काटे गए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
उत्पन्न मान माध्य 0 और मानक विचलन 1 के साथ एक सामान्य वितरण का पालन करते हैं, सिवाय इसके कि जिन मानों का परिमाण माध्य से 2 मानक विचलन से अधिक है उन्हें हटा दिया जाता है और फिर से चुना जाता है।
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <यू, टी> स्टेटफुलट्रंकेटेडनॉर्मल <यू> | |
स्टेटिक <टी> स्टेटफुलट्रंकेटेडनॉर्मल <फ्लोट> | |
आउटपुट <यू> | आउटपुट () निर्दिष्ट आकार के साथ यादृच्छिक मान. |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक स्टेटफुलट्रंकेटेडनॉर्मल <यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> संसाधन, ऑपरेंड <लॉन्ग> एल्गोरिदम, ऑपरेंड <टी> आकार, क्लास<यू> डीटाइप)
एक नया StatefulTruncatedNormal ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
संसाधन | संसाधन चर का हैंडल जो RNG की स्थिति को संग्रहीत करता है। |
कलन विधि | आरएनजी एल्गोरिथ्म. |
आकार | आउटपुट टेंसर का आकार. |
dtype | आउटपुट का प्रकार. |
रिटर्न
- StatefulTruncatedNormal का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक StatefulTruncatedNormal <फ्लोट> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> संसाधन, ऑपरेंड <लॉन्ग> एल्गोरिदम, ऑपरेंड <T> आकार)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए स्टेटफुलट्रंकेटेडनॉर्मल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
संसाधन | संसाधन चर का हैंडल जो RNG की स्थिति को संग्रहीत करता है। |
कलन विधि | आरएनजी एल्गोरिथ्म. |
आकार | आउटपुट टेंसर का आकार. |
रिटर्न
- StatefulTruncatedNormal का एक नया उदाहरण