सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseMatrixSoftmax
CSRSparseMatrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है।
स्पार्समैट्रिक्स के अंतरतम आयामों के सॉफ्टमैक्स की गणना करें।
लुप्त मानों को `-inf` के रूप में माना जाता है (यानी, शून्य संभावना के लॉग); और आउटपुट में इनपुट के समान विरलता संरचना होती है (हालांकि आउटपुट में गुम मानों को अब संभाव्यता शून्य के रूप में माना जा सकता है)।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T संख्या बढ़ाता है> SparseMatrixSoftmax | |
| आउटपुट <?> | सॉफ्टमैक्स () एक CSRSparseMatrix. |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक SparseMatrixSoftmax क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> लॉगिट्स, क्लास<T> प्रकार)
एक नए SparseMatrixSoftmax ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| logits | एक CSRSparseMatrix. |
रिटर्न
- SparseMatrixSoftmax का एक नया उदाहरण