एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा (सूचकांक और भार) प्राप्त करता है।
डिडुप्लीकेशन डेटा एक टेंसर है जिसका प्रकार = DT_VARIANT है। टेंसर स्वयं एक XLA नेस्टेड टपल है जिसमें N तत्व होते हैं (जहाँ N प्रति TPU चिप में टेंसर कोर की एम्बेडिंग की संख्या का अनुपात है)। नेस्टेड ट्यूपल का प्रत्येक तत्व रैंक 1 टेंसर का ट्यूपल है। प्रत्येक टेंसर में या तो TensorCore पर एम्बेडिंग लुकअप के लिए इंडेक्स (DT_UINT32) या एम्बेडिंग लुकअप ऑपरेशन के आउटपुट पर लागू करने के लिए वेट (DT_FLOAT) होते हैं।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | |
| आउटपुट <?> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData निर्माण ( स्कोप स्कोप, स्ट्रिंग कॉन्फ़िगरेशन)
एक नए XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| कॉन्फ़िग | क्रमबद्ध टीपीयूएम्बेडिंगकॉन्फिगरेशन प्रोटो। |
रिटर्न
- XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData का एक नया उदाहरण