`स्ट्रिडेडस्लाइस` का ग्रेडिएंट लौटाता है।
चूंकि `स्ट्रिडेडस्लाइस` अपने `इनपुट` के टुकड़ों को काटता है जो आकार `आकार` है, इसके ग्रेडिएंट का आकार समान होगा (जिसे यहां `आकार` के रूप में पारित किया गया है)। स्लाइस द्वारा चयनित किसी भी तत्व में ग्रेडिएंट शून्य होगा।
तर्क स्ट्राइडेडस्लाइसग्राड के समान हैं, इस अपवाद के साथ कि `dy` प्रचारित किया जाने वाला इनपुट ग्रेडिएंट है और `shape`` `StriedSlice` के `इनपुट` का आकार है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | स्ट्राइडस्लाइसग्रैड.विकल्प | StridedSliceGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर स्ट्राइडस्लाइसग्रैड.विकल्प | बिगिनमास्क (लंबा बिगिनमास्क) |
स्थिर <यू, टी संख्या बढ़ाता है> स्ट्राइडस्लाइसग्राड <यू> | |
स्थिर स्ट्राइडस्लाइसग्रैड.विकल्प | इलिप्सिस मास्क (लंबा इलिप्सिस मास्क) |
स्थिर स्ट्राइडस्लाइसग्रैड.विकल्प | एंडमास्क (लंबा एंडमास्क) |
स्थिर स्ट्राइडस्लाइसग्रैड.विकल्प | न्यूएक्सिसमास्क (लंबा न्यूएक्सिसमास्क) |
आउटपुट <यू> | आउटपुट () |
स्थिर स्ट्राइडस्लाइसग्रैड.विकल्प | श्रिंकएक्सिसमास्क (लंबा सिकुड़नएक्सिसमास्क) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक स्ट्राइडस्लाइसग्राड <यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> आकार, ऑपरेंड <टी> प्रारंभ, ऑपरेंड <टी> अंत, ऑपरेंड <टी> स्ट्राइड्स, ऑपरेंड <यू> डाई, विकल्प... विकल्प)
एक नए स्ट्राइडेडस्लाइसग्राड ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- स्ट्राइडेडस्लाइसग्राड का एक नया उदाहरण