एनडी तेजी से वास्तविक फूरियर रूपांतरण।
'इनपुट' के निर्दिष्ट आयामों पर एन-आयामी वास्तविक असतत फूरियर रूपांतरण की गणना करता है। `इनपुट` के निर्दिष्ट आयामों को `आरएफएफटीएनडी` का परिणाम माना जाता है। परिवर्तित अंतिम अक्ष की लंबाई fft_length[-1]//2+1 होगी।
यदि fft_length[i] अक्षों का अर्थ उन आयामों से है जिन पर परिवर्तन किया जाना है। डिफ़ॉल्ट सभी अक्षों पर प्रदर्शन करना है.
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <U, T संख्या बढ़ाता है> RFFTND <U> | |
आउटपुट <यू> | आउटपुट () `इनपुट` के समान आकार का एक जटिल टेंसर। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक RFFTND <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <Integer> fftLength, ऑपरेंड <Integer> एक्सिस, क्लास<U> Tcomplex)
एक नए आरएफएफटीएनडी ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
इनपुट | एक जटिल टेंसर. |
एफएफटीलंबाई | एक int32 टेंसर। प्रत्येक आयाम के लिए एफएफटी लंबाई। |
कुल्हाड़ियों | fft_length के समान आकार वाला एक int32 टेंसर। परिवर्तन करने के लिए अक्ष. |
रिटर्न
- आरएफएफटीएनडी का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट ()
`इनपुट` के समान आकार का एक जटिल टेंसर। `इनपुट` के निर्दिष्ट आयामों को उनके वास्तविक फूरियर परिवर्तनों से बदल दिया गया है।