   

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <फ्लोट>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T> TensorArraySplit	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड <टी> वैल्यू, ऑपरेंड <लॉन्ग> लंबाई, ऑपरेंड <फ्लोट> फ़्लोइन) एक नए TensorArraySplit ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <फ्लोट>	प्रवाहित () एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है।

विरासत में मिले तरीके

कक्षा org.tensorflow.op.PrimitiveOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैशकोड ()
संचालन	ऑप () अंतर्निहित Operation लौटाता है
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैशकोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट <फ्लोट>

आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक TensorArraySplit बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड <T> मान, ऑपरेंड <Long> लंबाई, ऑपरेंड <फ्लोट> फ़्लोइन)

एक नए TensorArraySplit ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
सँभालना	TensorArray का हैंडल.
कीमत	TensorArray को लिखने के लिए संयोजित टेंसर।
लंबाई	लंबाई का वेक्टर, मान की पंक्तियों को TensorArray में कैसे विभाजित करें।
प्रवाह में	एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है।

रिटर्न

• TensorArraySplit का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <फ़्लोट> फ़्लोआउट ()

एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है।