एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है।
एक डेटासेट बनाता है जो num_workers द्वारा इनपुट डेटासेट को शार्ड करता है, इंडेक्स-वें वर्कर के लिए एक शार्ड डेटासेट लौटाता है। यह डेटासेट ग्राफ़ की जांच करके और रीडर डेटासेट (जैसे CSVDataset, TFRecordDataset) में इनपुट से पहले एक शार्प ऑप डालकर डेटासेट को स्वचालित रूप से शार्ड करने का प्रयास करता है।
यदि हम डेटासेट को स्वचालित रूप से शार्प नहीं कर सकते हैं तो यह डेटासेट एक नॉटफाउंड त्रुटि देगा।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट.विकल्प | ExperimentalAutoShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थैतिक प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट.विकल्प | ऑटोशार्डपॉलिसी (लंबी ऑटोशार्डपॉलिसी) |
स्थैतिक प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट | |
आउटपुट <?> | सँभालना () |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक एक्सपेरिमेंटलऑटोशार्डडेटासेट बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड <लॉन्ग> नंबरवर्कर्स, ऑपरेंड <लॉन्ग> इंडेक्स, लिस्ट<क्लास<?>> आउटपुटटाइप्स, लिस्ट< शेप > आउटपुटशेप्स, ऑप्शन... विकल्प)
एक नए एक्सपेरिमेंटलऑटोशार्डडेटासेट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
इनपुटडेटासेट | इनपुट डेटासेट का प्रतिनिधित्व करने वाला एक वैरिएंट टेंसर। |
संख्याकर्मचारी | इस डेटासेट को वितरित करने के लिए श्रमिकों की संख्या का प्रतिनिधित्व करने वाला एक स्केलर। |
अनुक्रमणिका | एक अदिश राशि num_workers में से वर्तमान कार्यकर्ता के सूचकांक का प्रतिनिधित्व करती है। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- एक्सपेरिमेंटलऑटोशार्डडेटासेट का एक नया उदाहरण