सार्वजनिक अंतिम वर्ग TFRecordDatasetV2
एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक TFRecord फ़ाइलों से रिकॉर्ड उत्सर्जित करता है।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | TFRecordDatasetV2.विकल्प | TFRecordDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर TFRecordDatasetV2 | |
| आउटपुट <?> | सँभालना () |
| स्थिर TFRecordDatasetV2.विकल्प | मेटाडेटा (स्ट्रिंग मेटाडेटा) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक TFRecordDatasetV2 बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> फ़ाइल नाम, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> कंप्रेशन टाइप, ऑपरेंड <लॉन्ग> बफर साइज, ऑपरेंड <लॉन्ग> बाइटऑफसेट, विकल्प... विकल्प)
एक नया TFRecordDatasetV2 ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| फ़ाइल नाम | एक अदिश या वेक्टर जिसमें पढ़ने के लिए फ़ाइल(फ़ाइलों) का नाम होता है। |
| संपीड़न प्रकार | एक अदिश जिसमें या तो (i) खाली स्ट्रिंग (कोई संपीड़न नहीं), (ii) "ZLIB", या (iii) "GZIP" होता है। |
| बफर आकार | बफ़र करने के लिए बाइट्स की संख्या का प्रतिनिधित्व करने वाला एक स्केलर। 0 के मान का मतलब है कि कोई बफ़रिंग नहीं की जाएगी। |
| बाइटऑफ़सेट्स | एक स्केलर या वेक्टर जिसमें प्रत्येक फ़ाइल के लिए बाइट्स की संख्या होती है जिसे पढ़ने से पहले छोड़ दिया जाएगा। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- TFRecordDatasetV2 का एक नया उदाहरण