चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है।
फ़्रेम की पहचान करने के लिए `निष्पादक` द्वारा अद्वितीय `frame_name` का उपयोग किया जाता है। यदि `is_constant` सत्य है, तो `आउटपुट` चाइल्ड फ्रेम में एक स्थिरांक है; अन्यथा इसे चाइल्ड फ्रेम में बदला जा सकता है। अधिकतर `parallel_iterations` पुनरावृत्तियों को चाइल्ड फ़्रेम में समानांतर में चलाया जाता है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | RefEnter.विकल्प | RefEnter के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T> RefEnter <T> | |
स्थिर RefEnter.Options | isConstant (बूलियन isConstant) |
आउटपुट <T> | आउटपुट () `डेटा` के समान टेंसर। |
स्थिर RefEnter.Options | ParallelIterations (लंबे समानांतर Iterations) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक RefEnter <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> डेटा, स्ट्रिंग फ़्रेमनाम, विकल्प... विकल्प)
एक नया RefEnter ऑपरेशन लपेटकर क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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डेटा | चाइल्ड फ़्रेम को टेंसर उपलब्ध कराया जाएगा। |
फ़्रेमनाम | चाइल्ड फ़्रेम का नाम. |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- RefEnter का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक RefEnter.Options isConstant (बूलियन isConstant)
पैरामीटर
लगातार है | यदि सत्य है, तो आउटपुट चाइल्ड फ्रेम के भीतर स्थिर है। |
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सार्वजनिक स्थैतिक RefEnter.ऑप्शंस पैरेलल इटरेशन्स (लंबे पैरेलल इटरेशन्स)
पैरामीटर
समानांतर पुनरावृत्तियाँ | समानांतर में चलने की अनुमति दी गई पुनरावृत्तियों की संख्या. |
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