सार्वजनिक अंतिम वर्ग BoostedTreesTrainingPredict
इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है
कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है। इसे प्रशिक्षण के दौरान उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कैश्ड ट्री आईडी और कैश्ड नोड आईडी से शुरू होने वाले पेड़ों का पता लगाता है और कैश में भेजे जाने वाले अपडेट की गणना करता है।
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर BoostedTreesTrainingPredict | |
| आउटपुट <पूर्णांक> | नोडआईडी () रैंक 1 टेंसर जिसमें नए ट्री_आईडी में नए नोड आईडी शामिल हैं। |
| आउटपुट <फ्लोट> | आंशिक लॉगिट्स () रैंक 2 टेंसर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए लॉग अपडेट (संग्रहीत कैश्ड मानों के संबंध में) शामिल है। |
| आउटपुट <पूर्णांक> | वृक्ष पहचान () रैंक 1 टेंसर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए नई ट्री आईडी शामिल हैं। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक BoostedTreesTrainingPredict बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ट्रीएन्सेम्बलहैंडल, ऑपरेंड <इंटेगर> कैश्डट्रीआईड्स, ऑपरेंड <इंटेगर> कैश्डनोडआईड्स, इटरेबल < ऑपरेंड <इंटेगर>> बकेटाइज्ड फीचर्स, लॉन्ग लॉगिट्सडाइमेंशन)
एक नए BoostedTreesTrainingPredict ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| कैश्डट्रीआईड्स | रैंक 1 टेंसर जिसमें कैश्ड ट्री आईडी है जो भविष्यवाणी का शुरुआती पेड़ है। |
| कैश्डनोडआईड्स | रैंक 1 टेंसर जिसमें कैश्ड नोड आईडी है जो भविष्यवाणी का प्रारंभिक नोड है। |
| बकेटाइज़्डविशेषताएँ | प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट आईडी युक्त रैंक 1 टेंसर की एक सूची। |
| logitsआयाम | स्केलर, लॉगिट्स का आयाम, आंशिक लॉगिट्स आकार के लिए उपयोग किया जाएगा। |
रिटर्न
- BoostedTreesTrainingPredict का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> आंशिकलॉगिट्स ()
रैंक 2 टेंसर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए लॉग अपडेट (संग्रहीत कैश्ड मानों के संबंध में) शामिल है।
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> वृक्ष आईडी ()
रैंक 1 टेंसर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए नई ट्री आईडी शामिल हैं।